Excel图表教程：箱线图！！全方位数据对比！

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箱线图（Boxplot）是用一组数据中的下限值、下四分位数、中位数、上四分位数和上限值来反映数据分布的中心位置和散布范围的一种统计图，它能直观展示数据的分布情况，包括数据的集中程度、对称性和异常值。箱线图不仅显示数据的分布情况，还能在多个数据集之间进行对比，帮助我们发现数据间的差异。

箱线图的组成部分包括：箱体（矩形），上下两端分别对应数据的上四分位数和下四分位数；中位线（横杠），对应数据的中位数；箱体外部的两条线段，分别代表数据的最大值和最小值。

制作箱线图通常涉及以下步骤：首先计算四分位数，包括最小值、最大值、中位数和上、下四分位数；然后使用这些数值绘制箱线图，并添加必要的数据标记和细节。

以员工综合测评数据为例，制作箱线图如下：

在K2:O7单元格中输入员工各项能力数据，使用Excel函数计算四分位数和最大、最小值。QUARTILE.EXC函数用于计算四分位数，MEDIAN函数用于计算中位数。选择L3:L7单元格，拖动填充柄复制公式至O7单元格，得到处理后的数据。

选中“K2:O7”单元格区域，插入带数据标记的折线图，根据需要调整数据系列的标记和线条样式，以及添加涨跌/柱线、高低点连线等细节，完成箱线图的制作。

通过箱线图，我们可以分析员工各项能力的分布差异，如“学习能力”的箱体矩形高度较其他指标低，表示数据更集中；中位数的位置显示了员工平均水平，技术能力和学习能力的中位数相近且高于其他指标，说明员工在这两个方面的表现较好。

箱线图最有效的作用是进行不同数据集之间的比较，了解数据的分布差异。在单变量连续数据情况下，直方图可能更为合适。箱线图的使用需结合定性数据，以提供更全面的数据分析视角。在箱线图制作和分析过程中，细节调整和图表美化也是提升图表可读性和专业度的重要步骤。

箱线图是一种强大的统计工具，适用于多种数据分析场景，能够帮助我们直观理解数据分布、对比数据集差异，并发现潜在的异常值或模式。在实际应用中，灵活运用箱线图可以提升数据分析的效率和准确性。