如何用matlab数据拟合函数?

如题所述

Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ,使用方便,能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。

假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0。

1、在命令行输入数据
》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447 296.204 311.5475];
》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50];

2、启动曲线拟合工具箱
》cftool

3、进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”
(1)点击“Data”按钮,弹出“Data”窗口;
(2)利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y,可修改数据集名“Data set name”,然后点击“Create data set”按钮,退出“Data”窗口,返回工具箱界面,这时会自动画出数据集的曲线图;
(3)点击“Fitting”按钮,弹出“Fitting”窗口;
(4)点击“New fit”按钮,可修改拟合项目名称“Fit name”,通过“Data set”下拉菜单选择数据集,然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型,工具箱提供的拟合类型有:
Custom Equations:用户自定义的函数类型
Exponential:指数逼近,有2种类型, a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c*exp(d*x)
Fourier:傅立叶逼近,有7种类型,基础型是 a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w)
Gaussian:高斯逼近,有8种类型,基础型是 a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)
Interpolant:插值逼近,有4种类型,linear、nearest neighbor、cubic spline、shape-preserving
Polynomial:多形式逼近,有9种类型,linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-9th degree ~
Power:幂逼近,有2种类型,a*x^b 、a*x^b + c
Rational:有理数逼近,分子、分母共有的类型是linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-5th degree ~;此外,分子还包括constant型
Smoothing Spline:平滑逼近(翻译的不大恰当,不好意思)
Sum of Sin Functions:正弦曲线逼近,有8种类型,基础型是 a1*sin(b1*x + c1)
Weibull:只有一种,a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)
温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
第1个回答  2019-10-17
matlab有好多方法来拟合函数,比如对数拟合、指数拟合、多项式拟合。建议你看一下讲解matlab函数拟合的书籍。就你给的数据看,多项式拟合(polyfit)比较适合且比较简单。

使用matlab拟合log函数(转载)
设定初始参数值,进行拟合:fit1 = fit(x',y',f,'StartPoint',[x(1) y(1)]);通过 fit 函数,我们得到 a 和 b 的值。之后,用拟合函数计算出对应的 y 值:a = fit1.a;b = fit1.b;fdata = feval(fit1,x');最后,通过 MATLAB 的绘图功能,将原始数据和拟合数据进行对比展示:figu...

matlab 数据拟合
2. 使用sftool工具箱进行拟合。选择“Polynomial”选项,设置x的Degrees为1,y的Degrees为3。3. 在Results窗口中,将显示拟合结果。其中包括系数及其置信区间,以及拟合质量指标,如SSE、R-square、Adjusted R-square和RMSE。4. 可以使用regress()函数进行求解,作为验证。通过以上步骤,可以实现数据的拟合。

matlab指数拟合
1、数据准备;2、调用工具箱,命令cftool进行调用拟合工具箱,在MATLAB主窗口中输入 cftool 按键盘回车键;3、要拟合的数据选入到工具箱中;4、将要拟合的xy选入,点击右侧的最上方的下三角,然后选择polynomial;5、输出拟合结果。

如何用matlab数据拟合函数?
弹出“Data”窗口;\\x0d\\x0a(2)利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y,可修改数据集名“Data set name”,然后点击“Create data set”按钮,退出“Data”窗口,返回工具箱界面,这时会自动画出数据集的曲线图;\\x0d\\x0a(3)点击“Fitting”按钮,弹出“Fitting”...

如何利用MATLAB对数据进行曲线拟合
您好,这样的:一、 单一变量的曲线逼近 Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ,使用方便,能实现多种类型的线性、非线 性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0 。1、在命令行输入数据:...

在Matlab中如何数据拟合函数?
在Matlab中进行数据拟合,可以使用 fit 函数。该函数可以用来生成拟合模型,对数据进行拟合,并返回拟合模型对象。下面是一个简单的数据拟合的例子:假设我们有一组数据,x 和 y 分别表示自变量和因变量:x = [1 2 3 4 5];y = [3 5 7 9 11];现在我们想拟合一个一次函数,即 y = a*x + ...

matlab中curve fitting tool(曲线拟合工具)
在Type of fit 下拉菜单中选择拟合类型。 点击“Apply”按钮查看拟合结果。 通过以上步骤,用户可以有效地使用 MATLAB 的曲线拟合工具进行数据分析,实现数据可视化和数学建模。在拟合过程中,根据数据特点和需求,灵活选择合适的函数类型和调整参数,以获得准确的拟合结果。

matlab怎么根据数据拟合公式
在利用MATLAB进行数据拟合时,首先需要明确目标拟合公式的类型,如多项式、对数、三角形等,但公式的系数需通过拟合过程求得。数据拟合通常采用最小二乘法,适用于多种公式形式,但对复杂公式如积分形式且不能解析求解者,此法不适用,需借助MATLAB编写特定算法,如黄金分割法或Powell优化等。对于多项式拟合,...

matlab如何做线性拟合
首先,最常用的线性拟合可以通过内置的多项式拟合功能实现。在命令窗口中,输入自变量x和因变量y,使用polyfit函数进行操作。例如,若要进行二次多项式拟合,只需键入p = polyfit(x,y,2)。若需拟合更高阶的多项式,只需调整括号中的数字即可。另一种方法是利用MATLAB自带的曲线拟合工具。在APPS选项中,...

matlab曲线拟合
答案:在MATLAB中进行曲线拟合,可以通过多种方法实现,其中常用的是使用MATLAB内置函数进行拟合。具体步骤如下:1. 数据准备:首先,需要准备要进行拟合的数据,包括自变量和因变量。2. 选择拟合函数:根据数据的特点和需要,选择合适的拟合函数,如多项式拟合、指数拟合、正弦拟合等。3. 使用MATLAB内置函数...

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