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一组数据是正太分布,另外一组数据是非正态分布,那这两组数据可以进行配...
两组数据相减得到的那一组数据是正态分布就行。配对t实际上就是单样本t检验的一个变形。
第十三讲 R-配对样本Wilcoxon检验
当配对样本间的差值分布不符合正态性，且常规方法如t检验无效时，可以考虑使用非参数检验方法——Wilcoxon符号秩检验。这种方法通过比较样本差值的秩次，而非平均值，来判断两组数据的中位数是否有显著差异。研究问题通常关注的是，当样本差值不满足正态分布时，如何验证两组数据的中位数是否不同。假设检...
自身配对可以用t检验吗?
可以啊，如果你的数据符合正态分布，那就用配对样本t检验。如果不符合，那就用非参数检验里的两个相关样本检验。方差分析是用来分析三组以上的样本的。你的只有两组（变化前，变化后），所以用不到方差分析。我是ppv课网站，我为免费学习视频代言。
配对t检验不符合正态分布怎么办
数据转换，使用非参数检验。1、数据转换：可以对转换后呈正态分布的数据进行配对样本t检验，而且要对转换后的数据重新进行各种检验。2、使用非参数检验：可以使用Wilcoxon符号秩检验或符号检验等非参数检验方法。
配对样本方差齐但不是正态分布可以用T检验吗
首先，如果数据分布不正态，可以考虑对数据进行转换，如取平方根、倒数或对数等。这些操作可能使数据趋向于正态分布，使得T检验得以应用。但是，即使经过转换，如果数据仍然不符合正态性，就需要考虑使用非参数检验，这是一种不依赖于数据分布形状的统计方法。正态分布是一种具有特定属性的连续型随机变量...
SPSS第十三讲 | 配对样本的秩和检验如何做?很简单!
结果解读时，需关注中位数和四分位距，因为数据不满足正态性，而不再是平均数和标准差。如果Z值显著且p值小于0.05，说明差异具有统计学意义。配对样本秩和检验适用于配对设计的实验性研究，例如比较前后两组数据的差异。对于不满足正态分布的连续型或次序变量，这是首选的统计方法之一。学习完这一讲，...
配对样本方差齐但不是正态分布可以用T检验吗
T检验的前提是服从正态分布，跟下面所说一样，大样本是可以的，一般大于30就算大样本。补充：一般来说，如果两列数据每列数字的个数超过30个，可以默认其均值服从正态分布，直接用t配对检验。单因素方差分析的前提是符合正态性，如果数据不符合正态性，可以将原数据进行转换，比如开根号，倒数，ln，...
如何用spss进行两次考试成绩的对比分析?
接下来，在SPSSAU系统中进行正态性检验，以确保数据满足正态分布的条件。使用S-W检验（小样本）或K-S检验（大样本），结果表明数据具有正态分布，从而可以应用配对t检验进行分析。完成正态性检验后，执行配对t检验操作。SPSSAU输出分析结果，显示成绩1与成绩2之间的显著性差异（t=7.926，p=0.000），...
进行配对样本t检验(paired-samples t test)的相关问题
要是不符合正态分布，可以用差值做秩和检验，看中位数和0是否有显著性差异
配对T检验和成组t检验有什么区别?
配对样本T检验，其默认前提条件是差值数据需要符合正态分布性，如果不满足，此时可考虑使用配对Wilcoxon检验进行研究。独立样本t 检验用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究人员想知道两组学生的智商平均值是否有显著差异。t 检验仅可对比两组数据的差异,如果为三组或更多,则使用方差分析。如果...
