软件测试设计-因子组合覆盖Pairwise介绍

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在软件测试设计中，一个常见的挑战是如何在有限的测试用例中实现全面的覆盖率。面对多个输入项和参数值的复杂情况，传统的排列组合方法可能导致庞大的测试量，效率低下。这时，一种名为Pairwise的测试覆盖策略应运而生。

Pairwise由统计学家L.L.Thurstone提出，其核心理念是通过优化数学统计分析，关注73%的缺陷可能源于单因子或两因子的交互，因此，它专注于覆盖所有两因子的组合，这在保证测试效率的同时，能有效检测出大部分潜在问题。特别适用于黑盒测试场景。

举个例子，假设接口S有三个输入变量X、Y、Z，每个变量各有四个可能取值。Pairwise算法通过逐行检查，如果某行的两两组合已在之前行或表中出现，即剔除该组合。例如，TC8的组合在TC7和TC4中都有，故会被删除。经过这样的过程，测试用例数量显著减少。

然而，手动计算如此复杂的组合并不现实，因此，市面上有工具如PICT（Pairwise Independent Combinatorial Testing），这是一款微软的命令行工具，能自动生成并导出测试用例，避免重复工作。PICT工具的详细使用将在后续内容中深入探讨。感兴趣的朋友可以访问pairwise.org/tools.asp获取更多信息。