matlab非线性规划求解问题
在改一个拟合方面的程序，大概是有3个参数，利用这3个参数值，经过中间好几次循环计算，最终拟合出一个散点图的曲线。我要不断的手动修改这3个参数，使得拟合出的值与真实值的差的平方和最小。我想大概可以用规划求解让程序自动算这3个值的最优解，请问大概需要怎么做？
补充：我看fmincon的方法必须要把目标函数放进去，但是我这个中间部分的程序太复杂，经过了好几次计算，我能不能把差值平方和直接用参数表示出来，然后把目标函数直接用这个参数来替代？
fmincon(fun), 这个fun必须是函数形式吧？但是我的整个函数 比较长，可以定义fun的时候先经过一系列计算，然后再使用“f=xxxx”的格式进行定义函数吗？
本回答被网友采纳三用matlab或lingo求解以下非线性规划问题:(1maxf(x)=x2 +x22 +x...
lsqminconf(@(x) f(x), x0, A, b);在这个代码中，我们首先定义了目标函数f，然后使用lsqminconf函数来求解最小值。由于该问题没有等式约束，因此我们只需要定义一个空的A和b。最后，我们使用默认的初始值x0=0作为搜索的起点。运行这个代码，MATLAB将输出最优解和最小值。
利用matlab 求解非线性规划问题
利用matlab 求解非线性规划问题，其运行代码编写，可以这样来考虑：1、创建目标函数，myobj(x)f=-(2*x1+3*x1^2+3*x2+x2^2+x3)2、创建约束条件函数，mycon(x)根据给出的条件，来写不等式条件和等式条件 3、使用fmincon（）函数，求解x1，x2，x3。即 [x,fval,exitflag]=fmincon(@myobj,x...
用matlab求非线性规划问题的最优解
题主给出的非线性规划问题，其最优解可以用matlab的fmincon函数求解，求解方法如下：1、根据条件，确定x、y、z的上下限 lb=[0,0,5];ub=[15,5,8];2、自定义目标函数，fmincon_fun(k)，即 x=k(1);y=k(2);z=k(3);m=21.6*sqrt(5^2+(8-z)^2 )+7.2*(sqrt(x^2+(5-x)^2...
如何在MATLAB中用蒙特卡洛法解非线性规划问题
MATLAB编程步骤：1 确定求解的非线性规划问题 2 依次编写三个m文件，首先编写目标函数的m文件 3 然后编写约束条件的m文件 4 再依据蒙特卡洛法求解的基本思想编写主程序的m文件。先初始化，利用unifrnd函数产生服从均匀分布的随机数，作为试验点。5 然后调用目标函数和约束条件的m文件，找出最优解 6 最后...
matlab 求解非线性规划 代码
matlab 求解非线性规划可以用fmincon函数来求解。求解过程如下：第一步、自定义目标函数，fmin(x)fmin=@(x) 0.007395768*x(1)^2 + 0.002729374*x(2)^2 + 0.006876885*x(1)*x(2)第二步、确定初始条件，即x0=[0,0]第三步、确定等式条件，即Aeq=[1,1],beq=[1]第四步、确定x的上...
求助:MATLAB求非线性规划的问题
用fmincon（）函数，可以求得非线性规划 x1*x2 的最大值。x1=8，x2=0.36788，f=2.943 代码如下：
MATLAB 非线性规划问题
1、目标函数书写问题。fun2(x)是目标函数，其输出变量g为约束变量，h为非约束变量，所以fun2(x)函数应改为 function [g,h] = fun2(x)g(1) =[x(1)-1];g(2) =[x(2)-1];h = [];2、选项问题。options = optimset('largescale','off')，此选项不适用于fmincon（）函数。应做如下...
求解各位大神,matlab的一道简单非线性规划问题
用matlab求解这类极值问题，是无法求得其结果。必须给出n、b的已知值，如n=10，b=1050时，可以用fmincon函数求得。实现方法：x0=ones(1,10);lb=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0];ub=[];[x,fval] = fmincon(@(x) fmincon_fun(x),x0,[],[],[],[],lb,ub,@(x) fmincon_con(x));...
用MATLAB作非线性规划求最小值时,如何限定最终目标函数值大于0_百度...
假定你的最小值问题是：min f=x1+x2+x3+x4 则，根据你的代码，可以得到 x1=1.5708 x2=0.34907 x3=0.69813 x4=0.87266 最小值f=3.4907 function f =fun(x) %目标函数 f=x(1)+x(2)+x(3)+x(4);end
用matlab求解非线性规划问题,在非线性约束条件下
x=0:0.1:1;y=x;[X,Y]=meshgrid(x,y);Z=X+Y*(1-0.5*X)*(1+X).^2-0.5*X.^2-0.5*Y.^2;>> mesh(X,Y,Z)
