如何用matlab做一阶、二阶拟合或指数拟合
有如下方程组：
m(1) = x0 * exp(x1 * n(1)) + x2
m(2) = x0 * exp(x1 * n(2)) + x2
m(3) = x0 * exp(x1 * n(3)) + x2
m(4) = x0 * exp(x1 * n(4)) + x2
4 个方程，如何用matlab求3个未知数：x0，x1、x2，
其中m、n为已知！ 怎样分别用一阶、二阶或指数拟合方法求解。
m = [2.0 2.1 2.4 1.9]
n = [152 126 164 155]
请写出解算方法。谢谢！
wuai408214141,你好！能否跟你请教下这个问题，我试了下cftool，要求X,Y都是一维的才可以，即Y=f(X)。如果是下面这种：Y = f(X1,X2,X3),则又怎办呢？
我的邮箱是gamit@126.com，希望能跟你联系！谢谢
ln(M/x0)-ln(x2/x0)=x1.*N+ln(x2/x0)
lnM=x1.*N+ln(x2^2/x0)
先把m取对数，再一次拟合就可以找到系数
如何用matlab做一阶、二阶拟合或指数拟合
直接用cftool就可以看到曲线拟合的界面了，输入数据后就可以选择拟合的方法了，直接可以得到系数。
利用Matlab进行曲线拟合
实例二：对指数函数进行拟合，以`1-`在区间[0,1]内的采样数据为例。定义自变量`x`：`x=0:0.01:0.99;计算因变量`y`：`y=1-sqrt(x);进行一阶多项式拟合：`P=polyfit(x,log(y),1);`，对`x`和`ln(y)`进行拟合。计算拟合曲线值：`yi=exp(polyval(P,x));`绘制结果包括原始数据点、...
matlab指数函数拟合
调用MATLAB的cftool工具箱是这样进行的：在MATLAB主窗口中输入命令"cftool"，你会看到一个用于拟合的界面。接下来，将x和y的数据点分别导入工具箱，如在红圈位置选取并输入数据。在拟合操作中，选择"polynomial"选项，然后调整"degree"（多项式的阶数），这会影响拟合曲线的复杂程度。工具箱会实时显示拟合结...
求指导。。。如何用matlab拟合一次函数或者二次函数的公式和曲线...
plot(x,y,'k+',x,z,'r') %作出数据点和拟合曲线的图形，线性的最小二乘拟合。y=a(x-h)²+k(a≠0,a、h、k为常数),顶点坐标为（h,k) [4] ，对称轴为直线x=h，顶点的位置特征和图像的开口方向与函数y=ax²的图像相同，当x=h时，y最大值=k。
matlab指数拟合
1、数据准备；2、调用工具箱，命令cftool进行调用拟合工具箱，在MATLAB主窗口中输入 cftool 按键盘回车键；3、要拟合的数据选入到工具箱中；4、将要拟合的xy选入，点击右侧的最上方的下三角，然后选择polynomial；5、输出拟合结果。
matlab如何做线性拟合
首先，最常用的线性拟合可以通过内置的多项式拟合功能实现。在命令窗口中，输入自变量x和因变量y，使用polyfit函数进行操作。例如，若要进行二次多项式拟合，只需键入p = polyfit(x,y,2)。若需拟合更高阶的多项式，只需调整括号中的数字即可。另一种方法是利用MATLAB自带的曲线拟合工具。在APPS选项中，...
如何用matlab做指数拟合
需要转换一下：第一步，设一个中间变量，定义为对指数函数取对数。log（e^x），原来的指数就变成多项式了。第二步，用plotfit进行多项式拟合。
用MATLAB m语言对数据进行二阶指数拟合,然后画图!
4))+p(5);p=nlinfit(x,y,fun,[1 1 1 1 1]);A1=p(1)t1=p(2)A2=p(3)t2=p(4)y0=p(5)plot(x,y,'o');hold on plot(x,fun(p,x),'k-');hold off legend('原数据点','拟合曲线');结果 A1 = 0.0143 t1 = 9.6333 A2 = 0.0187 t2 = 72.8766 y0 = 3.5999 ...
运用MATLAB进行数据的二次拟合处理
完全进入MATLAB主界面后，将待处理的数据分别复制粘贴进入软件的数据指令输入框内 输入完数据后，此时应该注意右侧栏的数据数量，看看两组数据的总数是否相同，否则无法进行数据的下一步处理，这一步很关键，应多加注意。数据输入，且确认无误后，在指令框内输入 数据拟合专用指令 cftool ，按回车键进行下...
matlab指数函数拟合
1. 选择合适的指数模型 指数函数的一般形式为 y = a * exp，其中a和b是需要确定的参数。在实际拟合过程中，可能需要根据数据的特点选择合适的指数模型。有时候需要对数据进行转换以适应模型的形状。2. 使用MATLAB的fit函数进行拟合 MATLAB提供了强大的拟合工具箱，其中的`fit`函数可以用于拟合各种模型。
