用fmincon（）函数，可以求得非线性规划 x1*x2 的最大值。
x1=8，x2=0.36788，f=2.943
代码如下：
利用matlab 求解非线性规划问题
利用matlab 求解非线性规划问题，其运行代码编写，可以这样来考虑：1、创建目标函数，myobj(x)f=-(2*x1+3*x1^2+3*x2+x2^2+x3)2、创建约束条件函数，mycon(x)根据给出的条件，来写不等式条件和等式条件 3、使用fmincon（）函数，求解x1，x2，x3。即 [x,fval,exitflag]=fmincon(@myobj,x...
求助:MATLAB求非线性规划的问题
用fmincon（）函数，可以求得非线性规划 x1*x2 的最大值。x1=8，x2=0.36788，f=2.943 代码如下：
三用matlab或lingo求解以下非线性规划问题:(1maxf(x)=x2 +x22 +x...
对于非线性规划问题，一般需要使用专门的优化软件或库来求解。该函数可以处理具有约束的非线性最小化问题。以下是MATLAB代码：matlab% 定义目标函数 f = @(x) x.^2 + x.^4 + x;定义约束条件 x0 = 0; % 初始值 A = []; % 不存在等式约束 b = []; % 不存在等式约束 lsqminconf(@(x...
用matlab求非线性规划问题的最优解
题主给出的非线性规划问题，其最优解可以用matlab的fmincon函数求解，求解方法如下：1、根据条件，确定x、y、z的上下限 lb=[0,0,5];ub=[15,5,8];2、自定义目标函数，fmincon_fun(k)，即 x=k(1);y=k(2);z=k(3);m=21.6*sqrt(5^2+(8-z)^2 )+7.2*(sqrt(x^2+(5-x)^2...
matlab 求解非线性规划 代码
matlab 求解非线性规划可以用fmincon函数来求解。求解过程如下：第一步、自定义目标函数，fmin(x)fmin=@(x) 0.007395768*x(1)^2 + 0.002729374*x(2)^2 + 0.006876885*x(1)*x(2)第二步、确定初始条件，即x0=[0,0]第三步、确定等式条件，即Aeq=[1,1],beq=[1]第四步、确定x的上...
MATLAB 非线性规划问题
1、目标函数书写问题。fun2(x)是目标函数，其输出变量g为约束变量，h为非约束变量，所以fun2(x)函数应改为 function [g,h] = fun2(x)g(1) =[x(1)-1];g(2) =[x(2)-1];h = [];2、选项问题。options = optimset('largescale','off')，此选项不适用于fmincon（）函数。应做如下...
如何在MATLAB中用蒙特卡洛法解非线性规划问题
MATLAB编程步骤：1 确定求解的非线性规划问题 2 依次编写三个m文件，首先编写目标函数的m文件 3 然后编写约束条件的m文件 4 再依据蒙特卡洛法求解的基本思想编写主程序的m文件。先初始化，利用unifrnd函数产生服从均匀分布的随机数，作为试验点。5 然后调用目标函数和约束条件的m文件，找出最优解 6 最后...
求助一个用Matlab求解非线性规划的问题,不胜感激!
1. 把[x,fval]=fmincon('fun',x0,A,b,Aeq,beq,VLB,VUB,'mycon')改为 [x,fval]=fmincon('fun',x0,A,b,Aeq,beq,VLB,VUB)我不是太清楚你为什么要加mycon没用吧。2. 目标函数加负号（因为fmincon是求最小值）function f=fun(x)f=-(3.4854*x(1)+6.2879*x(3)+5.6932*x(4))...
用matlab求解非线性规划问题,在非线性约束条件下
x=0:0.1:1;y=x;[X,Y]=meshgrid(x,y);Z=X+Y*(1-0.5*X)*(1+X).^2-0.5*X.^2-0.5*Y.^2;>> mesh(X,Y,Z)
matlab非线性规划x0怎么取
matlab取非线性规划x0，fmincon函数是默认从你给定的x0为中心开始搜索，直至找到函数的最小值，并返回距离x0最近的函数最小值对应的x值 这样我们在计算的时候就必须预先判定函数最小值的对应的x值的大概范围确保我们定的初值x0在所求的x附近，以减少计算量 在利用调用fx就可以求得最小值了 如果你给...
