蒙特卡洛模拟法求解步骤 应用此方法求解工程技术问题可以分为两类:确定性问题和随机性问题。解题步骤如下：
根据提出的问题构造一个简单、适用的概率模型或随机模型，使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征（如概率、均值和方差等），所构造的模型在主要特征参量方面要与实际问题或系统相一致
2 .根据模型中各个随机变量的分布，在计算机上产生随机数，实现一次模拟过程所需的足够数量的随机数。通常先产生均匀分布的随机数，然后生成服从某一分布的随机数，方可进行随机模拟试验。
3. 根据概率模型的特点和随机变量的分布特性，设计和选取合适的抽样方法，并对每个随机变量进行抽样（包括直接抽样、分层抽样、相关抽样、重要抽样等）。
4.按照所建立的模型进行仿真试验、计算，求出问题的随机解。
5. 统计分析模拟试验结果，给出问题的概率解以及解的精度估计。
实际上就是蒙特卡洛模拟，为了简单描述没有用那么生涩的专业词汇。能不能给个提示。编个matlab程序，感激不尽。
追答图示
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matlab蒙特卡洛模拟程序是什么?
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蒙特卡洛原理及实例(附Matlab代码)
蒙特卡洛法（Monte Carlo Method）也称统计模拟法、统计实验法，是把概率现象作为研究对象的数值模拟方法，是按抽样调查法求取统计值推定未知特性量的计算方法。该方法通过构造一个和系统相似的概率模型，在数字计算机上进行随机试验来模拟系统的随机特性，故适用于对离散系统进行仿真实验，特别适用于一些解析法...
matlab如何实现蒙特卡洛算法?
1、打开MATLAB软件，如图所示，输入一下指令。2、它会提示你没有找到，这个帮助，接着，我们会看到一行蓝色的连接，如图中所示，我们点击进去。3、接着就会跳出一个界面，如图所示，等待完成搜索，就可以看到MATLAB中所有与之相关的信息。4、接着，我们可以单击右上方的“在命令框运行”。5、接着，在命...
matlab如何实现蒙特卡洛算法
1、首先我们启动matlab，新建一个函数文件。2、在弹出的编辑窗口中输入如下代码。该代码的目的是创建蒙特卡洛主函数。3、然后我们保存该函数文件。4、再建立一个函数文件，输入代码如下。该代码的目的是构造积分函数，保存上面的积分函数文件。5、在命令行窗口中直接调用该函数，如图所示为求得的结果。6、...
用+MATLAB+实现蒙特卡洛模拟法求解+ln2+的近似值
蒙特卡罗法也称统计模拟法、统计试验法。是把概率现象作为研究对象的数值模拟方法。是按抽样调查法求取统计值来推定未知特性量的计算方法。蒙特卡罗法作为一种计算方法，是由美国数学家乌拉姆与美籍匈牙利数学家冯·诺伊曼在20世纪40年代中叶，为研制核武器的需要而首先提出来的。蒙特卡罗是摩纳哥的著名赌城，该...
MATLAB程序的注释 蒙特卡洛模拟!数学帝进啊!
Randn('seed',0);%设定初始随机变量seed为0 nuT=(r-0.5*sigma^2)*T;%计算过程，计算nuT=（r-0.5*sigma^2）*T Sit=sigma*sqrt(T);%给T开方后乘以sigma等于Sit Discpayoff=exp(-r*T)*max(0,s0*exp(nuT+sit*randn(Nu,1))-K);%0和s0乘以e的nuT+sit*randn(Nu,1))-K的最大值...
MATLAB的排队模型。。
1．问题分析：本实验采用蒙特卡洛（Monte Carlo）模拟方法，蒙特卡洛是一种应用随机数来进行计算机模拟的方法．此方法对研究的系统进行随机观察抽样，通过对样本值的观察统计，求得所研究系统的某些参数．在MATLAB中发生指数分布的随机数命令为exprnd()，产生均匀分布随机数命令为unifrnd()。符号说明：：第i个...
如何在lammps中用蒙特卡洛方法进行分子模拟?
LAMMPS是专门做分子动力学（MD）模拟的程序。它跟蒙卡完全是两种截然不同的方法。简单的蒙卡code规模很小，你可以自己写 —— 需要一个随机数发生器，一个抽样算法（比如metropolis，接近临界时可用swendson-wang），一个构型空间（如离散化的模型）。针对专门的问题，一般会有专门优化过的程序甚至做好的...
蒙特卡罗算法
J在20世纪40年代中叶，为研制核武器的需要而首先提出来的实际上，该方法的基本思想早就被统计学家所采用；蒙特卡洛算法一般指蒙特·卡罗方法，也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法蒙特卡罗算法并不...
如何用matlab实现蒙特卡洛法求定积分
利用蒙特卡洛法计算圆周率的代码，即用unifrnd（）随机函数和mean（）平均函数来计算 fun=inline('4.\/(1+x.*x)'); 定义积分函数 N=100000;x=unifrnd(0,1,N,1);mean(fun(x))
