非线性规划问题
联立解m+n个方程即得到所求的解。这样，有约束的问题（4.7）式转化为无约束问题，然后利用无约束最优化方法，对函数L求极小值，即得原问题最优解。4.2.1.2 不等式约束的非线性规划 含有协变量的地下水动态规划管理模型研究 在约束条件中加入非负松弛变量，将不等式约束变换成等式约束。则问题变...
非线性规划求解方法
非线性规划求解方法：拉格朗日乘子法：它是将原问题转化为求拉格朗日函数的驻点。非线性规划是一种求解目标函数或约束条件中有一个或几个非线性函数的最优化问题的方法。运筹学的一个重要分支。20世纪50年代初，库哈（H.W.Kuhn）和托克（A.W.Tucker）提出了非线性规划的基本定理，为非线性规划奠定了理论...
用动态规划求解非线性规划问题:
用动态规划求解非线性规划问题: max X1(X2^2 )X3 s.t. X1+2X2+X3<=8,X1,X2,X3>=0 fairycat00 | 浏览3900 次 |举报 我有更好的答案推荐于2017-12-15 14:52:51 最佳答案 设MAX Z=x1*(x2^2)*x3s.t{ x1+x2*2+x3<=8 x1,x2,x3>=0 将该问题分为三个阶段,令S0,S1,S2,S3分别表示...
三用matlab或lingo求解以下非线性规划问题:(1maxf(x)=x2 +x22 +x,'?
对于非线性规划问题，一般需要使用专门的优化软件或库来求解。该函数可以处理具有约束的非线性最小化问题。以下是MATLAB代码：matlab% 定义目标函数 f = @(x) x.^2 + x.^4 + x;定义约束条件 x0 = 0; % 初始值 A = []; % 不存在等式约束 b = []; % 不存在等式约束 lsqminconf(@(x...
利用matlab 求解非线性规划问题
利用matlab 求解非线性规划问题，其运行代码编写，可以这样来考虑：1、创建目标函数，myobj(x)f=-(2*x1+3*x1^2+3*x2+x2^2+x3)2、创建约束条件函数，mycon(x)根据给出的条件，来写不等式条件和等式条件 3、使用fmincon（）函数，求解x1，x2，x3。即 [x,fval,exitflag]=fmincon(@myobj,x...
求助:MATLAB求非线性规划的问题
用fmincon（）函数，可以求得非线性规划 x1*x2 的最大值。x1=8，x2=0.36788，f=2.943 代码如下：
如何在MATLAB中用蒙特卡洛法解非线性规划问题
确定求解的非线性规划问题 2 依次编写三个m文件，首先编写目标函数的m文件 3 然后编写约束条件的m文件 4 再依据蒙特卡洛法求解的基本思想编写主程序的m文件。先初始化，利用unifrnd函数产生服从均匀分布的随机数，作为试验点。5 然后调用目标函数和约束条件的m文件，找出最优解 6 最后，显示找到的最优解...
用matlab求非线性规划问题的最优解
题主给出的非线性规划问题，其最优解可以用matlab的fmincon函数求解，求解方法如下：1、根据条件，确定x、y、z的上下限 lb=[0,0,5];ub=[15,5,8];2、自定义目标函数，fmincon_fun(k)，即 x=k(1);y=k(2);z=k(3);m=21.6*sqrt(5^2+(8-z)^2 )+7.2*(sqrt(x^2+(5-x)^2...
非线性规划问题
这是一个条件极值问题，可用拉格朗日方法解决 约束条件是：10000*10*(v1-5)^2+20000*15*(v2-8)^2+50000*5*(v3-6)^2=10000 目标函数是：Z=10000\/v1+20000\/v2+50000\/v3 方法是：引进一个拉格朗日函数 w=10000\/v1+20000\/v2+50000\/v3+λ(10000*10*(v1-5)^2+20000*15*(v2-8)^2+...
matlab 求解非线性规划 代码
matlab 求解非线性规划可以用fmincon函数来求解。求解过程如下：第一步、自定义目标函数，fmin(x)fmin=@(x) 0.007395768*x(1)^2 + 0.002729374*x(2)^2 + 0.006876885*x(1)*x(2)第二步、确定初始条件，即x0=[0,0]第三步、确定等式条件，即Aeq=[1,1],beq=[1]第四步、确定x的上...
