Excel-箱线图(数据分布)分析

如题所述


探索Excel的强大工具箱:箱线图,揭示数据分布的奥秘


箱线图:数据分布的可视化神器


箱线图,作为Excel中的重要统计图形,以其直观的方式展示了数据分布的中心趋势和变异范围,通过四分位数(Q1, Q2即中位数, Q3)和四分位距(IQR)来揭示数据集的特性。Excel的QUARTILE函数正是实现这一功能的关键,它能快速计算出数据的分位点。


华北与华南收货天数的箱线图揭秘


在实际应用中,例如在比较华北和华南客户收货天数的分布差异时,我们可以通过以下步骤构建箱线图:首先,在C11:J15单元格中,使用QUARTILE函数计算出华北数据的四分位数,对应图9-52所示的数据点;华南数据则顺延一天,展示在J11:J15单元格中。


动手绘制,数据可视化


步骤1:在B18:E18区域输入华北数据,包括日期和Q1-Q4的值。华南数据则按天数递增,如图9-53所示。接着,选择A18:E19,点击插入箱线图,完成基本构建(图9-54)。


步骤2:继续添加Q3数据系列,强化对比(图9-55)。在图9-56中,我们特意展示了中位数线(Q2),以突出数据的集中趋势。


美化呈现,揭示洞察


最后,通过修改图表标签,删除不必要的图例,以及添加标题(图9-57),我们清晰地观察到华北与华南客户收货天数的相似性,同时华南的数据分布范围较小,表明其流程可能更为稳定。


箱线图的运用,不仅让数据说话,更让分析更具深度,帮助我们更好地理解数据的分布特征和潜在差异。现在,你是否已经准备好在Excel的世界里,用箱线图绘制出属于你的数据故事呢?


温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
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