“互不相容”，指的是事件A和事件B不能同时发生，即AB=空集；
“对立事件”，指的是事件A不发生，称为事件A的对立事件，记作Ã（A上面有一横，不知道怎么打出来，暂时用这个代替）；
若事件A与事件B中至少有一个发生，且A与B互不相容，即A∪B=全集 ， AB=空集， 则称呼A与B为对立事件。————这里“A∪B=全集”是区分“互不相容”与“对立事件”的关键。
若A与B为对立事件，则A与B必定互不相容，但反过来不一定成立。
所以你说得有误，应该是“互不相容包含对立事件，对立事件是互不相容的一种。”
欢迎讨论，若觉得有用，请选为最佳答案，谢谢~追问
独立 与 不相容 有联系吗？
追答独立是从概率的计算上说的： P（AB）=P（A）P（B），如果独立的话，协方差Cov就等于0，说明A与B不相关；
而互不相容是指事件A和事件B不能同时发生，即AB=空集；所以P（AB）=P（空集）=0
独立是可以同时发生的，只是他们之间没有关联。比如，我在抛一个硬币，你在抛另外一个硬币，这两个事件是独立的。 我在抛一个硬币，出现正面和出现反面，这两个事件是不相容的。
谢谢你让我对这两个概念也理解得这么透彻…… 哈哈~
在概率论与数理统计里面 事件的独立,不相容,三者之间关系是什么?
所以你说得有误，应该是“互不相容包含对立事件，对立事件是互不相容的一种。”欢迎讨论，若觉得有用，请选为最佳答案，谢谢~
概率论与数理统计中,事件的独立与不独立,相容与不相容怎么理解的,求...
A,B不相容就是A发生了B就一定不发生 例如他很富，他很穷，二者就是不相容，
事件的独立和事件互不相容两个概念的区别
在学习概率论与数理统计的过程中对互不相容和独立的概念容易混淆，两者考虑的角度不同，总结如下：1.互不相容考虑的是事件是否能同时发生。A和B互不相容的意思是A发生B就不可能发生。B发生A就不可能发生，也就是说A和B不能同时发生。2. 独立考虑的是两个事件的关联性，一个事件的发生能否影响另一...
概率论与数理统计中事件A与B互不相容是什么意思,它和相互独立有什么区别...
第一 、针对的角度不同．前者是针对能不能同时发生 ，即两个互斥事件是指两者不可能同时发生 ；后者是针对有没有影响，即两个相互独立事件是指一个事件发生对另一个事件发生的概率没有影响(注意：不是一个事件发生对另一个事件发生没有影响 )。第二、试验的次数不同。前者是一次试验下出现的不同事...
事件容两个概念的区别
在概率论和数理统计的学习中，理解互不相容与独立这两个概念至关重要。它们分别从事件能否同时发生和事件间关联性来衡量，让我们来深入解析它们的区别：互不相容强调事件的排斥性，即事件A和B互不相容意味着A和B不能同时发生，例如，抛一枚硬币，正面朝上和反面朝上就是互不相容的。其概率公式表现为：...
概率论与数理统计 A B互不相容和A B相互独立有什么不同
一、成立的关系不同：A、B的概率都不为0，AB互不相容和AB相互独立不可能同时成立的关系。二、成立过程不同：AB互不相容，就要求A成立的时候，B不能成立；B成立的时候，A不能成立。A、B的成立，影响对方成立的概率。这时AB不可能相互独立。三、概念不同：AB互不相容和AB相互独立是完全不同的两个...
概率论中集合间互不相容与相互独立有什么区别??
1、概念区别：在概率论中，互不相容（互斥）事件指的是两个事件不可能同时发生。例如，抛一枚硬币时，得到正面和反面是互不相容的，因为同一时刻只能出现其中一个结果。而相互独立事件则指一个事件的发生不影响另一个事件发生的概率。比如，掷两个骰子，第一个骰子的结果不会影响第二个骰子的结果，这...
概率论与数理统计 A B互不相容和A B相互独立有什么不同
相互独立事件的概率计算则涉及到事件的乘法规则，即两个事件各自发生的概率相乘。六、概念总结：总结来说，互不相容与相互独立是概率论中描述事件之间关系的两个基本概念。互不相容意味着事件不能同时发生，而相互独立则意味着事件的发生与否互不影响。这两个概念在理论研究和实际应用中都有重要意义。
概率论与数理统计的问题
概率：设E是随机试验，S是它的样本空间，对于E的每一事件A赋予一个实数，记为P（A），称为事件的概率 1．概率满足下列条件：（1）非负性：对于每一个事件A （2）规范性：对于必然事件S （3）可列可加性：设是两两互不相容的事件，有（可以取）2．概率的一些重要性质：（i）（ii）若是两两...
概率论与数理统计题目答案
A包含于B，B包含于C；或者是A包含于C，C包含于B B、C包含于A A=B A、B不相容 A为不可能事件，B为必然事件 A为必然事件，B为不可能事件 2\/P(6,6)=1\/360 证明：P(A(B∪C))=P(AB∪BC）=P(AB)+P(AC)-P(ABC)=P(A)P(B)+P(A)P(C)-P(A)P(B)P(C)=P(A)((P(B)+...
