六西格玛计算公式是什么

Answer 1

6西格玛计算公式记住这些就够了
6个西格玛=3.4失误/百万机会―意味着卓越的管理，强大的竞争力和忠诚的客户 　　
5个西格玛=230失误/百万机会－优秀的管理、很强的竞争力和比较忠诚的客户 　　
4个西格玛=6,210失误/百万机会－意味着较好的管理和运营能力，满意的客户 　　
3个西格玛=66,800失误/百万机会－意味着平平常常的管理，缺乏竞争力 　　
2个西格玛=308,000失误/百万机会－意味着企业资源每天都有三分之一的浪费 　　
1个西格玛=690,000失误/百万机会－每天有三分之二的事情做错的企业无法生存

随着六西格玛管理在国内更多企业的普及和推广，六西格玛管理显示出了巨大的魅力，已经被充分证明是一种行之有效的系统管理方法。六西格玛管理专业人才绿带、黑带和资深黑带的成长与提高成了当前最迫切需要解决的问题。作为六西格玛管理核心思想的“基于数据驱动与决策”的原则已经越来越深人人心。在这种形势下，工程技术人员对于掌握统计思想，学会统计方法，并能在计算机上直接获得结果的需求越来越高。下面，为大家讲解怎样计算企业西格玛水平。

摩托罗拉的前质量经理阿兰•拉森曾经与以开发六西格玛测量系统而具有声望的比尔•史密斯（Bill Smith）密切合作过。他认为，我们探索的方法的最大优点就在于它的简单性，“它实际上是一个算术系统，而不是一个统计系统。它的优点在于，你只需要懂得如何计数、如何加减、如何乘除就足够了，你不需要成为一位统计学家。”拉森解释说。

　　第一步：就是要明确地界定顾客的需要。
用六西格玛的语言来说，这些要求被称为CTQ（“critical to quality”characteristics），即“关键质量特性”（也可以将其称为“关键结果”或过程的“Y”或“规格界限”）。

第二步：计算缺陷发生的次数。
我们已多次用过这个概念，现在需要给它一个明确的定义： 缺陷是指产品或过程不能满足顾客要求的任何情况或事件。

我们一旦知道了缺陷的数量，也就算出了过程的“产出”（无缺陷项目所占的百分比）。然后，就可以方便地确定“西格玛水平”。绩效的西格玛水平经常用“每百万次机会中的缺陷数”或者“DPMO（defects per million opportunities）”来表示。DPMO缩略地表示一项活动重复100万次缺陷发生的次数。通过把缺陷发生的几率计算在内，摩托罗拉实现了对不同过程用同一绩效水平进行衡量，你只要知道它是另一种描述过程质量或能力的方法就可以了。

Answer 2

在正态分布的情况下，数值的分布一般在正负3σ的范围里。6西格码借用了这个概念，提出在正负6σ的范围里，几乎就不会出现不合格的产品。从而提出了一种质量管理的新概念。也就是说，通过严格的质量管理方法，把产品质量做到极致。在这个基础上，六西格玛只是借用了数理统计中的标准差的概念。
六西格玛是一种改善企业质量流程管理的技术，以“零缺陷”的完 美商业追求，带动质量大幅提高、成本大幅度降低，最终实现企业财务成效的提升与企业竞争力的突破。
正态分布的3σ原则是统计学中的一个重要概念，用于描述数据的分布规律和概率范围。具体来说，这个原则指出，在正态分布中，数值分布在(μ-σ, μ+σ)中的概率为0.6826，数值分布在(μ-2σ, μ+2σ)中的概率为0.9544，而数值分布在(μ-3σ, μ+3σ)中的概率为0.9974。这里的μ代表均值，σ代表标准差。根据这个原则，可以认为随机变量的取值几乎全部集中在(μ-3σ, μ+3σ)区间内，超出这个范围的可能性仅占不到0.3%。因此，这个原则在实际应用中被广泛使用，用于确定数据的合理范围和异常值的识别。

Answer 3

六西格玛（Six Sigma）是一种用于改进和优化业务流程的统计管理方法。它基于以下几个核心概念：
1. 西格玛（σ）是标准差（standard deviation）的缩写，用于表示过程或数据的离散程度。
2. 六西格玛的目标是减少过程变异，从而提高产品和服务的质量，减少缺陷。
六西格玛计算公式主要用于衡量过程的质量和性能。以下是几个常见的六西格玛计算公式：
### 1. 过程能力指数（Cp）
Cp用来衡量过程能力的一个指标，计算公式为：
\[ Cp = \frac{USL - XL}{6\sigma} \]
其中：
- USL 是规格上限（Upper Specification Limit）
- XL 是中心线（Center Line）
- σ 是过程的标准差
### 2. 过程能力比值（Cpk）
Cpk是另一个用于衡量过程能力的指标，它考虑了规格界限的中心位置。计算公式为：
\[ Cpk = \min\left(\frac{USL - X_{mean}}{3\sigma},\frac{X_{mean} - LSL}{3\sigma}\right) \]
其中：
- X_{mean} 是过程数据的平均值
- LSL 是规格下限（Lower Specification Limit）
### 3. 目标过程能力（Cpm）
Cpm是理论上的理想过程能力，计算公式为：
\[ Cpm = \frac{USL - LSL}{6\sigma} \]
### 4. 缺陷每百万机会（PPM）
PPM是用来衡量缺陷率的一个指标。一个六西格玛的过程意味着缺陷率低于3.4 PPM。
这些公式通常用于六西格玛的DM