Excel教程：箱线图！！全方位数据对比！

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箱线图（Boxplot），又名箱须图，是一种用一组数据中的下限值、下四分位数、中位数、上四分位数和上限值来反映数据分布的中心位置和散布范围的统计图。通过比较多个箱线图，可以清晰地显示不同组数据的分布差异，帮助我们发现问题和改进流程。箱线图的主体是一个矩形，上下两端对应数据的上四分位数和下四分位数，内部横杠代表中位数，箱体外的线段对应最大值和最小值。这使得箱线图成为直观反映原始数据分布特征和多组数据比较的有力工具。

制作箱线图，以员工的综合测评表为例。首先，对原始数据进行处理，计算每个类别的下四分位数、最大值、最小值、中位数和上四分位数。然后，选中这些计算结果，使用图表功能制作带数据标记的折线图。在图中，添加涨跌柱线、高低点连线等细节，即可完成箱线图的制作。具体步骤包括：建立表格数据、计算四分位数和极值、填充公式、选择数据并插入折线图、设置数据系列格式、添加涨跌/柱线和高低点连线、美化图形等。

箱线图的分析则基于其展示的数据分布特点。箱体的高度反映了上四分位数与下四分位数的间距，间距越小说明数据越集中，间距越大则表示数据分布越分散。中位数线代表数据的平均水平，不同类别的中位数位置可以比较员工不同能力的平均水平。通过箱线图分析，我们可以直观地了解员工在各项能力上的表现差异，例如“学习能力”的箱体矩形高度较低，表示数据较为集中；而“技术能力”和“学习能力”的中位数位置接近且高于其他指标，说明这两个能力在员工中表现较好。总体来说，箱线图不仅展示了员工学习能力的集中性，还揭示了技术能力和团队协作能力之间的明显差异。

箱线图的制作和分析过程展示了数据可视化的力量，有助于我们更深入地理解数据分布和特性，从而做出更有效的决策。在实际应用中，应根据数据类型和分析需求选择合适的统计图表，箱线图尤其适用于比较多个数据集的情况。希望以上的介绍能够帮助到您，对于箱线图的使用和理解，欢迎在评论区分享您的见解和经验。