matlab中用lsqcurvefit进行非线性拟合求参数，参数有限制条件太多，如何求
fv.m
f=a*exp(x)+b*x.^2+c*exp(x.^2)+d;
其中a、b、c、d都在0到1之间，且a+b+c+d=1.用matlab中lsqcurvefit进行非线性拟合求参数怎么表达啊？请各位高手帮帮忙，不胜感激！！
我的表示是
>> xdata=[0:22.5:360]'*pi/180;
>> ydata=[5.006 5.882 7.071 11.202 11.952 8.511 8.073 8.949 3.755 1.815 1.126 1.564 3.066 8.198 8.010 5.820 5.006]';
>> x= lsqcurvefit(@(x,xdata) fv(x,xdata),[0.5;0.5;0.5;0.5],xdata,ydata,[0;0;0;0;0],[1;1;1;1])
但是不知道怎么样限制所有的参数之和为1
怎么样限制所有的参数之和为1啊??????
求Matlab的 lsqcurvefit非线性加权拟合,谢谢!
假定待拟合数据向量 (xi, yi), 权重向量 wi, i=1,...n. 最简单的方法可以令 Yi=wi.*yi; 用 (xi, Yi)代入lsqcurvefit进行拟合。不过一般而言lsqcurvefit的效果不咋样。当模型稍微复杂点，它找到的拟合参数仅仅是局部最优的，效果严重依赖参数上下界的选取。可以用全局优化的算法试试。参考资料：h...
如何使用matlab调用函数lsqcurvefit进行非线性拟合土水特征曲线?_百度...
已知基质吸力和含水率的一些数据，想要利用VG模型拟合相应的参数，可以用lsqcurvefit进行非线性拟合。具体步骤：1、提供数据，如 x=[。。。]；y=[。。。]；2、自定义VG模型函数，func=@(a,x)“具体的模型表达式”3、确定初值x0 4、按下列格式，求拟合系数a a=lsqcurvefit(@func,a0,x,y);5、...
算例:基于Matlab的非线性拟合
Matlab内置非线性拟合函数lsqcurvefit，以下算例将展示一元和多元非线性拟合的实践。算例1：一元非线性拟合 以x和y数据进行非线性拟合，x数据位于第一列，y数据位于第二列。拟合目标方程式为：[公式]其中a和b是待求解的系数。具体步骤通过以下代码实现：算例2：多元非线性拟合 算例2展示多元非线性拟合过程，...
MATLAB的lsqcurvefit函数拟合非线性式子中的未知参数
在实际问题中，经常遇到包含exp(x)、lnx、sinx等函数组合的复杂非线性经验公式。针对这类问题，我们可以利用MATLAB中的lsqcurvefit函数进行求解。该函数采用非线性最小二乘法，其损失函数与优化算法类似，通过给定参数的初始值，不断优化参数以达到最佳拟合效果。以下为非线性最小二乘模型的目标函数示例。lsqc...
matlab中的lsqcurvefit使用
exitflag为终止迭代的条件；output为输出的优化信息；lambda为解x处的Lagrange乘子；jacobian为解x处拟合函数fun的jacobian矩阵。例 求解如下最小二乘非线性拟合问题 已知输入向量xdata和输出向量ydata，且长度都是n，待拟合函数的表达式为 ydata(i)=x(1)-xdata(i)^2+x(2)-sin(xdata(i))+x(3)-...
怎么用matlab进行非线性的多元函数拟合
1、多项式拟合函数；p=polyfit(x,y,n);求p拟合函数在xi处的近似值pi=polyval(p,xi)；2、利用常用矩阵的除法解决复杂函数的拟合；3、利用lsqcurvefit函数和lsqnonlin函数拟合；4、利用cftool工具箱，自定义编写函数再通过M文件导出的形式 http:\/\/phylab.fudan.edu.cn\/doku.php?id=howtos:matlab:mt1...
如何用matlab对四维数据进行非线性拟合
如你有数据和数据模型函数y=f(x1,x2,x3)，可以用lsqcurvefit（）或nlinfit（）等拟合函数来求解其模型函数的系数。实现方法如下：x1=[。。。]x2=[。。。]x3=[。。。]x=[x1 x2 x3]y=[。。。]func=@(a，x)数据模型函数表达式，如y=a1x1^2+a2x2^2+a3x3^2+a4 b=[。。。] %...
Matlab 二元非线性函数拟合 函数形式已知 求取系数。求帮助。
非线性曲线拟合:lsqcurvefit x=lsqcurvefit(fun, x0,xdata,ydata)[x,resnorm]=lsqcurvefit(fun, x0,xdata,ydata)功能：根据给定的数据xdata,ydata(对应点的横,纵坐标),按函数文件fun给定的函数,以x0为初值作最小二乘拟合,返回函数fun中的系数向量x和残差的平方和resnorm.
关于matlab非线性拟合的问题
接着，我们设置了优化参数的精度，即TolFun（函数值容差）和TolX（参数容差），以确保优化过程的准确性。使用lsqcurvefit函数，我们以初始参数[1, 395]、x数据集、y数据集作为输入参数，进行非线性拟合。设置优化选项时，我们指定了参数变化的容忍度，并将结果存储在变量[xx, res]中。优化完成后，我们...
matlab 已知x、y值以及函数,求未知参数
matlab 非线性的拟合有两个命令lsqcurvefit和lsqnonlin。这里用lsqcurvefit（lsqnonlin一样做），先介绍下lsqcurvefit（原理是最小二乘法）已知数据点：xdata=（xdata1，xdata2，…，xdatan）ydata=（ydata1，ydata2，…，ydatan）lsqcurvefit用以求含参量x（向量）的向量值函数 F(x,xdata)=（F（x，...
