本人在用lognrnd欲实现对一个服从对数正态分布,均值为60.2,方差为2.9的数进行随机取样时lognrnd(60.2,2.9)(比如取10个样),运行的结果是9个为0,一个为10^17次方的数。。。。这个结果太不合理了,请哪位高手帮忙分析一下。小妹感激不尽!!
matlab实现对数正态分布的随机取值
R = lognrnd (mu,sigma),返回一个随机产生的对数正态分布 。 mu和sigma的均值和标准差,mu和sigma可以是 vectors, matrices, or multidimensional array,他们具有相同的大小,和产生的R是一样的。我翻译水平有限,你自己翻译看看,体会里面的意思吧.你说的是方差为2.9,不是标准差,还有问题的话...
matlab怎么生成正态分布随机数
第一步我们首先需要知道matlab中可以使用randn函数生成正态分布随机数,在命令行窗口中输入“help randn”,可以看到randn函数的使用方法,如下图所示:第二步输入randn(5),生成一个均值为0,方差和标准差为1的5行5列正态分布随机数矩阵,如下图所示:第三步输入randn(3,4),可以生成一个3行4列的...
用MATLAB实现对数正太分布的随机取值
normrnd(0.03,0.01,M,N)可以产生mu为0.03,sigma为0.01的数实现正态分布的MxN的矩阵 lognrnd Random matrices from the lognormal distribution.lognrnd(0.03,0.01,M,N) 可以产生mu为0.03,sigma为0.01的对数正态分布的MxN的矩阵 matlab提供了randperm函数,可以实现不雷同的随机取数 ...
如何matlab取正态分布随机数
1. R=normrnd(MU,SIGMA):生成服从正态分布(MU参数代表均值,SIGMA参数代表标准差)的随机数。输入的向量或矩阵MU和SIGMA必须形式相同,输出R也和它们形式相同。标量输入将被扩展成和其它输入具有相同维数的矩阵。2. R=normrnd(MU,SIGMA,m,n): 生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。实例:生成均值...
matlab 求一组符合正态分布的随机数
第一种方法:利用标准参数下的分布函数结合参数进行运算,如下:datan1 = 0.5 + randn(10,1);由于将普通的正态分布转化为标准正态分布十分简单,因此上面的计算后得到相应参数的正态分布是合理的。第二种方法:直接调用random函数,如下:datan2= random('norm', 0.5, sqrt(1))random函数的第...
求生成正对数(truncated)分布或截断正态分布随机数的matlab代码
0864 0.7806 1.0080 0.5504 0.3454 0.5813 对数正态分布 r = lognrnd(0,1,4,3)%%用lognrnd函数产生对数正态分布随机数,0是均值,1是方差,4,3是最后生成r的大小 r = 3.2058 0.4983 1.3022 1.8717 5.4529 2.3909 1.0780 1.0608 0.2355 1.4213 6.0320 0.4960 ...
怎么用matlab做出来的正态分布的随机整数
您好,您这样:使用randn或者normpdf。randn 产生标准正态分布 转成需要的非正态分布: r = μ + δ*randn(m,n);normpdf 产生正态分布normpdf(x,μ,δ) x为范围。
怎样用MATLAB生成N个满足对数正态分布的数,说说方法和程序
生成1e6个均值为1、方差为2的对数正态分布的随机数 N=1e6;m = 1;v = 2;mu = log((m^2)\/sqrt(v+m^2));sigma = sqrt(log(v\/(m^2)+1))[M,V]= lognstat(mu,sigma)X = lognrnd(mu,sigma,1,N);
用matlab产生1000个服从某种条件下的正态分布的随机数
[2 1;1 4],100)要求随机数范围在0-1之间,均值可取0.5;又由于正态分布99.7%的值在平均数左右三个标准差的范围内,所以标准差取0.5\/3。因为只是要近似服从正态分布,可以考虑把超出边界的少量数据直接放在中间,影响不大:123D=randn(1000,1)\/6+0.5;D(D<0|D>1)=0.5;hist(D,30)...
matlab 求取对数正态分布参数
比如我给出一个实例 [code]生成一个logn分布的随机数 >>data=lognrnd(1,2,1,1000);参数拟合 >>[parmhat,parmci]= lognfit(data)parmhat = 0.9138 1.8870 parmci = 0.7967 1.8078 1.0309 1.9735[\/code]by dynamic see also http:\/\/www.matlabsky.com contact me matlabsky@gmail....