线性代数,已知特征值和对应特征向量,怎么求原矩阵

如题所述

以它的特征值为对角元素构造对角矩阵B,以相应的特征向量为列向量,构造矩阵P,则AP=PB,所以A=PB(P逆)
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线性代数,已知特征值和对应特征向量,怎么求原矩阵
以它的特征值为对角元素构造对角矩阵B,以相应的特征向量为列向量,构造矩阵P,则AP=PB,所以A=PB(P逆)

特征向量与特征值已知,怎么求原矩阵?
特征值是线性代数中的一个重要概念。在数学、物理学、化学、计算机等领域有着广泛的应用。设 A 是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量 x,使得 Ax=mx 成立,则称 m 是A的一个特征值(characteristic value)或本征值(eigenvalue)。非零n维列向量x称为矩阵A的属于(对应于)特征值m的特征向量或...

知道特征值和特征向量如何求矩阵?
对于矩阵 A,求解其特征值,可以通过求解特征方程来实现。特征方程的形式是 det(A - λI) = 0,其中 det 表示行列式,I 是单位矩阵,λ 是待求解的特征值。解特征方程,找到特征值 λ1, λ2, ..., λn。这些特征值是矩阵 A 的特征值。对于每个特征值 λi,解特征向量。特征向量可以通过求...

知道矩阵的特征值和特征向量怎么求矩阵
例如P^(-1)AP=D, A=PDP^(-1).A^n=P(D^n)P^(-1),D是对角矩阵n次方可以直接写出。后面的用途多多,慢慢学吧。线性代数本身 就是基础课。而特征方法也是线性代数的的一个基本方法。这个方法在其他学科 也不乏应用。不必急功近利,工具越多越好。

线性代数(特征值和特征向量)1
求解特征向量时,首先以λ=0为例,将λ带入原方程中,得到齐次线性方程组。通过行简化阶梯排列,可以发现方程组的解为x1+x2+x3=0,其中x1有唯一解,而x2和x3为自由变量。取x2和x3的值为(1,0)、(0,1),即可求得对应的特征向量。综上所述,特征值和特征向量在理论和应用中都具有重要意义...

特征值对应的特征向量怎么求
在数学领域,求解特征值对应的特征向量是线性代数中的重要课题。首先,要明确在求解特征值之后,将其代入原方程,形成一个已知矩阵,这个步骤至关重要。以求解的特征值2与3为例。将2代入方程,假设原始矩阵为A,形成方程Ax=0,通过求解这一方程,找出所有无关解向量,即为关于特征值2的特征向量。接着...

矩阵特征值和逆矩阵特征值的关系是怎样的?
首先,我们来定义一下矩阵的特征值。如果A是一个n×n的矩阵,那么它的特征值λ和对应的特征向量x满足等式Ax = λx。这个等式的含义是,当我们将矩阵A作用在向量x上时,结果是一个与x平行的向量,其长度被拉伸或压缩了λ倍。特征值和特征向量是矩阵的重要属性,它们可以帮助我们理解矩阵的行为和性质...

线性代数:特征值与特征向量,如何确定未知量。也就是最后那个式子是怎么...
很简单啊,把λ=1带入就行了啊 因为矩阵解方程是把方程前面的系数全部拿出来进行计算的 求特征向量的时候再把未知量x1,x2,x3带入就行了

特征值和特征向量怎么求?
对于特征值λ和特征向量a,得到Aa=aλ 于是把每个特征值和特征向量写在一起 注意对于实对称矩阵不同特征值的特征向量一定正交 得到矩阵P,再求出其逆矩阵P^(-1)可以解得原矩阵A=PλP^(-1)设A为n阶矩阵,若存在常数λ及n维非零向量x,使得Ax=λx,则称λ是矩阵A的特征值,x是A属于特征值...

线性代数 特征值和特征向量
特征向量和特征值的定义就是:矩阵A乘以一个非零向量a,相当于一个数λ乘以这个向量a,于是这个数λ就是特征值(能代表矩阵A特点的数值),向量a就是特征向量。写成式子就是 Aa=λa 那你想想,移项过去以后Aa-λa=0,要把a用乘法分配律提出来,就变成(A-λE)a=0(E是单位矩阵)那你现在的...

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