MATLAB函数ind2vec的作用

Question

>> p=[0 0 0 1 1 1 -1 -1 -1;0 1 -1 0 1 -1 0 1 -1;1 1 10 10 1 1 1 10 1];
>> tc=[1 1 2 2 1 1 1 2 1];
>> t=ind2vec(tc)

t =

(1,1) 1
(1,2) 1
(2,3) 1
(2,4) 1
(1,5) 1
(1,6) 1
(1,7) 1
(2,8) 1
(1,9) 1
为什么会出现这样的运行结果？

Answer 1

ind2vec则反过来理解即可，如一个索引适量A=[1 3 2 2 2 1 2 1]，求ind2vec？
从A可以看出A是1行8列的（如果实在不知道，就用size(A)查看），从A中元素最大值"3"可以看出，索引对应的向量是3行的，还不理解？那就用最基本的方法，因A中元素对应的是行号，设B=ind2vec(A)，意味着B(1,1),B(3,2),B(2,3),B(2,4), B(2,5), B(1,6),B(2,7),B(1,8)对应的值是"1"，其余元素均为"0"
即
1 0 0 0 0 1 0 1
B=ind2vec(A)= 0 0 1 1 1 0 1 0
0 1 0 0 0 0 0 0

神经网络中：
a = sim(net,P) 后运行的结果是：a =

(10,1) 1 %表示输入第1个测试样本数据，10号神经元获胜（我用的是hextop建立的竟争层）
(10,2) 1 %表示输入第2个测试样本数据，10号神经元获胜
(9,3) 1 %表示输入第3个测试样本数据，9号神经元获胜
(8,4) 1 %表示输入第4个测试样本数据，8号神经元获胜
(8,5) 1 。。。。。。
(29,6) 1
(40,7) 1
(50,8) 1
(60,9) 1
(60,10) 1

用ac = vec2ind(a) 后可得：
ac =

Columns 1 through 10

10 10 9 8 8 29 40 50 60 60
这样可以更清晰地看出来从第一个样本到最后一个样本，分别是那个神经元获胜。

Answer 2

IND2VEC and VEC2IND allow indices to be represented
either by themselves, or as vectors containing a 1 in the
row of the index they represent.
变成矢量表示了