P(B|A)表示A发生的情况下，B发生的概率
两个结果可能不一样
比如P(A)=0.6,P(B)=0.4,P(AB)=0.3
那么P(A|B)=P(AB)/P(B)=3/4
P(B|A)=0.3/0.6=1/2
但是条件概率的这种加法一般没有什么实际意义，题目也不会这么出
补充一下，如果a，b在同一个样本下，这种提法就是错误的了，因为a，b互斥的话，这种情况不会发生，a,b一个包含一个的话就得讨论了
总之这个提法没意义
概率论里面的概率P(A|B)是否和概率P(B|A)一样的?
不一样，P(A|B)表示B发生的情况下，A发生的概率 P(B|A)表示A发生的情况下，B发生的概率 两个结果可能不一样 比如P(A)=0.6,P(B)=0.4,P(AB)=0.3 那么P(A|B)=P(AB)\/P(B)=3\/4 P(B|A)=0.3\/0.6=1\/2
概率论中p(a,b)写法和p(ab)是等价的吗?
觉得后面的规范点，两者应该一样
概率论里p(a∪b)与p(ab)的区别?
概率论里，p与p是两个不同的概念。接下来进行 1. p的解释：p表示事件a和事件b的并集的概率，即至少发生事件a或事件b之一的概率。这涵盖了两种可能性：只发生a的情况、只发生b的情况以及同时发生a和b的情况。2. p的解释：与之不同，p表示事件a和事件b的交集的概率，也就是两个事件同时发生的...
概率论,P(A拔|B拔)和P(B拔|A拔)是相等的嘛
注意：在概率论中，先有事件相等，才有概率相等。由概率的单调性，只有条件“B包含于A”成立的时候，才有P(A-B)=P(A)-P(B)成立。对于任意两个事件A、B来说，B不一定包含于A，而AB一定包含于A，所以A-B=A-AB，所以：P(A-B)=P(A)-P(AB)
P(AB)与P(B|A)的区别
在概率论中，P(AB)和P(B|A)是两个基本的概念，它们各自代表了不同的概率计算方式。P(AB)代表的是两个事件A和B同时发生的概率，它是基于所有可能事件的总数来计算的，即100%的总体中，A和B同时发生的部分占了多少比例。相比之下，P(B|A)则是条件概率，它是在事件A已经发生的前提下，事件B...
概率论中的P(AB)等于P(BA)吗?
等于 因为根据事件的交换律 AB=BA
条件概率中P(AB)与P(B|A)的区别
条件概率P(AB)和P(B|A)之间有着明确的区分。P(AB)表示在所有可能事件中，事件A和B同时发生的概率，它是基于整个样本空间的100%来计算的。而P(B|A)则是在事件A已经发生的前提下，事件B发生的概率，它以A事件发生为100%基础来衡量。进一步解释，条件概率有两个重要定理。定理1阐述了条件概率的...
条件概率P(A | B)与概率P(A)相等时,事件A与B是什么关系?
P（A|B）=P(AB)\/P(A)P(AB)=P(A)*P(B)因为P(A|B)=P(A)所以P(A)=P(B)（特殊情况不考虑在内，估计你的是高中概率）故事件A与事件B的概率相同。
概率学里面p(A\/B)和p(A|B)一样吗?
好像没有看过第一种 就是pA\/B的写法 只有第二种条件概率的写法
高中数学概率中P(A|B) 和P(AB)的区别
P(A|B) 是条件概率。B是已经发生的事件P(AB)是AB同时发生的概率，B还未发生
