设随机变量X~N(u,σ^2),求Y=2X+5的概率密度
fX(x) = 1\/(√2π *σ) * e^[-(x-u)² \/(2σ²)]那么Y=2X+5~N(2u+5, 4σ^2)所以Y的概率密度为 fY(y)= 1\/(√2π *2σ) * e^[-(y-2u-5)² \/(8σ²)]
设随机变量X~N(μ,σ^2),Y=e^x,则Y的分布密度函数为?详细
凡是这种题都是先求分布函数,也就是Y≤y的概率,再对y求导得到分布密度。由于Y与X关系已经告诉,所以Y≤y的概率可以通过X的分布求出来。具体做法如下。P(Y≤y)=P(e^X≤y)=P(X≤lny)=∅*(lny)(∅*是正态分布N(μ,σ^2)的分布函数,∅*(lny)=∫(-∞到lny)N...
设随机变量X~U(1,2) 求随机变量Y=3X+4的概率密度函数
解题过程如下图:
设随机变量x~n(u,σ^2),已知p{x<=-1.6}=0.036,p{x<=5.9}=0.758,求u...
f[0] \/. First[%](*结果是u=3.64767, d=2.9168, p{x<=0}=0.105545*)正态分布累计密度里面涉及到Erf误差函数,不是初等函数没法用式子表示,只能查表或者编程求数值解。随机变量X~N(μ,σ^2),根据du3σ准则:随着σ的增大,概率P(|X-μ|<3σ)=0.9974=常数。随机事件是指属在...
设X~N(0,1),求随机变量Y=2X²+1的概率密度函数。要过程,谢谢!
简单计算一下即可,答案如图所示
已知随机变量x~N(μ,σ^2),证明E(X)=μ,D(X)=σ^2
简单计算一下即可,答案如图所示
设随机变量满足正态分布N(u2,σ2)则在的概率密度函数f(x)的图形中,
峰值就是正态分布的对称轴,假设峰值在x=u处取得 那么P(x≤u)=0.5
若随机变量X~N( μ,Q^2),则P(X<=μ)=
正态概率密度曲线以x= μ为对称轴,左边的面积=右边的面积=0.5:即:P(X<μ)=0.5 P(X>μ)=0.5 P(X=μ)=0 \/\/:连续随机变量取确定值的概率为0.
设随机变量X~N(1,4),Y=2X+1,则Y所服从的分布是?
设随机变量X~N(1,4),Y=2X+1,则Y所服从的是:正态分布。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。概念 在做实验时,...
设随机变量X~N(0,1),Y=X平方+1,求随机变量Y的密度函数
简单计算一下即可,答案如图所示