i=1; ①
while (i<=n)
i=i*2; ②
解： 语句1的频度是1,
设语句2的频度是f(n), 则：2^f(n)<=n;f(n)<=log2n
取最大值f(n)= log2n,
T(n)=O(log2n ) -------------------------------------------*来源于百度*---------------------------------------
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修正下：O(log N)，以免和常用对数混淆底是多少无关紧要，可以用换底公式换掉log2N = logxN / logx2logx2是个常数，可以被忽略
程序段“for(i=1; i<=n;) i=i*2;”的时间复杂度?
答案是：O(log2n )i=1; ① while (i<=n)i=i*2; ② 解： 语句1的频度是1,设语句2的频度是f(n), 则：2^f(n)<=n;f(n)<=log2n 取最大值f(n)= log2n,T(n)=O(log2n ) ---*来源于百度*--- \/\/\/
for(int i=1;i<=n;i=i*2)++x; 的时间复杂度
程序每执行一次，i就乘以2，但是i又是小于n的 所以2的a次方小于等于n 所以时间复杂度为log2（n）
for(i=1;i<=n;i=2*i)的时间复杂度
for(i=m;i>=1;i*=2);当m小于等于0时，只判断了一次便退出循环，时间复杂度为1；当m大于等于1时，时间复杂度为n，但是由于i永远大于等于1，这个循环是个死循环，n为无穷大。计算方法 1. 一般情况下，算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f（n），因此，算法的时间复杂度记做：T...
i=1; while(i<=n) i=i*2 这个算法的时间复杂度怎么算
一般情况下，算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f (n)，因此，算法的时间复杂度记做：T (n) =0 (f (n) )。随着模块n的增大，算法执行的时间的增长率和f (n)的增长率成正比，所以f (n)越小，算法的时间复杂度越低，算法的效率越高。在计算时间复杂度的时候，先找出算法的基...
i=1; while (i<=n) i=i*2 时间复杂度
没错，n=4的时候，log2n=2。但是，你有没有注意到，时间复杂度是O(log2n)，不是log2n。你不能无视符号"O"。这个符号的意思是：时间复杂度不会比log2n大很多。通俗的说：就是时间复杂度或者和log2n在同一数量级，或者比log2n小。
i=1; while (i<=n) i=i*2 来问下这个这个循环的算法复杂度是多少哈?教...
i是这样变化的：1， 2, 4, 8, 16, ...如果用i(x)表示第x次循环时i的值，则 i(x) = 2^x , x初始值为0。循环在 i <= n 的时候停止，即 i（x) = 2 ^ x <= n;=> x<= log2(n)即循环结束时，最多进行了log2(n)次运算。按照大O表示法定义，它的复杂度为 O(log2(n)...
下面程序段的时间复杂度是 ? i=1; while(i<=n) i=i*2
i=1； while（i<=n） i=i*2的时间复杂度O(log2n)。整段代码语句，中循环体只有一个while（i<=n），执行的次数是：i = 1，i = 1*2=2，判断2是否小于等于n，是则继续循环，否则跳出循环。i =2，i = 2*2=4，判断4是否小于等于n，是则继续循环，否则跳出循环。i =4 ，i = 4*...
分析下列程序段的时间复杂度是___。 i=1: while(i<=n) i=i*2;
【答案】：C 循环体里面是i=i*2，即每循环一次i值增加一倍，所以执行次数与n之间是以2为底的对数关系，故时间复杂度为O(log2n)。
for(i=1;i<=n;i=i*2){x++;s=0;} 为什么T(n)=O(log2n)?
因为①语句在for (i=1;i<n;i++) 的循环体中，其循环次数为n-1，所以①的运行次数为n-1。而时间复杂度是取次数算式中的最高次幂的那一项，因此①的时间复杂度为O(n)
下面程序段的时间复杂度为___。(n>1)
i=1； while（i<=n） i=i*2的时间复杂度O(log2n)。整段代码语句，中循环体只有一个while（i<=n），执行的次数是：i = 1，i = 1*2=2，判断2是否小于等于n，是则继续循环，否则跳出循环。i =2，i = 2*2=4，判断4是否小于等于n，是则继续循环，否则跳出循环。i =4 ，i = 4*...
