stata中bp检验结果怎么看
stata中bp检验结果看统计量值和p值Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。该软件提供的功能包含线性混合模型、均衡重复。
stata中BP检验和LM检验是一样的吗
BP（Breush-Pagan）其实是指提出这个判断随机效应判别方法的人，他具体提出的方法就是进行LM检验，来检验个体和时间因素是否存在。F检验又叫方差齐性检验。从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不...
STATA基本操作—异方差、序列相关、多重共线性
Stata检查是否存在异方差的方法： 1.看残差图 【模型回归之后使用即可】 rvfplot（残差与拟合值的散点图） rvpplot（残差与解释变量的的散点图） 2.怀特(White,1980）检验【模型回归之后使用即可】 estat imtest,white（怀特检验）whitetst（外源程序，需下载） 3.BP(Breusch and Pagan,1979)检验【模型...
stata部分操作命令
通过"rvfplot"绘制残差与拟合值的散点图，"rvpplot"绘制残差与自变量x的散点图，直观了解残差分布。异方差检验 BP检验使用"estat hettest ,rhs iid"命令，当p值小于0.05时，拒绝原假设，说明存在异方差。怀特检验使用"estat imtest ,white"命令进行。残差分析 首先，通过"reg y x"命令进行回归分析，...
Stata学习笔记——线性回归分析及解读
3. 自相关检验：检查是否存在序列相关性。时间序列数据可能具有自相关性，这可以通过画图、BG 检验、DW 检验、Q 检验和 HAC 稳健标准误等方法来检测。4. 异方差检验：评估误差项方差的齐性。BP 检验、怀特检验等方法可用于检测异方差，异方差可能影响模型的可靠性。5. 结果汇报：使用标准化回归系数来...
计量经济学实战-Stata代码本 · 第三章 : GLS 和 异方差
最后，以横截面数据为例，我们使用`hprice2.dta`数据集，进行特征价格回归分析，通过普通和稳健标准误的回归结果比较，检验假设。使用怀特和BP检验来评估异方差性，进一步分析条件异方差仅依赖于拟合值y的情况，并采用Fisher权重最小二乘法（FWLS）进行修正。参考书籍《高级计量经济学及Stata应用》，第二...
[stata]一键截面数据分析(简单功能)
RESET检验，直接显示高次项遗漏情况 AIC与BIC信息准则报告，区分带常数项与不带常数项 极端数据检验，评估个别观测数据对回归系数的影响 异方差检验，包括BP与怀特检验，报告是否存在异方差 异方差补救，采用稳健标准误估计、FWLS估计，区分带常数项与不带常数项 结果列表展示，方便用户快速查看 代码适用于...
面板数据模型(Panel Data)原理及其实现
- BP检验：RE模型P值小于0.05，考虑随机性。 - Hausman检验：FE模型P值小于0.05，坚持FE，通常经济数据中更适用。3. 操作步骤: - 以地区和年份定义个体ID和时间维度。 4. SPSSAU输出: - 包括模型检验、结果展示和中间步骤的详细解读。5. 关键发现: - 例如，城乡居民年末储蓄存款...
如何检验面板数据的异方差和自相关
在我认知范围内，多重共线性问题一直不是计量里的什么大问题，回归之前看看各变量之间的相关系数基本就可以确定是否需要进一步检验了，线性相关性比较高，那就直接剔除吧！异方差检验我也没有做过，我一般直接就用稳健标准差，从来不用一般标准差！至于自相关检验这个问题也是没有做过的！我认为做什么检验...
线性回归中的方差齐性探察
统计检验法则是利用软件中提供的方差齐性检验。在STATA中，可以执行方差齐性检验，选择不同类型的检验方法，如Breusch-Pagan检验、Cook-Weisberg检验等。如果检验结果的P值大于0.05，意味着方差相等的假设不能被拒绝，即方差齐性。R软件提供了多种线性回归的方差齐性检验方法，如lmtest包的bptest函数、car...
