图中结点数不少于20个,每个结点用一个编号表示,通过输入图的全部边输入一个图,以用户给定的点为起始点,对图进行广度优先搜索,输出结点的访问序列和相应的边集。
(要c语言编写的)
图的遍历:深度优先搜索(邻接矩阵存放)
程序如下,编译环境vs2005和dev-c++,将图中顶点数和边线数组改为实际值。\/* 图的深度优先遍历 *\/ include <stdlib.h> include <stdio.h> struct node \/* 图顶点结构定义 *\/ { int vertex; \/* 顶点数据信息 *\/ struct node *nextnode; \/* 指下一顶点的指标 *\/ };type...
求一个C语言编程,图的遍历,深度优先和广度优先搜索的程序。要浅显易懂...
define MAX_VEX 20 \/\/最大顶点个数 define QUEUE_SIZE (MAX_VEX+1) \/\/队列长度 using namespace std;bool *visited; \/\/访问标志数组 \/\/图的邻接矩阵存储结构 typedef struct{ char *vexs; \/\/顶点向量 int arcs[MAX_VEX][MAX_VEX]; \/\/邻接矩阵 int vexnum,arcnum; \/\/图的当前顶点数和弧...
从邻接矩阵怎么看出深度优先遍历结果
先由邻接矩阵把图画出来呀。深度优先遍历使用递归,对于一个结点,递归访问他没有访问过的相邻节点。就像走迷宫一样,已知走到无路可走,然后回溯,找下一个路口。广度优先遍历使用队列,当一个节点出队的时候,把他的相邻未访问节点入队。就像重度近视的人眼镜掉了找眼镜,会先找自己最近的一圈,然后...
试以邻接矩阵为存储结构,写出连通图的深度优先搜索算法。
\/* MGraph.cc: 图的邻接矩阵存储表示和实现 *\/ \/* 包含图类型Graph定义;创建图;深度优先遍历;广度优先遍历 *\/ \/* 用到引用型参数,在TC下无法通过编译,VC等C++编译器可通过 *\/ include <stdio.h> include <string.h> include <limits.h> \/\/含INT_MAX define VType char \/\/顶点...
...即邻接矩阵存储)的无向图进行深度优先遍历, 时间复杂度为...
【答案】:A图的邻接矩阵是指用一个矩阵来表示图中顶点之间的关系。对有 n 个结点的图,其邻接矩阵是一个n阶方阵。对于无向图来说,其邻接矩阵如下图所示当采用深度优先进行遍历的时候,查找所有邻接点所需要的时间是O(n^2) 。
深度优先搜索DFS算法解析
以邻接矩阵为例,深度优先搜索的代码实现如下:void DFS_AM(AMGraph &G, int v){ printf("%c ", G.vexs[v]);visited[v] = 1;for (int w = 0; w < G.vexnum; w++){ if (G.arcs[v][w] && !visited[w]) \/\/ 递归调用 DFS_AM(G, w);} } 同样的,如果使用邻接表表示图,...
在用邻接表表示图时,对图进行深度优先搜索遍历的算法的时间复杂度为...
e的边或弧的数量。设有n个点,e条边 邻接矩阵:矩阵包含n^2个元素,在算法中共n个顶点,对每个顶点都要遍历n次,所以时间复杂度为O(n^2)。邻接表:包含n个头结点和e个表结点,算法中对所有结点都要遍历一次,所以时间复杂度为O(n+e)顺便,对于广度优先算法的时间复杂度,也是这样。
图的邻接表存储方式是怎样的?
用邻接表表示图进行深度优先遍历时,通常采用栈来实现算法。邻接表,存储方法跟树的孩子链表示法相类似,是一种顺序分配和链式分配相结合的存储结构。如这个表头结点所对应的顶点存在相邻顶点,则把相邻顶点依次存放于表头结点所指向的单向链表中。对于无向图来说,使用邻接表进行存储也会出现数据冗余,表头...
图怎么遍历?
当以邻接表作存储结构时,深度优先搜索遍历图的时间复杂度为 O(n+e)。执行结果:3,2,1,4,0,5 广度优先搜索 从图中的某个顶点 V0 出发,并在访问此顶点之后依次访问 V0 的所有未被访问过的邻接点,之 后按这些顶点被访问的先后次序依次访问它们的邻接点,直至图中所有和 V0 有路径相通...
如何根据带权邻接矩阵推出深度优先遍历
深度优先遍历,先访问第一行不为0的点为1,让后转至1行,找到第二个不为0 的点,3,转至3所在的行,同理找到4,再找到2 。2行中的3与前面重复,无其他不为0的点,剩下的点选5,再找到5行中不为0的点6。深度优先遍历的特点是遍历与这个点相邻的点,了解了邻接表的特点后就会觉得简单了。