matlab如何实现蒙特卡洛算法?
1、打开MATLAB软件，如图所示，输入一下指令。2、它会提示你没有找到，这个帮助，接着，我们会看到一行蓝色的连接，如图中所示，我们点击进去。3、接着就会跳出一个界面，如图所示，等待完成搜索，就可以看到MATLAB中所有与之相关的信息。4、接着，我们可以单击右上方的“在命令框运行”。5、接着，在命...
用+MATLAB+实现蒙特卡洛模拟法求解+ln2+的近似值
2、上式的积分部分的数值，就是y=arcsinx\/x曲线到Ox轴线在x∈[0,1]间的面积，用较大的随机数x(i)，计算得到若干个y(i)=arcsinx(i)\/x(i)3、对y(i)进行累加，再除以随机数的总数，再乘以2\/π，得到ln2的近似值。即 res_appro = 2\/pi*cnt \/ N_Lis(n) * S 【MATLAB实现代码及运...
matlab如何实现蒙特卡洛算法
1、首先我们启动matlab，新建一个函数文件。2、在弹出的编辑窗口中输入如下代码。该代码的目的是创建蒙特卡洛主函数。3、然后我们保存该函数文件。4、再建立一个函数文件，输入代码如下。该代码的目的是构造积分函数，保存上面的积分函数文件。5、在命令行窗口中直接调用该函数，如图所示为求得的结果。6、...
蒙特卡洛原理及实例(附Matlab代码)
蒙特卡洛法（Monte Carlo Method）也称统计模拟法、统计实验法，是把概率现象作为研究对象的数值模拟方法，是按抽样调查法求取统计值推定未知特性量的计算方法。该方法通过构造一个和系统相似的概率模型，在数字计算机上进行随机试验来模拟系统的随机特性，故适用于对离散系统进行仿真实验，特别适用于一些解析法...
matlab蒙特卡洛模拟程序是什么?
2 .根据模型中各个随机变量的分布，在计算机上产生随机数，实现一次模拟过程所需的足够数量的随机数。通常先产生均匀分布的随机数，然后生成服从某一分布的随机数，方可进行随机模拟试验。3. 根据概率模型的特点和随机变量的分布特性，设计和选取合适的抽样方法，并对每个随机变量进行抽样（包括直接抽样、分层...
MATLAB程序的注释 蒙特卡洛模拟!数学帝进啊!
Randn('seed',0);%设定初始随机变量seed为0 nuT=(r-0.5*sigma^2)*T;%计算过程，计算nuT=（r-0.5*sigma^2）*T Sit=sigma*sqrt(T);%给T开方后乘以sigma等于Sit Discpayoff=exp(-r*T)*max(0,s0*exp(nuT+sit*randn(Nu,1))-K);%0和s0乘以e的nuT+sit*randn(Nu,1))-K的最大值...
如何用matlab实现蒙特卡洛法求定积分
利用蒙特卡洛法计算圆周率的代码，即用unifrnd（）随机函数和mean（）平均函数来计算 fun=inline('4.\/(1+x.*x)'); 定义积分函数 N=100000;x=unifrnd(0,1,N,1);mean(fun(x))
如何在MATLAB中用蒙特卡洛法解非线性规划问题
MATLAB编程步骤：1 确定求解的非线性规划问题 2 依次编写三个m文件，首先编写目标函数的m文件 3 然后编写约束条件的m文件 4 再依据蒙特卡洛法求解的基本思想编写主程序的m文件。先初始化，利用unifrnd函数产生服从均匀分布的随机数，作为试验点。5 然后调用目标函数和约束条件的m文件，找出最优解 6 最后...
求Matlab函数的最值
蒙特卡洛法（Monte-Carlo法）的思路：1.求变量受限的大致范围；2.在上述的范围中用随机数生成若干组实验点，先验证是否满足所有约束条件。若满足则将其划分到行组，再从组中找到的函数的最大值（最小值）。根据题主给出的二元高次函数（题2），说明用matlab求其极值问题的过程：第一步：确定x1、x2...
matlab程序问题。需要用到蒙特卡洛方法
%100万次抽球后，A，B，C，D，E的次数都一一统计记录 t=10*A\/n+1*B\/n+0.5*C\/n+0.2*D\/n-3*E\/n A\/n就是得到A奖的概率，以此类推 用每个将的奖金乘以奖的概率，再相加，得到了奖金的期望 结果表明，按照概率统计，平局每局要亏掉差不多1块钱 ...
