不是满秩矩阵的行列式值就是0吗

如题所述

应该说不满秩的方阵,对应的行列式必然为0
因为不满秩,说明方阵的各行向量(或列向量)线性相关(如果线性无关,就满秩了)
而行向量线性相关,就说明至少有一行可以由其他行乘系数相加得到,这根据行列式的性质可知,这样的行列式为0。
例子,现在我们假设第一个矢量是(1.0),第二个矢量是(0,1),也就是说两个矢量分别是X轴和Y轴上的单位为正的单位向量,那么由这两个矢量构成的四边形,这个四边形其实就是一个正方形,根据面积的定义,其实就是*宽=1*1=1。
扩展资料
如果A的行列式不为零,那么A可以把一组线性无关的矢量,映射成一组新的,线性无关的矢量;A是可逆的(一对一的映射,保真映射,KERNEL是{0})。
如果A的行列式为零,那么A就会把一组线性无关的矢量,映射成一组线性相关的矢量;A就不是可逆的(非保真映射,KERNEL不是{0}。我们可以研究他的陪集)。
温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
第1个回答  2019-08-23
应该说不满秩的方阵,对应的行列式必然为0
因为不满秩,说明方阵的各行向量(或列向量)线性相关(如果线性无关,就满秩了)
而行向量线性相关,就说明至少有一行可以由其他行乘系数相加得到,这根据行列式的性质可知,这样的行列式为0.
第2个回答  2020-03-11
假设(a1,a2,......an)是一个n*n的矩阵,如果不满秩,意味着存在一个ai可以由其他列表示,假设为
ai=sum(xj*aj),其中j不等于i。
而在行列式中,把其中一列乘于一个系数加到另一列中,行列式不变。
那么如果我们把sum(xj*aj),其中j不等于i,加到ai列中,则此时第i列为零,那么根据行列式的计算方法可知改行列式等于0.
最简单的例子就是行列式中的两行或者两列成比例。

不是满秩矩阵的行列式值就是0吗
应该说不满秩的方阵,对应的行列式必然为0 因为不满秩,说明方阵的各行向量(或列向量)线性相关(如果线性无关,就满秩了) 而行向量线性相关,就说明至少有一行可以由其他行乘系数相加得到,这根据行列式的性质可知,这样的行列式为0。例子,现在我们假设第一个矢量是(1.0),第二个矢量是(0,1),也...

不是满秩矩阵的行列式值就是0吗?请证明或举例。
假设(a1,a2,...an)是一个n*n的矩阵,如果不满秩,意味着存在一个ai可以由其他列表示,假设为 ai=sum(xj*aj),其中j不等于i。而在行列式中,把其中一列乘于一个系数加到另一列中,行列式不变。那么如果我们把sum(xj*aj),其中j不等于i,加到ai列中,则此时第i列为零,那么根据行列式的计...

是不是只有满秩的时候行列式不为零,不是满秩的时候行列式就为零?
严格讲,是方阵满秩时,行列式不为零;不满秩时,行列式为零。

非满秩的矩阵行列式一定等于零吗
如果是方阵,不满秩,那么行列式一定等于0

为什么矩阵不满秩,必定有0特征值
矩阵不满秩意味着该矩阵的秩小于其阶数。由此,我们可以推断出矩阵A的行列式等于零。而行列式的值实际上等于矩阵所有特征值的乘积。既然矩阵的秩小于阶数,就表明矩阵的列向量或行向量存在线性依赖关系。换句话说,矩阵A至少有一个非零向量在转换后变成零向量。根据特征值的定义,如果存在非零向量x和标量...

不满秩的矩阵的n次方一定为0吗
不满秩的矩阵的行列式必然为0 这意味着方阵的每个行向量(或列向量)是线性相关的,而行向量是线性相关的,

矩阵不满秩为什么就能推导出矩阵的值为0。
不满秩即线性相关,也就存在一个向量可由其他向量线性表示,从而该向量可由初等变换化为零向量。所以对应的行列式的值为0

为什么行列式为0的矩阵一定不是满秩的?
如果其行列式|A|=0,则说明矩阵的秩小于n,即非满秩矩阵 而如果|A|≠0,无论是大于还是小于0,都说明矩阵的秩就等于n 实际上行列式|A|=0,就说明矩阵A在经过若干次初等变换之后存在元素全部为0的行,所以其秩R(A)<n< p=""> 而行列式|A|≠0,即经过若干次初等变换之后不存在元素全部为0的...

行列式是否为零与是否满秩有何关系
先看矩阵秩的定义:矩阵A中如果存在一个r阶子式不等于0,而所有的r+1阶子式(如果存在的话)全等于0,则规定A的秩R(A)=r。那么,如果n阶方阵A满秩,就是A的秩为n,则A有一个n阶子式不等于0,因为A只有一个n阶子式。简介:设A是n阶矩阵, 若r(A) = n, 则称A为满秩矩阵。但满秩...

如图所示,因为A的秩小于它的阶数,所以行列式A的值为0吗?
是的,非满秩方阵(其秩小于阶数)的行列式为0。行列式为0的方针不满秩。

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