求助Matlab非线性规划问题
options = optimset;
[x,y]=fmincon('fun1',rand(2,1),[],[],[],[],zeros(2,1),[],...
'fun2',options)
为什么要定义rand(2,1)和zeros(2,1）
求助大神
rand(2,1) 对应的是优化变量初值x0，意思是随机选择初值；
zeros(2,1) 对应的是优化变量下限lb，意思是优化变量都要大于或等于0。
三用matlab或lingo求解以下非线性规划问题:(1maxf(x)=x2 +x22 +x...
对于非线性规划问题，一般需要使用专门的优化软件或库来求解。该函数可以处理具有约束的非线性最小化问题。以下是MATLAB代码：matlab% 定义目标函数 f = @(x) x.^2 + x.^4 + x;定义约束条件 x0 = 0; % 初始值 A = []; % 不存在等式约束 b = []; % 不存在等式约束 lsqminconf(@(x...
利用matlab 求解非线性规划问题
利用matlab 求解非线性规划问题，其运行代码编写，可以这样来考虑：1、创建目标函数，myobj(x)f=-(2*x1+3*x1^2+3*x2+x2^2+x3)2、创建约束条件函数，mycon(x)根据给出的条件，来写不等式条件和等式条件 3、使用fmincon（）函数，求解x1，x2，x3。即 [x,fval,exitflag]=fmincon(@myobj,x...
用matlab求非线性规划问题的最优解
题主给出的非线性规划问题，其最优解可以用matlab的fmincon函数求解，求解方法如下：1、根据条件，确定x、y、z的上下限 lb=[0,0,5];ub=[15,5,8];2、自定义目标函数，fmincon_fun(k)，即 x=k(1);y=k(2);z=k(3);m=21.6*sqrt(5^2+(8-z)^2 )+7.2*(sqrt(x^2+(5-x)^2...
MATLAB 非线性规划问题
1、目标函数书写问题。fun2(x)是目标函数，其输出变量g为约束变量，h为非约束变量，所以fun2(x)函数应改为 function [g,h] = fun2(x)g(1) =[x(1)-1];g(2) =[x(2)-1];h = [];2、选项问题。options = optimset('largescale','off')，此选项不适用于fmincon（）函数。应做如下...
求助:MATLAB求非线性规划的问题
用fmincon（）函数，可以求得非线性规划 x1*x2 的最大值。x1=8，x2=0.36788，f=2.943 代码如下：
matlab 求解非线性规划 代码
matlab 求解非线性规划可以用fmincon函数来求解。求解过程如下：第一步、自定义目标函数，fmin(x)fmin=@(x) 0.007395768*x(1)^2 + 0.002729374*x(2)^2 + 0.006876885*x(1)*x(2)第二步、确定初始条件，即x0=[0,0]第三步、确定等式条件，即Aeq=[1,1],beq=[1]第四步、确定x的上...
matlab非线性规划fmincon函数中目标函数参数传递问题,急求!
这种情况涉及到给目标函数传递附加参数的问题，一般有三种做法：1、使用匿名函数。但既然你的函数比较复杂，这种方法应该不适用。2、使用嵌套函数，也就是把目标函数写成主函数的一个嵌套函数，这样主函数里面随着循环变化的变量就可以直接在嵌套函数里面使用。推荐使用这种方法。3、使用传递附加参数的方法。
用matlab求解非线性规划问题,在非线性约束条件下
x=0:0.1:1;y=x;[X,Y]=meshgrid(x,y);Z=X+Y*(1-0.5*X)*(1+X).^2-0.5*X.^2-0.5*Y.^2;>> mesh(X,Y,Z)
求助一个用Matlab求解非线性规划的问题,不胜感激!
1. 把[x,fval]=fmincon('fun',x0,A,b,Aeq,beq,VLB,VUB,'mycon')改为 [x,fval]=fmincon('fun',x0,A,b,Aeq,beq,VLB,VUB)我不是太清楚你为什么要加mycon没用吧。2. 目标函数加负号（因为fmincon是求最小值）function f=fun(x)f=-(3.4854*x(1)+6.2879*x(3)+5.6932*x(4))...
matlab 函数 fmincon求解非线性规划,悬赏30满意有追加~
关于信任域那个，见matlab帮助 use 'trust-region-reflective' when applicable. Your problem must have: objective function includes gradient,only bounds, or only linear equality constraints (but not both).在matlab help的Choosing a Solver部分。有推荐使用。你后面的程序好似也有不少问题。
