用matlab求解非线性规划问题，在非线性约束条件下
f(a1,r)=a1+r.*(1-1/2*r).*(1+a1).^2-1/2*a1.^2-1/2*r.^2
在0<r.*(1+a1)<3,0<a1<3,0<r<1的约束下，怎么用matlab画出其三维图，并求出最大值
x=0:0.1:1;
y=x;
[X,Y]=meshgrid(x,y);
Z=X+Y*(1-0.5*X)*(1+X).^2-0.5*X.^2-0.5*Y.^2;
>> mesh(X,Y,Z)
就是正常的算法，只要能算出来就好了~大神，告诉我怎么弄啊
用matlab求解非线性规划问题,在非线性约束条件下
Z=X+Y*(1-0.5*X)*(1+X).^2-0.5*X.^2-0.5*Y.^2;>> mesh(X,Y,Z)
利用matlab 求解非线性规划问题
利用matlab 求解非线性规划问题，其运行代码编写，可以这样来考虑：1、创建目标函数，myobj(x)f=-(2*x1+3*x1^2+3*x2+x2^2+x3)2、创建约束条件函数，mycon(x)根据给出的条件，来写不等式条件和等式条件 3、使用fmincon（）函数，求解x1，x2，x3。即 [x,fval,exitflag]=fmincon(@myobj,x...
三用matlab或lingo求解以下非线性规划问题:(1maxf(x)=x2 +x22 +x,'?
matlab% 定义目标函数 f = @(x) x.^2 + x.^4 + x;定义约束条件 x0 = 0; % 初始值 A = []; % 不存在等式约束 b = []; % 不存在等式约束 lsqminconf(@(x) f(x), x0, A, b);在这个代码中，我们首先定义了目标函数f，然后使用lsqminconf函数来求解最小值。由于该问题没有...
MATLAB 非线性规划问题
1、目标函数书写问题。fun2(x)是目标函数，其输出变量g为约束变量，h为非约束变量，所以fun2(x)函数应改为 function [g,h] = fun2(x)g(1) =[x(1)-1];g(2) =[x(2)-1];h = [];2、选项问题。options = optimset('largescale','off')，此选项不适用于fmincon（）函数。应做如下...
matlab 求解非线性规划 代码
matlab 求解非线性规划可以用fmincon函数来求解。求解过程如下：第一步、自定义目标函数，fmin(x)fmin=@(x) 0.007395768*x(1)^2 + 0.002729374*x(2)^2 + 0.006876885*x(1)*x(2)第二步、确定初始条件，即x0=[0,0]第三步、确定等式条件，即Aeq=[1,1],beq=[1]第四步、确定x的上...
如何在MATLAB中用蒙特卡洛法解非线性规划问题
MATLAB编程步骤：1 确定求解的非线性规划问题 2 依次编写三个m文件，首先编写目标函数的m文件 3 然后编写约束条件的m文件 4 再依据蒙特卡洛法求解的基本思想编写主程序的m文件。先初始化，利用unifrnd函数产生服从均匀分布的随机数，作为试验点。5 然后调用目标函数和约束条件的m文件，找出最优解 6 最后...
matlab中fmincon函数的用法。
fmincon函数在MATLAB中用于求解非线性多元函数最小值，应用十分广泛。使用该函数的关键是定义目标函数，以及在约束条件中有非线性约束时准确定义。具体介绍如下：一、求解问题的标准型为：min F(X)s.t AX <= b AeqX = beq G(x) <= 0 Ceq(X) = 0 VLB <= X <= VUB 其中X为n维变元向量，...
用matlab求非线性规划问题的最优解
题主给出的非线性规划问题，其最优解可以用matlab的fmincon函数求解，求解方法如下：1、根据条件，确定x、y、z的上下限 lb=[0,0,5];ub=[15,5,8];2、自定义目标函数，fmincon_fun(k)，即 x=k(1);y=k(2);z=k(3);m=21.6*sqrt(5^2+(8-z)^2 )+7.2*(sqrt(x^2+(5-x)^2...
在matlab中进行非线性规划,如果非线性约束不只一个时该怎么办?_百度知 ...
放到一个函数中，2取1个最大值或最小值返回即可。
求助:MATLAB求非线性规划的问题
用fmincon（）函数，可以求得非线性规划 x1*x2 的最大值。x1=8，x2=0.36788，f=2.943 代码如下：
