用mathematica怎么拟合这一组数据
Fit[离散点，{你想要拟合的形式，比如可以是1,x,y代表弄成a+bx+cy的形式},{x,y}]
Mathematica如何进行数据拟合?
由散点图可知，数据接近线性的，可以上使用下面的函数：line = Fit[data1, {1, x}, x]若是选择二次函数，则 Fit[data1, {1, x, x^2}, x]你也可以自行搜索帮助文件
mathematica数据拟合
data = {{14.80, 310}, {18.74, 700}, {22.86, 1160}, {26.26,1800}, {29.50, 2680}, {31.15, 3200}};FindFit[data, a \/(1 + b Exp[x]), {a, b}, x]把FindFit里的表达式改成你想要拟合的式子就可以了
mathematica 三元函数拟合
Fit[离散点，{你想要拟合的形式，比如可以是1,x,y代表弄成a+bx+cy的形式},{x,y}]
mathematica怎么拟合多项式方程
拟合x1和y之间的曲线，用12次多项式拟合 x1 = {1.5, 1.5, 2, 2, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 3, 3, 3, 3};y = {1, 0.99, 0.98, 0.97, 0.98, 0.975, 0.97, 0.965, 0.975, 0.97,0.965, 0.96};data = Table[{x1[[i]], y[[i]]}, {i, 1, Length[x1...
怎样用 mathematica 拟合二元函数?
数据拟合 由一组已知数据（xk，yk）（k=1，2，…，n），求函数的近似解析式y=f（x），就是数据拟合问题，当然函数还可以是多元的。Mathematica提供了进行数据拟合的函数：Fit[data，funs，vars] 对数据data用最小二乘法求函数表funs中各函数的一个线性组合作为所求的近似解析式，其中vars是...
如何用mathematica完成非线性函数的拟合
类似如下：Fit the best-fit parameters a, b, and c:In[2]:= FindFit[%, a x Log[b + c x], {a, b, c}, x]Out[2]= {a -> 1.42076, b -> 1.65558, c -> 0.534645}
mathematica中如何曲线拟合
{x, 2 + x^2 + RandomReal[{-0.2, 0.2}]}, {x, -2, 2, 0.02}];y = Fit[data, {1, x, x^2}, x];data是离散的点，y是拟合出来的曲线，两个图画出来比较一下就很明白了 p1 = ListPlot[data];p2 = Plot[y, {x, -2, 2}, PlotStyle -> Red];Show[{p2, p1}]...
mathematica 三元函数拟合
Fit[离散点 ，{你想要 拟合 的 形式 ，比如可以是1,x,y代表弄成a+bx+cy的形式},{x,y}]
mathematica怎么进行拟合多项式方程
这个应该知道的吧。*)由此得到的式子是这个：1.03442 - 0.0186984 x1 - 0.213373 x2 + 0.0406338 x1 x2 当然如果你是想求个“最佳”的多项插值式，可以试下InterpolatingPolynomial，具体数据格式和Fit有点区别，但也差不多，更多内容可以参考帮助，Mathematica8的全中文帮助很有用。
