9、先求期望
令期望＝样本均值，得到矩估计
再求似然函数
取对数后求导
令导数＝0，得到极大似然估计
过程如下：
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求概率论大神解救 求矩估计和最大似然值计 求过程
9、先求期望 令期望＝样本均值，得到矩估计 再求似然函数 取对数后求导 令导数＝0，得到极大似然估计 过程如下：
求矩估计量、矩估计值和极大似然估计值的详细过程是什么?
根据对应概率密度函数计算出似然函数，对似然函数L(x)取对数以方便求解。（由于对数函数是单调增函数，所以对似然函数取log后，与L(x)有相同的最大值点。）。根据参数对所得的函数求导。如果有多个参数，则分别求偏导，令导数等于0（此时L(x)取到最大值），求出参数。此时所得结果即为参数的最大...
概率论与数理统计 求解一道题的极大似然估计和矩估计,要过程谢谢
(1)矩估计。∵样本Xi(i=1,2,…，n)来自于总体X，∴其均值x'=(1\/n)∑xi；f(xi)=(1\/θ)e^(-xi\/θ)。又，根据均值的定义，E(X)=∫(-∞,∞)xf(x)dx=∫(0,∞)(x\/θ)e^(-x\/θ)dx=θ。∴按照矩估计的定义，θ=x'。∴θ的矩估计θ'=(1\/n)∑xi。(2)似然估计。作似然...
求矩估计量和矩估计值和极大似然估计值,详细过程
求矩估计量、矩估计值和极大似然估计值的详细过程：1、根据题目给出的概率密度函数，计算总体的原点矩（如果只有一个参数只要计算一阶原点矩，如果有两个参数要计算一阶和二阶）。由于有参数这里得到的都是带有参数的式子。如果题目给的是某一个常见的分布，就直接列出相应的原点矩（E(x)）。2、根据...
设总体为指数分布,已知概率密度函数求参数的矩估计和极大似然估计的解题...
L(入|x)=π(连乘符号)(i=1~n) 入e^(-入xi)两边取对数 ,并使ln(L)=l l(入|x)=ln(入^n)+(-入)Σ(xi)求导 l'(入|x)=n\/入-n(xbar)让导数=0 0=1\/^入-(xbar)1\/^入=xbar ^入=1\/(xbar)再检验l二阶导为负数，所以l有最大值,最大拟然估计为1\/(xbar),同矩形估计 ...
概率统计.求参数 的矩估计和极大似然估计 如图:这两题怎么做。详解...
矩估计法 EX=∫xf(x)dx=(θ+1)\/(θ+2)--->θ=(1-2EX)\/(EX-1)极大似然法 L(x,θ)=(θ+1)^n(x1.x2...xn)^θ Ln(L(x,θ))=nLn(θ+1)+θ(Ln(x1.x2...xn))∂Ln(L)\/∂θ=0--->θ=n\/[Ln((x1.x2...xn)^(-1))]-1 方差已知，用U检验法 ...
矩估计量和矩估计值怎么求
求矩估计量、矩估计值和极大似然估计值的过程，以下详细分解：在求解矩估计量和矩估计值时，首先需要考虑概率密度函数。若题设给出单一参数，则计算一阶原点矩；若有两个参数，则需计算一阶与二阶矩。在此步骤中，所得结果将含有未知参数。对于常见分布，直接列出对应的一阶原点矩（E(x)）。其次，...
总体服从两点分布怎么求参数的矩估计和最大似然估计?求大佬帮忙
①矩估计。E(x)=∑kp(xi=i)=0*(1-p)+1*p=p，而样本均值x'=(1\/n)∑xi，∴E(x)=x'，p=(1\/n)∑xi。②似然估计。∵xi=i，∴作似然函数L(xi,p)=∏(p^xi)(1-p)^(1-xi)=[p^(∑xi)](1-p)^(n-∑xi)，求∂ln[L(xi,p)]\/∂p、并令其值为0，∴(∑xi...
概率统计题目:已知总体X～U(a,b),求a,b的矩估计量和极大似然估计量...
观察其结果，利用结果推出参数的大概值。极大似然估计是建立在这样的思想上：已知某个参数能使这个样本出现的概率最大，我们当然不会再去选择其他小概率的样本，所以干脆就把这个参数作为估计的真实值。当然极大似然估计只是一种粗略的数学期望，要知道它的误差大小还要做区间估计。
指数分布的矩估计值和极大似然估计值是怎样得到的?
λ的矩估计值和极大似然估计值均为：1／X－（X－表示均值）。详细求解过程如下图：指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔，比如旅客进机场的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等等。指数分布可以看作当威布尔分布中的形状系数等于1的特殊分布，指数分布的失效率是与时间t无关的常数，...
