生物信息学领域最好的期刊是Bioinformatics，PLOS CB，NAR
其次是BIB，TCBB
中等的BMC Bioinformatics，Current Bioinformatics
比较弱的PLOS One，SR
当然，如果能结合一点湿实验可以发超一流的（生物领域的顶刊），比如NC，Genome Research，Genome Biology等
briefingsinbioinformatics什么水平
Briefings in Bioinformatics是高水平的生物信息学领域的学术出版物。接下来对Briefings in Bioinformatics进行 刊物定位与影响力 Briefings in Bioinformatics专注于生物信息学领域的最新研究进展和综述文章，旨在提供一个高水平的交流平台。该出版物接收的稿件要求具有很高的学术价值，并涉及广泛的生物信息学内容，...
briefings in bioinformatics什么水平
在生物信息学领域，我们可以说Briefings in Bioinformatics处于中上水平。作为权威期刊，Bioinformatics引领着行业，其影响力和质量被广泛认可。紧随其后的是PLOS Computational Biology (PLOS CB) 和 Nucleic Acids Research (NAR)，这两者同样享有高度评价。BMC Bioinformatics虽然排名稍低，但仍属于中等偏上的...
briefings in bioinformatics什么水平
中上水平。生物信息学领域最好的期刊是Bioinformatics，PLOS CB，NAR 其次是BIB，TCBB 中等的BMC Bioinformatics，Current Bioinformatics 比较弱的PLOS One，SR 当然，如果能结合一点湿实验可以发超一流的（生物领域的顶刊），比如NC，Genome Research，Genome Biology等 ...
本科生信发了一篇一作BIB(Briefings in Bioinformatics)是什么水平?
对于本科生而言，能在顶级生物信息学期刊BIB（Briefings in Bioinformatics）上发表一作论文，无疑是一份令人瞩目的成就。BIB虽然以高分闻名，但其学术门槛也被部分人认为相对宽松，因此，当你看到它的14分评分时，切勿过于自满，认为自己做出了顶级水平的研究。实际上，BIB虽然不是主流的顶级十分类刊，但作...
国际上《生物信息学》最好的两个杂志是什么
国际上关于生物信息学的顶级期刊并不多，其中《Bioinformatics》和《Briefings in Bioinformatics》是被广泛认可的两个顶尖杂志。《Bioinformatics》专注于生物信息学领域的研究，包括基因组学、蛋白质组学以及生物化学等学科，该期刊致力于促进生物信息学理论和技术的发展。《Briefings in Bioinformatics》则提供...
期刊预警:Briefings in Bioinformatics是13.9分刊吗?今年可能只有8分...
近期关于Briefings in Bioinformatics的影响力引起了关注。据“桑格助手”公众号查询，该刊过去两年影响因子分别为11.6和13.9。然而，今年的影响因子预测有所下降，主要原因是发文量的显著增长导致分母扩大。截至1个月前的预估，由于分子引用量的增长并未跟上，影响因子可能只有7.2，远低于之前的水平。我们...
生信方向的医学SCI期刊推荐
BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS（中科院2区，IF: 9.5，平均审稿周期6个月）：涵盖遗传研究、DNA测序、基因表达分析等广泛主题，是表型和基因型研究的权威平台。GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS（中科院2区，IF: 9.5，审稿周期23周）：致力于传播基因组学和蛋白质组学的前沿发现，支持开放获取和在线出版...
本科生信发了一篇一作bib(briefingsinbioinformatics)是
听君描述，仿佛搭建生物信息分析流程并非亲自深入参与。若整个研究过程均由你一手操办，加之本科学历与GPA良好，申请研究生时或能获得理想学校青睐。反之，若仅为辅助角色，则对提升学术履历的价值或有限。在学术领域，个人贡献的深度与广度直接影响研究成果的影响力。独自完成项目不仅能够提升个人能力，更能在...
Briefings in Bioinformatics | 国际上最大的基于中药活性成分的药物...
张卫东教授团队在国际生物信息学权威杂志Briefings in Bioinformatics上发表文章，推出了当前最大规模的基于中药活性成分的药物转录图谱平台ITCM。该平台整合了逾1000套表达谱数据，覆盖496种中药活性成分。研究团队通过多尺度分析，全面解析每个成分的作用机理，并以可视化方式多维度表示。基于表达谱的计算筛选是...
肝癌NMF纯生信分型发11+
在癌症研究领域，肿瘤分型具有重要意义。近期，一篇发表在Briefings in bioinformatics(IF:11.620)期刊上的研究揭示了肝细胞癌(HCC)的新亚型识别方法，通过非负矩阵分解(NMF)分析肿瘤和非肿瘤组织中免疫及hallmark基因集的活性变化。文章以11分的纯生信分型标准，展示了这一创新性工作。研究背景显示，HCC...
