P(AB)=P(A)P(B)=> A,B 独立
P(AB)代表 A,B 同时发生的几率。
独立事件:事件B发生或不发生对事件A不产生影响,就说事件A与事件B之间存在某种“独立性”,其对象可以是多个。
扩展资料
定义:设A,B是两事件,如果满足等式P(A∩B)=P(AB)=P(A)P(B),则称事件A,B相互独立,简称A,B独立.
注:1.P(A∩B)就是P(AB)
2.若P(A)>0,P(B)>0则A,B相互独立与A,B互不相容不能同时成立,即独立必相容,互斥必联系.
容易推广:设A,B,C是三个事件,如果满足P(AB)=P(A)P(B),P(BC)=P(B)P(C),P(AC)=P(A)P(C),P(ABC)=P(A)P(B)P(C),则称事件A,B,C相互独立
更一般的定义是,A1,A2,……,An是n(n≥2)个事件,如果对于其中任意2个,任意3个,…任意n个事件的积事件的概率,都等于各个事件概率之积,则称事件A1,A2,……,An相互独立。
参考资料:百度百科独立事件
谢谢, 那 既不吸烟也不患肺癌的概率与等价于吸烟与患肺癌独立吗?为什么,就是不知道这个式子是想表达什么
追答A=不吸烟
B=不患肺癌
P(AB)=P(A)P(B)
既不吸烟也不患肺癌的概率 =不吸烟的概率 x不患肺癌的概率
图片中写“”吸烟与患肺癌没有关系等价于吸烟与患肺癌独立”,可是它的等式又表示得是既不吸烟也不患肺癌的概率,它究竟想表达得是什么?
追答H0 : P(AB)=P(A)P(B)
即 A,B 无关
即 吸烟,患肺癌 无关
H0 : P(AB)=P(A)P(B)
H0 是一个假设,通过检验,accept 或者 reject H0
谢谢,懂了
本回答被提问者和网友采纳那 既不吸烟也不患肺癌的概率与等价于吸烟与患肺癌独立吗?为什么,就是不知道这个式子是想表达什么
追答题目中假设H0是“吸烟与肺癌没有关系"即就是说明吸烟与患肺癌是独立的,那么这两者就服从P(AB)=P(A)P(B)这个关系式。独立的就服从P(AB)=P(A)P(B),这是个定理,是先有这个等式,然后再考虑等式的意义
P(AB)是指什么事件
为什么P(AB)=P(A)P(B), P(AB)代表的是什么
P(AB)=P(A)P(B)=> A,B 独立P(AB)代表 A,B 同时发生的几率。独立事件:事件B发生或不发生对事件A不产生影响,就说事件A与事件B之间存在某种“独立性”,其对象可以是多个。
为什么P(AB)=P(A)P(B), P(AB)代表的是什么
结论:P(AB)等于P(A)乘以P(B),表示的是事件A和事件B同时发生的概率。当A和B之间的发生互不影响,即事件B的发生与否不会改变事件A发生的概率,我们称A和B是独立事件。这种独立性不仅适用于两个事件,还可以推广到多个事件,如A、B、C三个事件满足各自独立的乘法规则:P(AB)=P(A)P(B),P(...
数学概率 为什么P(AB)=P(A)P(B|A)
这个是条件概率公式,书本上有吧,表示AB同时发生的概率=A发生的概率x在A已发生时B发生的概率 若有不懂欢迎交流(⊙o⊙)哦
p(ab)=p(a)p(b)的条件是什么?
p(ab)=p(a)p(b)的条件是A事件独立于B事件。p(ab)=p(a)p(b)。P(AB)表示两个时间同时发生的概率。设A,B是两事件,如果满足等式P(A∩B)=P(AB)=P(A)P(B),则称事件A,B相互独立,简称A,B独立。若P(A)>0,P(B)>0则A,B相互独立与A,B互不相容不能同时成立,即独立必相容...
P(AB)怎么算 P(AB)如何算
P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)P(A∪B)表示A或B发生的概率,就是说A,B之中有事件发生就可以了。有时候概率为0,比如不相容事件,如A B为2个不相容事件,A发生了,P(B)=0。比如投掷一枚硬币,是正面的情况下,反面概率为0。或者用古典概型公式:P(AB)为AB包含的基本事件数...
概率公式P(AB)怎么理解?
对于事件A与B,P(AB)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B),当A与B独立时,P(AB)=P(A)P(B)。积事件指A事件、B事件都发生。积事件发生的概率记为 P(AB)。
如何理解“ P( AB)= P( A) P( B)”
这是一道概率论计算题,解答如下:事件A与B相互独立,则P(AB)=P(A)P(B)P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)=P(A)+P(B)-P(A)P(B)=0.8,解得P(B)=0.6 则P(A∩B)=P(AB)=P(A)P(B)=0.5*0.6=0.3 P(A-B)=P(A)-P(AB)=0.5-0.3=0.2 ...
如何理解P(AB)= P(B) P(A| B)?
当我们说P(AB) = P(B)P(A|B)时,其中的相乘表示的是条件概率的概念。让我用一个形象的例子来解释。假设你有一个袋子,里面有红球和蓝球。事件A表示你从袋子中抽到红球的概率,事件B表示你从袋子中抽到蓝球的概率。现在我们来解释P(AB) = P(B)P(A|B):P(B)表示从袋子中抽到蓝球的概率...
相互独立的事件A,B,有P(AB)=P(A)P(B),这是为什么?
P(AB)是A和B同时发生的概率,所以当然是A的概率和B的概率相乘
P(A)P(B)与P(AB)各代表什么意思A与B相互独自用
另一方面,P(AB)代表的是事件A和B同时发生的概率,也就是事件A和B的联合概率。这个值并不简单地等于各自概率的乘积,除非A和B是相互独立的,即它们的发生互不影响。当A和B是独立的,我们可以得出P(AB) = P(A)P(B)。然而,如果A和B之间存在某种关联,那么它们同时发生的概率会受到彼此的影响,...