非线性的函数,最好能提供简单一点的方法
x1=[1640.88
1640.88
1640.88
1640.88
1640.88
1621.35
1621.35
1621.35
1621.35
];
x2=[0.000000277778
0.0000000810185
0.0000000607639
0.0000000405093
0.0000000270062
0.000000559965
0.000000163323
0.0000000816615
0.000000054441
];
y=[0.8
1.96
2.62
3.68
5.14
0.62
1.67
3.18
5.18
];
需要建立形如y=a*x1^b*x2^c 的函数拟合
怎么用matlab进行非线性的多元函数拟合?
1、首先,在上方工具栏选取APPS,点击curvefitting。输入自变量x和因变量y。2、选择拟合方式,有多项式拟合polynomial,高斯拟合gaussian,幂指数拟合power等等,本次以多项式拟合为例。3、通过数据计算,可以获得曲线参数(曲线函数中的各项系数),从而实现曲线拟合。
matlab 多元非线性函数拟合
log(y)=log(a)+b*log(x1)+c*log(x2)于是立即就转换为了线性拟合 [1 log(x1) log(x2)]*[log(a) b c]'=log(y)于是[log(a) b c]'=[1 log(x1) log(x2)]\\log(y)这样就可以得到a,b,c了。不需要进行非线性拟合。下面是程序:(对于x1、x2、y的赋值部分这里就不写了,你...
matlab多元非线性曲线拟合
该拟合问题可以用 nlinfit()函数来解决。求解方法:1、将方程(x\/a )^b+y^c=1看成z(x,y)=(x\/a )^b+y^c=1;2、处理多个变量,可以将它们看成是一个x向量组;3、求解代码 x=[313.5604 239.4021 288.7583 309.7781 264.0802]';y=[0.331115272 0.334143601 0.403861609 0.4425972...
用MATLAB拟合求多元非线性方程系数
r=4.4121, b=80.7243 拟合函数为 y=exp(4.4121*x-80.7243*x*z)
求救,关于数学建模,MATLAB多元非线性拟合
根据数据,其多元非线性拟合函数为 y=a(1)*(x1-22)^2 + a(2)*(x2-113)^2 + a(3)该拟合问题可以用nlinfit()命令函数来实现。实现代码:x1=[22.9908325 22.99456666 23.00022308 23.0024026 23.00421017]';x2=[113.0723102 113.1409256 113.1080614 113.0651869 113.0704232]';y=[68...
MATLAB拟合多元非线性函数?
你的x1只有42个变量,x2和y有43个,你这个有问题。可以用matlab中的curve fitting tool来进行拟合。
matlab中,关于多元函数的拟合matlab程序如何书写?(4自变量1因变量)_百...
题主的(4自变量1因变量)多元函数的拟合matlab程序。可以用nlinfit非线性回归函数来做(也可以用lsqcurvefit函数)。实现代码:x1=[0.55 0.65 0.65 0.65 0.65 0.55 0.55 0.55 0.65]';x2=[1.6 1.6 1.4 1.6 1.4 1.4 1.6 1.4 1.4]';x3=[20 20 20 10 10 20 20 20 ...
matlab多元函数非线性拟合问题
1、你的数据有问题:x1、x2都是13个点,而y是12个点。我暂时按照舍去x最后那个点处理。2、从现在的情况看,效果不好,这和你的数据是否适合所给拟合公式有关。尤其y第5个点感觉比较怪异。3、拟合问题和初值关系很大,如果你能知道拟合参数的大概范围会对尽快得到理想的结果有帮助。function zd...
请教:多元非线性幂函数拟合
1、用表格计算是一件比较繁琐的过程。2、可以借于Matlab的nlinfit()函数,很方便地求出拟合系数a、b、c、d、e。求解步骤:已知数据 x=[0 613.26 613.26 602.38 602.38 930.46]';y=[160 160 185 0210 235 160];z=[16 12 10 9 6 8];x=[x y];y=z;自定义函数 func=@(a,x...
matlab二元函数拟合求参数问题,已知模型求参数
你的问题是多元函数非线性拟合,因为是多元的,所以不太方便使用lsqcurvefit,因为不是多项式,所以不方便使用regress或polyfit。此处,可采用nlinfit,从函数名字直面理解就是nonlinear fit。nlinfit的使用格式是beta = nlinfit(X,y,fun,beta0)此处beta就是你需要拟合得到的系数k1,k2,k3,X是输入变量矩阵...