如何用matlab画出数字图像的灰度直方图

如题所述

第1个回答  2023-01-28
df行=4-1=3,df列=18-1=17,df交互=3*17=51,df误差=4*18*(144/(4*18)-1)=72,df总计=4*18*(144/(4*18))-1=143
MS行=SS行/df行=1955.36,MS列=SS列/df列=545.02,MS交互=SS交互/df交互=97.31,MS误差=SS误差/df误差=84.38,F行=MS行/MS误差=23.17,F列=MS列/MS误差=6.46,F交互=MS交互/MS误差=1.15

MATLAB数字图像处理(二)直方图
在MATLAB中,可使用imhist()函数绘制直方图。例如,通过输入图像和设置灰度级块数,能够直观展示图像中灰度级的分布。若要归一化直方图,可利用imhist()函数除以图像总像素数。下面将展示实际直方图生成代码。观察直方图,可以发现图像灰度级主要集中在两端,分布不均匀。为解决这一问题,可以利用直方图均衡化。...

求用MATLAB显示灰度图像的直方图的操作详细步骤,小白求!
1、打开MATLAB需要处理的图像,然后再下面写出代码是:pic[i,j]=(255)\/(u*v)*sum(c[:int(img[i,j])])。2、然后接下来就可以看到图像均衡化的图片。3、最后,画出均衡化图片的直方图如图所示,衡化前后,图片对比一下,这样就可以解决问题了。

如何用matlab绘制灰度直方图?
h(10)=h(11)=h(12)=h(13)=h(14)=h(15)=0\/16。然后以灰度级i为横轴,出现频率h(i)为纵轴即可绘制出图像对应的直方图。(2)图像进行直方图均衡化处理的过程为:先计算累积分布,用r(i)表示灰度级i的累积分布:r(0)=h(0)=2\/16 r(1)=r(0)+h(1)=2\/16+1\/16=...

怎么用matlab显示一张图片和它的灰度直方图?
close all I = imread('C:\\Documents and Settings\\dmt\\桌面\\实习\\图像\\灰度图像\\lenna.bmp')imshow(I);imhist(I);MATLAB MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

matlab 图像直方图显示
imhist(i);直接显示图像i的灰度直方图;imhist(i,n)n为指定灰度级显示直方图;[count,x]=imhist(i)获取直方图信息,count为每一级灰度像素个数,x为灰度级,x也可以在imhist(i,x)中指定,可以通过stem(x,count)画相应直方图;代码应用:i=imread('F:\\Myfile\\Matlab\\Test_picture\\0_1.jpg...

如何用matlab画出数字图像的灰度直方图
df行=4-1=3,df列=18-1=17,df交互=3*17=51,df误差=4*18*(144\/(4*18)-1)=72,df总计=4*18*(144\/(4*18))-1=143 MS行=SS行\/df行=1955.36,MS列=SS列\/df列=545.02,MS交互=SS交互\/df交互=97.31,MS误差=SS误差\/df误差=84.38,F行=MS行\/MS误差=23.17,F列=...

怎么用matlab显示一张图片和它的灰度直方图!本人绝对小白!
如果是彩色图像,要对R、G、B3个分量分别画出直方图,如果是灰度图像,直接用imhist(image)就可以画出,imhist只可以画二维的灰度直方图

如何让用matlab求出一幅图像的平均灰度?请给出具体程序,谢谢~_百度知...
求平均灰度很简单,假设你图像数据放在变量I中 I=double(I);[M N]=size(I);ave=sum(sum(I))\/(M*N); %ave为平均灰度。也可以直接用下面的一条语句:ave=mean(mean(I));

如何利用matlab程序编写求出直方图上最大值百分之x处的灰度值
直方图统计的是灰度值出现的次数,可以不对图像做处理,直接显示直方图,这样它统计的就是灰度值的出现次数。例如:x=imread('D:\\ebook\\lena.bmp');x=rgb2gray(x);imhist(x)>> [conters,x1]=imhist(x);%%conters是各个灰度值出现的次数,x1是各个灰度值 >> [conters1,x11]=max(imhist(x))%%...

matlab中对一副图像不用imhist(),怎样通过编程做出它的直方图
image=imread('D:\\matlab7.1\\toolbox\\images\\imdemos\\rice.png');[m,n]=size(image);h=zeros(1,256);for k=1:256 for i=1:m for j=1:n if (image(i,j)==(i-1))h(i)=h(i)+1;end end end end stem(h);

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