几何分布的方差公式如何推导?

今天无聊想推导下几何分布的方差公式,但是推到一半思路被打劫了,我暂无灵感;然后我上网查,但是多是利用导数求导,可导数在后面一章咧,没学。请高手以最简便方法推导,最好能避开公式:D(X)=E(X^2)-[E(X)^2]进行推导。虽然这个公式我也会证明,但是我想看看有没有能用目前已学知识推导出方差公式,还是真的就要用到导数来推?最好是特级数学教师指点下,谢谢你们!

证明:Eξ=p+2qp+3q�0�5p+…+k[q^(k-1)]p+…=p(1+2q+3q�0�5+…) 设S<n>=1+2q+3q�0�5+…+nq^(n-1), 则由qS<n>=q+2q�0�5+…+(n-1)q^(n-1)+nq^n 两式相减,得(1-q)S<n>=1+q+q�0�5+…+q^(n-1)-nq^n 故S<n>=(1-q^n)/(1-q)�0�5-nq^n/(1-q),则 S=lim<n→∞>S<n>=1/(1-q)�0�5=1/p�0�5,即Eξ=1/p E(ξ�0�5)=p+2�0�5qp+3�0�5q�0�5p+…+k�0�5[q^(k-1)]p+… =p[1+2�0�5q+3�0�5q�0�5+…+k�0�5q^(k-1)+…] 对于上式括号中的求和,利用导数对q求导,即 k�0�5q^(k-1)=(kq^k)`,有 1+2�0�5q+3�0�5q�0�5+…+k�0�5q^(k-1)+… =(q+2q�0�5+3q�0�6+…+kq^k+…)`(与求Eξ同样方法,得到) =[q/(1-q)�0�5]` =[(1-q)�0�5-2q(1-q)(-1)]/(1-q)^4 =(1+q)/(1-q)�0�6 =(2-p)/p�0�6 因此E(ξ�0�5)=p[(2-p)/p�0�6]=(2-p)/p�0�5 则Dξ=E(ξ�0�5)-(Eξ)�0�5=(2-p)/p�0�5-(1/p)�0�5=(1-p)/p�0�5
温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
第1个回答  2013-10-14
没有导数也可以求,但是很麻烦,老师都不愿意讲了

有关几何分布的期望和方差推导过程(等比级数)
应用公式$E(X) = \\sum_{k=0}^{\\infty} kp^{k}$,其中$E(X)$被定义为$\\frac{1}{p}$,则有$\\frac{1}{p}$即为几何分布的期望。方差是衡量随机变量离散程度的指标。对于几何分布,其方差$Var(X)$可表示为$\\frac{1-p}{p^2}$。方差的推导过程与期望相似,但涉及更复杂运算。将几何...

几何分布期望和方差推导(考研)(数学一)
方差的计算公式为:方差 = (1-p)\/p²。同样,利用级数理论,可以得出这个结果。求方差时,第二项即期望无需重复计算。直接对期望进行积分两次,即可得到方差的计算公式。进一步求解,对积分结果进行两次求导,得到方差的具体表达式:方差 = 1\/p - (1-p)\/p²。最终结果为:期望 = 1\/p...

几何分布的期望和方差怎么求?
几何分布的期望是1\/p,方差公式推导为s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+...(xn-x)^2]\/(n),其中x为平均数。相关介绍:几何分布(Geometric distribution)是离散型概率分布。其中一种定义为:在n次伯努利试验中,试验k次才得到第一次成功的几率。详细地说,是:前k-1次皆失败,第k次成功...

几何分布怎样推导的?
几何分布的期望和方差公式分别是E(n)=1\/p、E(m)=(1-p)\/p。几何分布是离散型概率分布,其中一种定义为前k-1次皆失败,第k次成功的概率。在伯努利试验中,成功的概率为p,若ξ表示出现首次成功时的试验次数,则ξ是离散型随机变量,它只取正整数,且有P(ξ=k)=(1-p)的(k-1)次方乘以p。

几何分布的期望和方差公式推导
简单计算一下,答案如图所示

几何分布的方差公式如何推导?
=p(1+2q+3q??+…) 设S<n>=1+2q+3q??+…+nq^(n-1), 则由qS<n>=q+2q??+…+(n-1)q^(n-1)+nq^n 两式相减,得(1-q)S<n>=1+q+q??+…+q^(n-1)-nq^n 故S<n>=(1-q^n)\/(1-q)??-nq^n\/(1-q),则 S=lim<n→∞>S<n>=1\/(1-q)??=1\/p??,即...

几何分布的方差?
问题一:几何分布的期望与方差公式怎么推导 Dξ=∑(ξ-Eξ)^2*Pξ =∑(ξ^2+Eξ^2-2*ξ*Eξ)*Pξ =∑(ξ^2*Pξ+Eξ^2*Pξ-2*Pξ*ξ*Eξ)=∑ξ^2*Pξ+Eξ^2*∑Pξ-2*Eξ*∑Pξ*ξ 因为∑Pξ=1而且Eξ=∑ξ*Pξ 所以Dξ=∑ξ^2*Pξ-Eξ^2 而∑ξ^2*P...

几何分布的方差如何证明
几何分布的期望和方差 几何分布的方差计算 几何分布方差推导 几何分布表示 方差性质 均匀分布的方差 二项分布的方差证明 泊松分布的期望和方差 方差的计算公式 其他类似问题2013-10-27 几何分布的方差公式如何推导? 1 2013-08-17 几何分布的期望与方差公式怎么推导 11 2008-03-29 随机变量ξ服从几何...

几何分布的期望与方差
方差的计算涉及如下步骤:方差为:[公式]令:[公式]则:[公式]两式相减得到:[公式]因此,方差为:[公式]最后,使用逐项积分求和法计算方差时,我们利用了之前期望的计算结果,得到方差表达式为:[公式]这样,我们通过几何分布的期望与方差的推导,更直观地理解了随机事件重复进行直到满足特定条件的次数在...

几何分布的方差和二项分布的方差公式分别是什么
参数为p的几何分布的方差公式为:(1-p)\/(p^2)。参数为n,p的二项分布的方差公式为:np(1-p)。几何分布的数学期望为1\/p,描述了在一定概率p下,首次成功出现的期望次数。而二项分布的数学期望为np,表示在n次独立且等概率p的实验中,成功次数的期望值。几何分布的方差反映首次成功出现的变异性...

相似回答