如何使用matlab进行曲线拟合呢?

如题所述

综述如下:

1、在使用cftool拟合好理想的曲线后,点击File下的Generate Code,MATLAB会自动生成一个未命名的function,自行保存到工作文件夹。此处注意,默认的函数名叫createFit(XX,YY,、、、),可根据个人需要修改。

2、回到、m文件,在需要拟合函数的那一步,键入"fitresult,gof=createFit(XX,YY,、、、);"其中fitresult返回的是系数取值,gof返回的是goodness-of-fitness拟合好坏的信息。

3、后续如果想调用某一个具体的系数值,例如关心的系数a1,可使用“fitresult、a1”命令。又或者c3,则使用“fitresult、c3”命令,以此类推。

MATLAB优点简单易用

Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言,它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步,也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序(M文件)后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础上的,因此语法特征与C++语言极为相似,而且更加简单,更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。

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matlab如何进行曲线拟合?
》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50]2、启动曲线拟合工具箱 》cftool 3、进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”(1)点击“Data”按钮,弹出“Data”窗口;(2)利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y,可修改数据集名“Data set name”,然 后点击“Create data set”按钮,退...

matlab曲线拟合
在MATLAB中进行曲线拟合,可以通过多种方法实现,其中常用的是使用MATLAB内置函数进行拟合。具体步骤如下:1. 数据准备:首先,需要准备要进行拟合的数据,包括自变量和因变量。2. 选择拟合函数:根据数据的特点和需要,选择合适的拟合函数,如多项式拟合、指数拟合、正弦拟合等。3. 使用MATLAB内置函数进行拟合...

利用Matlab进行曲线拟合
进行一阶多项式拟合:`P=polyfit(x,log(y),1);`,对`x`和`ln(y)`进行拟合。计算拟合曲线值:`yi=exp(polyval(P,x));`绘制结果包括原始数据点、拟合曲线和理论曲线,通过比较`yi`和`y`的值,可以评估拟合误差。误差通过计算`yi-y`得到,并绘制在X轴对齐的图上。

matlab中curve fitting tool(曲线拟合工具)
使用`cftool –v1`命令在 MATLAB 命令行中启动老版曲线拟合工具。加载数据 在 MATLAB 命令行中输入数据以准备拟合。 点击“data...”按钮,选择x横坐标和y纵坐标变量。 创建数据集 在弹出的Data窗口中选择x和y,点击“Create data set”按钮。 关闭Data对话框。 进行曲线拟合 点击“fitt...

matlab实现曲线拟合
在实际应用中,我们首先需获取一系列实验测试点集。然后,使用这些点集求解多项式的系数,实现拟合过程。下面以具体示例说明实现步骤。已知数据集为x=[245,240,235,230,225,218,213,211,210,207,205]和y=[20,25,30,35,40,45,50,52,54,56,59]。利用Matlab实现1次多项式拟合,代码如下:执行“p...

怎么在matlab中对离散点进行曲线拟合,求参数!
拟合出f(x)分布的系数 然后,根据xy分别是离散点的横纵坐标(数值至少10组以上)首先,进行参数估计 p(Xn;P)*p(X2。然后求一个P。不妨假设有高斯噪声干扰ML估计是这个意思,现在只需要写出上面的概率密度函数就可以了。按你的模型,数据X的分布是与参数有关的.,理想情况下数据y是由完全由参数...

如何使用matlab进行曲线拟合呢?
1、在使用cftool拟合好理想的曲线后,点击File下的Generate Code,MATLAB会自动生成一个未命名的function,自行保存到工作文件夹。此处注意,默认的函数名叫createFit(XX,YY,、、、),可根据个人需要修改。2、回到、m文件,在需要拟合函数的那一步,键入"fitresult,gof=createFit(XX,YY,、、、);"...

用MATLAB怎么实现曲线拟合?
1 多项式函数拟合:a=polyfit(xdata,ydata,n)其中n表示多项式的最高阶数,xdata,ydata为将要拟合的数据,它是用数组的方式输入.输出参数a为拟合多项式 的系数 多项式在x处的值y可用下面程序计算.y=polyval(a,x)2 一般的曲线拟合:p=curvefit(‘Fun’,p0,xdata,ydata)其中Fun表示函数Fun(p,...

matlab中怎么拟合函数的曲线?
可以使用MATLAB软件提供的曲线拟合函数命令,例如线性拟合函数regress()。下面是使用MATLAB进行函数曲线拟合的一般步骤:准备数据。需要注意的是,具体的拟合函数和命令可能会因为不同的MATLAB版本而有所不同。此外,还可以使用其他的MATLAB函数和工具进行函数曲线拟合,例如多项式拟合、非线性最小二乘拟合等 ...

matlab如何做线性拟合
首先,最常用的线性拟合可以通过内置的多项式拟合功能实现。在命令窗口中,输入自变量x和因变量y,使用polyfit函数进行操作。例如,若要进行二次多项式拟合,只需键入p = polyfit(x,y,2)。若需拟合更高阶的多项式,只需调整括号中的数字即可。另一种方法是利用MATLAB自带的曲线拟合工具。在APPS选项中,...

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