matlab如何求解带参数的非线性规划

Question

例如，max z=2*x1+3*x2+5*x3
x1^2+x2^2+x3^2=1
0<= x1, x2, x3<=1
可以求解如下：
nonlfun.m
function f=nonlfun(x)
f=-2*x(1) -3* x(2) -5* x(3);
nonlcon.m
function [c,ceq]=nonlcon (x)
ceq=[x(1)^2+ x(2)^2+x(3)^2-1];
c=[];
[x,fval]=fmincon(@nonlfun,[1,1,1],[],[],[],[],[0,0,0],[1,1,1], @nonlcon)

但是如果目标函数是带参数的，例如fun=CX,C为1*n矩阵，n的大小不确定，应该怎么求解呢？请高手赐教！
例如：C为m*n参数矩阵（m，n大小不确定），例如C为2*4矩阵 [1 2 3 4;5 6 7 8] ；我要分别求解
max（x1+2*x2+3*x3+4*x4）,
max（5*x1+6*x2+7*x3+8*x4），
约束均为
x1^2+x2^2+x3^2+x4^2=1
0<= x1, x2, x3,x4<=1
若C为1*5矩阵 C=[3,4,5,6,7],就要求解
max（3*x1+4*x2+5*x3+6*x4+7*x5），
约束均为
x1^2+x2^2+x3^2+x4^2+x5^2=1
0<= x1, x2, x3,x4,x5<=1

Answer 1

假设你的参数为：C，其声明和调用方法如下
nonlfun.m
function f=nonlfun(x，C)
f=-2*x(1) -3* x(2) -5* x(3);
nonlcon.m
function [c,ceq]=nonlcon (x，C)
ceq=[x(1)^2+ x(2)^2+x(3)^2-1];
c=[];
[x,fval]=fmincon(@nonlfun,[1,1,1],[],[],[],[],[0,0,0],[1,1,1], @nonlcon，C)
这样就可以实现带参数求优化，我没有调试，希望对你有帮助。

Answer 2

你把那个参数设个步长，之后用for循环，一个个试就行了。