快速傅里叶变换 要用C++ 才行吧 你可以用MATLAB来实现更方便点啊
此FFT 是用VC6.0编写,由FFT.CPP;STDAFX.H和STDAFX.CPP三个文件组成,编译成功。程序可以用文件输入和输出为文件。文件格式为TXT文件。测试结果如下:
输入文件:8.TXT 或手动输入
8 //N
1
2
3
4
5
6
7
8
输出结果为:或保存为TXT文件。(8OUT.TXT)
8
(36,0)
(-4,9.65685)
(-4,4)
(-4,1.65685)
(-4,0)
(-4,-1.65685)
(-4,-4)
(-4,-9.65685)
下面为FFT.CPP文件:
// FFT.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <complex>
#include <bitset>
#include <vector>
#include <conio.h>
#include <string>
#include <fstream>
using namespace std;
bool inputData(unsigned long &, vector<complex<double> >&); //手工输入数据
void FFT(unsigned long &, vector<complex<double> >&); //FFT变换
void display(unsigned long &, vector<complex<double> >&); //显示结果
bool readDataFromFile(unsigned long &, vector<complex<double> >&); //从文件中读取数据
bool saveResultToFile(unsigned long &, vector<complex<double> >&); //保存结果至文件中
const double PI = 3.1415926;
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
vector<complex<double> > vecList; //有限长序列
unsigned long ulN = 0; //N
char chChoose = ' '; //功能选择
//功能循环
while(chChoose != 'Q' && chChoose != 'q')
{
//显示选择项
cout << "\nPlease chose a function" << endl;
cout << "\t1.Input data manually, press 'M':" << endl;
cout << "\t2.Read data from file, press 'F':" << endl;
cout << "\t3.Quit, press 'Q'" << endl;
cout << "Please chose:";
//输入选择
chChoose = getch();
//判断
switch(chChoose)
{
case 'm': //手工输入数据
case 'M':
if(inputData(ulN, vecList))
{
FFT(ulN, vecList);
display(ulN, vecList);
saveResultToFile(ulN, vecList);
}
break;
case 'f': //从文档读取数据
case 'F':
if(readDataFromFile(ulN, vecList))
{
FFT(ulN, vecList);
display(ulN, vecList);
saveResultToFile(ulN, vecList);
}
break;
}
}
return 0;
}
bool Is2Power(unsigned long ul) //判断是否是2的整数次幂
{
if(ul < 2)
return false;
while( ul > 1 )
{
if( ul % 2 )
return false;
ul /= 2;
}
return true;
}
bool inputData(unsigned long & ulN, vector<complex<double> >& vecList)
{
//题目
cout<< "\n\n\n==============================Input Data===============================" << endl;
//输入N
cout<< "\nInput N:";
cin>>ulN;
if(!Is2Power(ulN)) //验证N的有效性
{
cout<< "N is invalid (N must like 2, 4, 8, .....), please retry." << endl;
return false;
}
//输入各元素
vecList.clear(); //清空原有序列
complex<double> c;
for(unsigned long i = 0; i < ulN; i++)
{
cout << "Input x(" << i << "):";
cin >> c;
vecList.push_back(c);
}
return true;
}
bool readDataFromFile(unsigned long & ulN, vector<complex<double> >& vecList) //从文件中读取数据
{
//题目
cout<< "\n\n\n===============Read Data From File==============" << endl;
//输入文件名
string strfilename;
cout << "Input filename:" ;
cin >> strfilename;
//打开文件
cout << "open file " << strfilename << "......." <<endl;
ifstream loadfile;
loadfile.open(strfilename.c_str());
if(!loadfile)
{
cout << "\tfailed" << endl;
return false;
}
else
{
cout << "\tsucceed" << endl;
}
vecList.clear();
//读取N
loadfile >> ulN;
if(!loadfile)
{
cout << "can't get N" << endl;
return false;
}
else
{
cout << "N = " << ulN << endl;
}
//读取元素
complex<double> c;
for(unsigned long i = 0; i < ulN; i++)
{
loadfile >> c;
if(!loadfile)
{
cout << "can't get enough infomation" << endl;
return false;
}
else
cout << "x(" << i << ") = " << c << endl;
vecList.push_back(c);
}
//关闭文件
loadfile.close();
return true;
}
bool saveResultToFile(unsigned long & ulN, vector<complex<double> >& vecList) //保存结果至文件中
{
//询问是否需要将结果保存至文件
char chChoose = ' ';
cout << "Do you want to save the result to file? (y/n):";
chChoose = _getch();
if(chChoose != 'y' && chChoose != 'Y')
{
return true;
}
//输入文件名
string strfilename;
cout << "\nInput file name:" ;
cin >> strfilename;
cout << "Save result to file " << strfilename << "......" << endl;
//打开文件
ofstream savefile(strfilename.c_str());
if(!savefile)
{
cout << "can't open file" << endl;
return false;
}
//写入N
savefile << ulN << endl;
//写入元素
for(vector<complex<double> >::iterator i = vecList.begin(); i < vecList.end(); i++)
{
savefile << *i << endl;
}
//写入完毕
cout << "save succeed." << endl;
//关闭文件
savefile.close();
return true;
}
void FFT(unsigned long & ulN, vector<complex<double> >& vecList)
{
//得到幂数
unsigned long ulPower = 0; //幂数
unsigned long ulN1 = ulN - 1;
while(ulN1 > 0)
{
ulPower++;
ulN1 /= 2;
}
//反序
bitset<sizeof(unsigned long) * 8> bsIndex; //二进制容器
unsigned long ulIndex; //反转后的序号
unsigned long ulK;
for(unsigned long p = 0; p < ulN; p++)
{
ulIndex = 0;
ulK = 1;
bsIndex = bitset<sizeof(unsigned long) * 8>(p);
for(unsigned long j = 0; j < ulPower; j++)
{
ulIndex += bsIndex.test(ulPower - j - 1) ? ulK : 0;
ulK *= 2;
}
if(ulIndex > p)
{
complex<double> c = vecList[p];
vecList[p] = vecList[ulIndex];
vecList[ulIndex] = c;
}
}
//计算旋转因子
vector<complex<double> > vecW;
for(unsigned long i = 0; i < ulN / 2; i++)
{
vecW.push_back(complex<double>(cos(2 * i * PI / ulN) , -1 * sin(2 * i * PI / ulN)));
}
for(unsigned long m = 0; m < ulN / 2; m++)
{
cout<< "\nvW[" << m << "]=" << vecW[m];
}
//计算FFT
unsigned long ulGroupLength = 1; //段的长度
unsigned long ulHalfLength = 0; //段长度的一半
unsigned long ulGroupCount = 0; //段的数量
complex<double> cw; //WH(x)
complex<double> c1; //G(x) + WH(x)
complex<double> c2; //G(x) - WH(x)
for(unsigned long b = 0; b < ulPower; b++)
{
ulHalfLength = ulGroupLength;
ulGroupLength *= 2;
for(unsigned long j = 0; j < ulN; j += ulGroupLength)
{
for(unsigned long k = 0; k < ulHalfLength; k++)
{
cw = vecW[k * ulN / ulGroupLength] * vecList[j + k + ulHalfLength];
c1 = vecList[j + k] + cw;
c2 = vecList[j + k] - cw;
vecList[j + k] = c1;
vecList[j + k + ulHalfLength] = c2;
}
}
}
}
void display(unsigned long & ulN, vector<complex<double> >& vecList)
{
cout << "\n\n===========================Display The Result=========================" << endl;
for(unsigned long d = 0; d < ulN;d++)
{
cout << "X(" << d << ")\t\t\t = " << vecList[d] << endl;
}
}
下面为STDAFX.H文件:
// stdafx.h : 标准系统包含文件的包含文件,
// 或是常用但不常更改的项目特定的包含文件
#pragma once
#include <iostream>
#include <tchar.h>
// TODO: 在此处引用程序要求的附加头文件
下面为STDAFX.CPP文件:
// stdafx.cpp : 只包括标准包含文件的源文件
// FFT.pch 将成为预编译头
// stdafx.obj 将包含预编译类型信息
#include "stdafx.h"
// TODO: 在 STDAFX.H 中
//引用任何所需的附加头文件,而不是在此文件中引用
温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
求FFT的c语言程序
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怎样用C语言实现FFT算法啊?
1、二维FFT相当于对行和列分别进行一维FFT运算。具体的实现办法如下:先对各行逐一进行一维FFT,然后再对变换后的新矩阵的各列逐一进行一维FFT。相应的伪代码如下所示:for (int i=0; i<M; i++)FFT_1D(ROW[i],N);for (int j=0; j<N; j++)FFT_1D(COL[j],M);其中,ROW[i]表示矩...
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跪求大师用C语言帮我编一个8点基-2按时间抽取的FFT程序
do_fft函数:如果需要计算的序列长为2,两个位置分别写为x[0]+x[1]和x[0]-x[1]然后返回 对需要计算的序列前半部分调用do_fft函数 对需要计算的序列后半副本调用do_fft函数 for (int i=0; i<length\/2; ++i) { x[i+length\/2] *= Wi;注意这里需要先确定需要的是哪个W x[i]和x[i...
谁有正确的C语言的fft和ifft程序,能共享一下吗?
c=i+1; \/*从叶节点出发向上回溯*\/ p=tree[i].parent;\/*tree[p-1]是tree[i]的双亲*\/ while(p!=0){ cd.start--;if(tree[p-1].lchild==c)cd.bits[cd.start]='0'; \/*tree[i]是左子树。生成代码'0'*\/ else cd.bits[cd.start]='1'; \/*否则tree[i]是右子树。生成代码'1'...
C语言 FFTW 二维
比如你算二维数组[r,c]这个位置的值,其实是在一维数组的第r*N+c个数,所以就得到了in[r*N+c][0],也就是在做fft之前的fftw_complex表示,楼主可能混淆fftw_complex和文中ELEM数组了,ELEM并不是fftw_complex数组的表示,只是为了找到确定数组位置的一个中间数组而已,希望回答能让你满意 ...