首先根据数据描绘出数据点，再靠经验观察这些点符合什么样的曲线；
或
首先根据数据描绘出数据点，再根据你要解决的问题，上网搜一下，该问题符合什么分布或什么曲线，在设置参数就可以了；
或
不断试验，比较，琢磨。
大致就这三方面技巧。
曲线拟合有一个库函数cftool，可以通过GUI调用很方便。
Start——Toolboxes——Curve Fitting
描绘数据点时用起来很方便。http://wenku.baidu.com/view/e88b1e6baf1ffc4ffe47acb6.html
参考资料：http://wenku.baidu.com/view/e88b1e6baf1ffc4ffe47acb6.html
本回答被提问者采纳怎么用matlab进行非线性的多元函数拟合?
1、首先，在上方工具栏选取APPS，点击curvefitting。输入自变量x和因变量y。2、选择拟合方式，有多项式拟合polynomial，高斯拟合gaussian，幂指数拟合power等等，本次以多项式拟合为例。3、通过数据计算，可以获得曲线参数（曲线函数中的各项系数），从而实现曲线拟合。
MATLAB指数函数的拟合过程中怎么确定初始值啊?
在拟合函数过程中，不管用nlinfit（）函数还是用lsqcurvefit（）函数去拟合非线性函数，都要先确定一组初始值，初始值选择好与坏，直接影响其拟合精度（即相关系数）。但初始值选择实际是有一定的难度，一般方法也是最有效的方法，用随机函数rand（）来初定初始值，看相关系数是否接近于1，如不行，再调整初...
如何利用matlab进行非线性多元函数的拟合?
通过上述步骤，我们可以有效地利用 MATLAB 的 Curve Fitting Toolbox 进行非线性多元函数拟合，为数据分析和科学研究提供强大的支持。这一过程不仅包括数据导入和模型定义，还包括了参数调整、拟合执行以及结果分析，使用户能够深入理解数据之间的关系，从而在复杂的数据中发现有价值的信息。
matlab 非线性曲线拟合表达式书写与初值选取
匿名函数调用，把inline那一行改为，应该就OK myfunc=@( beta, x) -beta(1)*max(x).*exp(-pi*(x-beta(2)).^2\/beta(3).^2);2楼基本上已经说到点上了，但是转换成(max(y))也是不可行的。num2str的变量为常数。例如 for n = 1:12 eval(['M' num2str(n) ' = magic(n)'])end...
MATLAB的nlinfit函数拟合非线性式子中的未知参数
当需要处理非线性数据拟合时，MATLAB的nlinfit函数就显得尤为有用。例如，假设我们有一个表达式y = A*sin(x).*exp(x) - B.\/log(x)，手头有一组x与y的对应数据，目标是寻找最合适的A和B值。nlinfit函数就为我们提供了这样的工具。nlinfit的基本语法如下:A = nlinfit(x, y, 'model', 'y = ...
如何利用matlab拟合非线性回归函数的初始参数
推荐你使用一个函数nlinfit，我简单给你介绍一下使用方法，以你的模型2为例： 第一步：你需要建立一个function文件，名字随便，这里我们命名为"hougen",在这个文件内，你要把模型二描述清楚，首先我们假定beta=[a;b;c;d;e;f;g];X=[x,y,m];...
如何用matlab进行多元曲线拟合
可以做到!!关于参数问题 help之 我一般喜欢使用nlinfit 非线性拟合,我用过很多次发现要用好她 的关键在于你要找到一个很好的初值 举个例子:椭圆的方程可以是 ax^2+by^2+cxy+dx+ey+f=0;发现其实双曲线,抛物线和他的一样 所以你在选取初值的时候最起码初值带入后 是个椭圆,不然你拟合出来不仅仅...
关于matlab非线性拟合的问题
接着，我们设置了优化参数的精度，即TolFun（函数值容差）和TolX（参数容差），以确保优化过程的准确性。使用lsqcurvefit函数，我们以初始参数[1, 395]、x数据集、y数据集作为输入参数，进行非线性拟合。设置优化选项时，我们指定了参数变化的容忍度，并将结果存储在变量[xx, res]中。优化完成后，我们...
求助关于Matlab拟合volterra方程参数的问题
对于非线性方程系数的拟合，可以用 nlinfit（）函数或lsqcurvefit（）函数，可以求得其方程拟合的系数a,b。求解步骤：x=[。。。],y=[。。。] %n组x，y对应数据 func=@(a,x) volterra方程表达式，对于复杂的方程，建议用自定义函数方程，即函数文件 注：｛形式如func=@(a,x)a(1)*x^(-1...
如何判断matlab多元 非线性拟合好坏程度?求高手详细解答
不论lsqcurvefit还是nlinfit都要说明函数的形式，这两个函数只能在形式确定后估计未知参数的值。但说白了，既然是拟合，就无所谓函数形式（除非你事先通过理论推测出了函数形式），只要找到拟合最接近的就可以了。你应该先观察一下数据的分布，然后可以假设两种不同的函数形式，分别拟合，然后选取最接近的（...
