N=1e6;
m = 1;
v = 2;
mu = log((m^2)/sqrt(v+m^2));
sigma = sqrt(log(v/(m^2)+1))
[M,V]= lognstat(mu,sigma)
X = lognrnd(mu,sigma,1,N);追问
已知这组数据的最大值和最小值
追答根据最大值和最小值求出均值和方差，替换上面程序中的m和v
追问不好意思，我是菜鸟，怎么求啊
追答最简单的一种情况是把平均值取成(max+min)/2，方差取(max-min)/2，不知道能不能符合你的要求
e,g, :
>> randn(1,4)
ans =
0.2939 -0.7873 0.8884 -1.1471
怎样用MATLAB生成N个满足对数正态分布的数,说说方法和程序
生成1e6个均值为1、方差为2的对数正态分布的随机数 N=1e6;m = 1;v = 2;mu = log((m^2)\/sqrt(v+m^2));sigma = sqrt(log(v\/(m^2)+1))[M,V]= lognstat(mu,sigma)X = lognrnd(mu,sigma,1,N);
matlab里如何产生方差均值已知的服从正态分布的随机数?
mvnrnd(mu,sigma,number)——产生number个均值为mu，协方差矩阵为sigma的正态分布随机数 例子：mvnrnd([1,2],[2 1;1 4],100)
matlab怎么生成正态分布随机数
第一步我们首先需要知道matlab中可以使用randn函数生成正态分布随机数，在命令行窗口中输入“help randn”，可以看到randn函数的使用方法，如下图所示：第二步输入randn(5),生成一个均值为0，方差和标准差为1的5行5列正态分布随机数矩阵，如下图所示：第三步输入randn(3,4)，可以生成一个3行4列的...
如何在matlab中画对数正态分布的图像?如附图那样的。图中左边是R语言...
legend('统计数据',['对数正态分布:\\mu=' num2str(p(2)) ',\\sigma=' num2str(p(3))],...['极大概然分布位置:x=' num2str(xmax)],['期望值位置:x=' num2str(xmean)]);text(xmean+10000,ymean+10,'$ y=\\frac{A}{x}e^{-\\frac{(lnx-\\mu)^2}{2\\sigma^2}} $',...'int...
如何用Matlab编程对一组数据进行对数正态分布拟合
1，把数据直接导入matlab,x=[];y=[](大量数据建议使用txtread),然后点击屏幕左下方start进入toolboxes然后点Curve Fiting Tool ,导入数据 选择Gaussian次数为1，即可得到拟合效果 参数也会出来
matlab 求一组符合正态分布的随机数
第一种方法：利用标准参数下的分布函数结合参数进行运算，如下：datan1 = 0.5 + randn（10,1）;由于将普通的正态分布转化为标准正态分布十分简单，因此上面的计算后得到相应参数的正态分布是合理的。第二种方法：直接调用random函数，如下：datan2= random('norm', 0.5, sqrt(1))random函数的第...
用matlab产生1000个服从某种条件下的正态分布的随机数
mvnrnd(mu,sigma,number)——产生number个均值为mu，协方差矩阵为sigma的正态分布随机数。例子：mvnrnd([1,2],[2 1;1 4],100)要求随机数范围在0-1之间，均值可取0.5；又由于正态分布99.7%的值在平均数左右三个标准差的范围内，所以标准差取0.5\/3。因为只是要近似服从正态分布，可以考虑把...
如何matlab取正态分布随机数
2. R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)： 生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。实例：生成均值为0，标准差为1的2*2正态分布随机矩阵。拓展说明：matlab中还有个函数randn，可以产生均值为0，方差σ^2 = 1，标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵。Y = randn(n）返回一个n*n的随机项的矩阵;Y =...
如何用Matlab来求解正态分布函数的参数呢?有数据
格式 :R = normrnd(MU,SIGMA) %返回均值为MU,标准差为SIGMA的正态分布的随机数据,R可以是向量或矩阵.R = normrnd(MU,SIGMA,m) %m指定随机数的个数,与R同维数.R = normrnd(MU,SIGMA,m,n) %m,n分别表示R的行数和列数 注意:在MATLAB中产生正态分布的参数分别为均值和标准差.在仿真的时候很...
怎样用matlab画对数正态分布密度函数图
1、首先双击matlab软件图标，在命令行窗口使用函数normrnd()创建一个服从正态分布的随机数样本j。2、在命令行窗口中，使用函数lognrnd()，创建一个服从对数正态分布的随机数样本k。3、在命令行窗口中输入：subplot(2,1,1);qqplot(k);，将图像分成上下两部分，在图像的上半部分，绘制服从对数正态分度...
