spss交叉分析,求帮助。为什么卡方值这么大?

如题所述

第1个回答  2014-04-12
你的卡方值才10.165,并不大,看结果主要是看p值,小于0.05就是有统计学意义的,相关性可以y可以用pearson相关性或等级相关性或其他,
第2个回答  2014-04-11
你这要做fisher
这个不行追问

请问,什么意思。能详细点吗?fisher是怎么回事。其实我要分析的是2者具有相关关系的,但这系数太离谱了

追答

你的例数太少了,只能Fisher精确概率法

spss交叉分析,求帮助。为什么卡方值这么大?
你的卡方值才10.165,并不大,看结果主要是看p值,小于0.05就是有统计学意义的,相关性可以y可以用pearson相关性或等级相关性或其他,

spss球形度检验近似卡方很大是为什么
样本量太小。是样本量太小:当样本量较小时,统计检验的功效较低,可能会导致球形度检验的近似卡方值较大,从而拒绝了原假设,在这种情况下,建议增加样本量以提高统计检验的功效。SPSS球形(sphericity)是指多元方差分析(MANOVA)或因素分析中的一个假设,即数据的协方差矩阵是一个单位矩阵,即不存在两...

SPSS交叉分析中卡方检验,单元格小于期望值5的比例很高,做了FISHER精 ...
1.随机样本数据;2.卡方检验的理论频数不能太小.两个独立样本比较可以分以下3种情况:1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.2.如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验.3.如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验.上述是适用于四格表.R×C表...

spss软件怎么算卡方值和p值?
卡方值大是否正常?答案是肯定的。卡方值大意味着实际频数与理论频数之间的偏差较大。此外,在使用卡方检验时,选择适当的卡方类型至关重要,这取决于样本量、期望频数和类别数。例如,对于2*2表格(R=2,C=2),当n≥40且所有E>5时,应使用Pearson卡方;当n≥40但有一个格子的E介于1和5之间时...

用SPSS进行交叉表卡方检验怎么操作?
6. 结论:根据卡方检验结果,得出男女在某个或某些变量上不存在显著差异的结论。SPSS软件的优点包括操作简便、界面友好,编程方便具有第四代语言的特点,功能强大,具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。此外,SPSS还具有多种数据接口,能够读取及输出多种格式的文件,如dBASE、FoxBASE...

怎么做SPSS的交叉表分析呢?
相关变量放在对应对话框中。4、在对话框右边功能栏中点击【统计量】,接着勾选【卡方以及相关性】,交叉表就是卡方分析。5、接着继续在右边功能栏中点击【单元格】,勾选【期望值】。6、最后点击确定即可看到交叉表还有卡方分析统计结果,卡方值大于0.05即有显著性差异,即表示无统计学意义。

SPSS数据分析之卡方分析
卡方检验作为统计学的利器,广泛应用于社会学、教育学和医学领域,其核心是评估分类数据中实际观察值与理论预期的偏差程度。卡方值的大小,直观反映两者偏离的严重性:数值越大,偏差越显著;数值越小,两者一致性越高,当两者完全吻合时,卡方值为零。操作步骤,让数据说话<\/ 在SPSS中,进行卡方分析的...

关于SPSS交叉表结果的分析以及卡方分析问题
抱歉,刚看到你的求助。1、可以做交叉表分析。如果你选择卡方值,对应的sig值小于0.05表示不同文化程度在不同组别的比例存在显著差异;2、如果你的本科比率是连续数据,则采用t检验或秩和检验;如果你的本科比率是0\/1分类数据,就需要采用卡方分析。

spss如何做交叉表分析
因此我们认为不同年龄的人对是否过有过知识付费有显著的影响。7、最后一个表格,输出的是phi值和V值,两个都是代表两个变量之间的关系的紧密度的,数值大于0.1说明关系紧密,即年龄与是否进行过知识付费有明显的关系,这个结论和上面的卡方检验一致。特别提示 英文版SPSS与中文版SPSS操作步骤相同。

SPSS怎么进行交叉表的卡方分析?
怎么进行交叉表的卡方分析?举例进行说明:一般流程如下:以SPSSAU为例从上表分析可知,p值约为0.029小于0.05,所以研究学历对于是否购买笔记本电脑有显著性差异,其中调查者中共有32个人,本科以下的人最多共有12个,本科以上的人最少共有9个,但是总体差异不大,对于本科以下的人其中有10个人,不买...

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