x0为初始值；
A、b满足线性不等式约束 ，若没有不等式约束，则取A=[ ]，b=[ ]；
Aeq、beq满足等式约束 ，若没有，则取Aeq=[ ]，beq=[ ]；
lb、ub满足 ，若没有界，可设lb=[ ]，ub=[ ]；
nonlcon的作用是通过接受的向量x来计算非线性不等约束 和等式约束 分别在x处的估计C和Ceq，通过指定函数柄来使用，如：>>x = fmincon(@myfun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@mycon)，先建立非线性约束函数，并保存为mycon.m：function [C,Ceq] = mycon(x)
C = …
% 计算x处的非线性不等约束 的函数值。
Ceq = …
% 计算x处的非线性等式约束 的函数值。
lambda是Lagrange乘子，它体现哪一个约束有效。
output输出优化信息；
grad表示目标函数在x处的梯度；
hessian表示目标函数在x处的Hessiab值。
matlab中fmincon函数的用法。
1. 首先建立M文件fun.m定义目标函数F(X)：function f = fun(X);f = F(X)2. 若约束条件中有非线性约束：G(x) <= 0 或 Ceq(x) = 0，则建立M文件nonlcon.m定义函数G(X)和Ceq(X);function [G, Ceq] = nonlcon(X)G = ...Ceq = ...3. 建立主程序，非线性规划求解的函数时fm...
matlab非线性规划fmincon函数中目标函数参数传递问题,怎么解?
1、在到达迭代次数阈值或目标函数估值次数阈值时，求解器没有最小化目标到要求的精度，此时求解器停止。接下来，可以尝试以下方法：（1）设置‘Display’为‘iter’，查看每步的迭代信息，这些信息包括：目标函数（Fval or f(x) or Resnorm）是否是下降的；检查约束越界（Max constraint）是否是递减趋向于...
matlab非线性规划fmincon函数中目标函数参数传递问题,急求!
fmincon 需要的函数fun只有一个输入参数 fun(x)而你的函数需要多一个能改变的变量 那么形式变成 myfun(p,x)p就是你要传递的参数，x还是原来的输入 当然首先，你得写个m文件，假设为myfun.m，其内容大致如下 function [out]=myfun,(p,x)...end 就是根据参数p和输入x，求的输出，当然名字可以自...
matlab非线性规划fmincon函数中目标函数参数传递问题,急求!
2、使用嵌套函数，也就是把目标函数写成主函数的一个嵌套函数，这样主函数里面随着循环变化的变量就可以直接在嵌套函数里面使用。推荐使用这种方法。3、使用传递附加参数的方法。例如，把目标函数定义为 function y = objfun(x, p1, p2...)调用fmincon的时候，用 fmincon(@objfun,x0,A,b,Ae,be,lb...
关于matlab最优化中fmincon函数
主函数：[x,fval]=fmincon(@cdz_f,x0,a,b,[],[],lb,ub,@cdz_y,options)辅助函数（非线性约束）function[c,ceq]=cdz_y(x);c = 154.34*x(1)\/(x(1)^4-x(2)^4)-((x(1)-x(2))\/x(1))^(3\/2);ceq=[];
"matlab"优化工具箱中fmincon命令中函数fun要求有参量传递怎么办...
用 y = fmincon(@f12,x0,A,b,[],[],lb,[],a,b);就可以了。即，将参数放在[x,fopt,flag,c]=fmincon(F,x0,A,B,Aeq,Beq,xm,xM,CF,OPT,p1,p2);中的p1、p2处就可以了
matlab多元函数用fmincon的初值如何选取一次解出全局最优?
1.取在你所期望的值附近。好处是效率高，不过有一点儿作弊之嫌 2.取n个随机数或者不同区间上的数，然后比较函数值大小决定 效率低，可以取到全局最小值 其实可以画出图来看一下大概曲线是什么样的，然后再决定x0取在什么地方
matlab 函数 fmincon求解非线性规划,悬赏30满意有追加~
关于信任域那个，见matlab帮助 use 'trust-region-reflective' when applicable. Your problem must have: objective function includes gradient,only bounds, or only linear equality constraints (but not both).在matlab help的Choosing a Solver部分。有推荐使用。你后面的程序好似也有不少问题。
matlab优化函数fmincon函数的问题
1、是不是局部最优可以通过退出代码exitflag辅助判断。至于说全局最优，没有哪种优化方法能够保证，即使用全局优化工具箱中的遗传算法之类的，也只是增加得到全局最优解的机会。2、那个警告没影响，可以忽略，不想看到的话，也可以关闭或通过指定算法来避免。3、受字数限制，代码只能贴图片，但这样我没法...
matlab中 fmincon求解原理
fmincon是为了寻找约束非线性多变量函数的最小值。它是基于梯度的方法，假设了目标函数和约束条件都是连续并有一阶导的。如果没有这些条件，建议使用fminsearch。它可以选取的算法有：1. interior- point 大规模算法 2. sqp 中等规模 3. sqp-legacy 一个已经过时的sqp 4. active-set 中等规模 可以...
