随机变量X~N( μ,σ 2)各参数与其图像的关系是?(图像的胖瘦,高低)

如题所述

X服从正态分布,那么它的密度函数在负无穷到正无穷上的积分为1。均值u决定其图像的左右位置,即其图像关于x=u左右堆成。方差决定其胖瘦高低。方差越大,说明离散度越大,那么其图像越胖,由于密度函数在负无穷到正无穷上的积分为1,因此也就越低;方差越小,说明集中度越大,其图像就越廋,高度也越高。
温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
第1个回答  2014-06-05
u没关系,σ越大图越胖

随机变量X~N( μ,σ 2)各参数与其图像的关系是?(图像的胖瘦,高低)
X服从正态分布,那么它的密度函数在负无穷到正无穷上的积分为1。均值u决定其图像的左右位置,即其图像关于x=u左右堆成。方差决定其胖瘦高低。方差越大,说明离散度越大,那么其图像越胖,由于密度函数在负无穷到正无穷上的积分为1,因此也就越低;方差越小,说明集中度越大,其图像就越廋,高度也越...

质量工程师辅导之正态分布的概念
如果随机变量X的概率密度函数有如下形式:则称X服从参数为μ,σ2的正态分布。记作X~N(μ,σ2)。当 时,正态分布称为标准正态分布,记为 ,它的密度函数用 表示,分布函数用 表示。2 正态分布的密度函数图像 我们把正态分布的密度函数图像叫做正态曲线。由于密度函数总是大于0的,所以密度函...

质量资格:正态分布概念与计算(1)
当μ=0,σ=1时,称X服从标准正态分布,记作X~N(0,1)。服从标准正态分布的随机变量记为U,它的概率密度函数记为 。若X~N(μ,σ2),则 ~N(0,1)实际中很少有一个质量特性(随机变量)的均值恰好为0,方差与标准差恰好为1。一些质量特性的不合格品率均要通过标准正态分布才能算...

相似回答