怎么用matlab显示一张图片和它的灰度直方图！本人绝对小白！
假设图片名字叫lennna，是bmp格式的，图像路径是C:\Documents and Settings\dmt\桌面\lenna.bmp 灰度直方图怎么显示阿！急救！！就是在那个M-file中怎么写！！！好像是FOR循环啥的！
I = imread('C:\Documents and Settings\dmt\桌面\实习\图像\灰度图像\lenna.bmp')
imshow(I);
imhist(I);
有事喊我就可以了!!!本回答被提问者采纳
imshow(f1); 显示图片
imhist(f1);
求用MATLAB显示灰度图像的直方图的操作详细步骤,小白求!
1、打开MATLAB需要处理的图像，然后再下面写出代码是：pic[i,j]=(255)\/(u*v)*sum(c[:int(img[i,j])])。2、然后接下来就可以看到图像均衡化的图片。3、最后，画出均衡化图片的直方图如图所示，衡化前后，图片对比一下，这样就可以解决问题了。
怎么用matlab显示一张图片和它的灰度直方图!本人绝对小白!
如果是彩色图像，要对R、G、B3个分量分别画出直方图，如果是灰度图像，直接用imhist（image）就可以画出，imhist只可以画二维的灰度直方图
怎么用matlab显示一张图片和它的灰度直方图?
close all I = imread('C:\\Documents and Settings\\dmt\\桌面\\实习\\图像\\灰度图像\\lenna.bmp')imshow(I);imhist(I);MATLAB MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
matlab 怎么看一个灰度直方图
img=imread('myImg.jpg');my_hist=imhist(img);直方图的结果是一个向量，每一位对应一个统计数值，相应灰度值的像素个数直接访问就好了 nb_pixels=my_hist(x+1); % 比如 灰度值为x的像素个数 （注意要加1，因为像素值从0开始）。
matlab 图像直方图显示
利用matlab计算图像直方图函数为imhist（）具体用法：imhist(i);直接显示图像i的灰度直方图；imhist（i，n）n为指定灰度级显示直方图；[count,x]=imhist(i)获取直方图信息，count为每一级灰度像素个数，x为灰度级，x也可以在imhist（i，x）中指定，可以通过stem（x，count）画相应直方图；代码应用：i=...
如何用matlab绘制出图像的直方图
1、图像的灰度直方图求法为：（1）先计算图像中各个灰度级的出现频率，用h（i）表示灰度级i的出现频率，其值等于灰度级出现次数\/图像像素个数：h（0）=2\/16 h（1）=1\/16 h（2）=3\/16 h（3）=2\/16 h（4）=0\/16 h（5）=1\/16 h（6）=4\/16 h（7）=1\/16 h（8）=1\/16 h（9...
如何用matlab画出数字图像的灰度直方图
df行=4-1=3，df列=18-1=17，df交互=3*17=51，df误差=4*18*（144\/（4*18）-1）=72，df总计=4*18*（144\/（4*18））-1=143 MS行=SS行\/df行=1955.36，MS列=SS列\/df列=545.02，MS交互=SS交互\/df交互=97.31，MS误差=SS误差\/df误差=84.38，F行=MS行\/MS误差=23.17，F列=...
如何使用MATLAB将一张图片的直方图显示出来?
2 6 2 2 3 1 M=hist(y,5) y进行个数统计（5个区间）结果： M = 2 2 8 4 4 n = hist(Y, nbins)nbins是一个范围，使用nbins间隔数。显示图像的直方图，imhist，其统计的是图像灰度值出现的次数，图像灰度值范围0-255。
如何用MATLAB画直方图,输入图像,出来直方图,我没学过MATLAB,请从使用到...
两幅图的第1 幅图 imhist(I,64); %将原图像直方图显示为64 级灰度 title('原图像直方图'); %给原图像直方图加标题名 subplot(122); %作第2 幅子图 imhist(J,64); %将均衡化后图像的直方图显示为64 级灰度 title('均衡变换后的直方图'); %给均衡化后图像直方图加标题名 ...
matlab 如何计算一幅图像中某一灰度值的像素个数
1、第一步，打开需要处理的图像，然后编写以下代码，见下图红框标注处，转到下面的步骤。2、第二步，执行完上面的操作之后，可以看到图像均衡的图片，见下图，转到下面的步骤。3、第三步，执行完上面的操作之后，画出平衡图片的直方图，在平衡前后对图片进行比较，见下图。这样，就解决了这个问题了。
