设X~N(μ,σ^2)，则E(X)=?,D(X)=? 又若Y=(X-μ)/σ,则E(Y)=？,D(Y)=？
设X~N(μ,σ^2)，则E(X)=?,D(X)=? 又若Y=(X-μ)/σ,则E(Y)=？,D(Y)=？
求答案，有过程更好，感谢！
这是N(x,y)两个参数的定义。
Y=(X-μ)/σ,则E(Y)=E[(X-μ)/σ]=[E[(X)-μ)]/σ=0,
D(Y)=D[(X-μ)/σ]=D(X)/σ^2=1
如果你是不知道N导致做不出这题，要看正态分布的记号定义，如果你不知道计算过程，要看教科书上方差，期望那部分内容。
设X~N(μ,σ^2),则E(X)=?,D(X)=? 又若Y=(X-μ)\/σ,则E(Y)=?,D(Y)=?
这是N(x,y)两个参数的定义。Y=(X-μ)\/σ,则E(Y)=E[(X-μ)\/σ]=[E[(X)-μ)]\/σ=0,D(Y)=D[(X-μ)\/σ]=D(X)\/σ^2=1 如果你是不知道N导致做不出这题，要看正态分布的记号定义，如果你不知道计算过程，要看教科书上方差，期望那部分内容。
相关系数公式
相关系数定义式若Y=a+bX，则有：令E(X) = μ，D(X) = σ，则E(Y) = bμ + a，D(Y) = bσ，E(XY) = E(aX + bX) = aμ + b(σ + μ)，Cov(X，Y) = E(XY) ? E(X)E(Y) = bσ。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度...
皮尔逊相关系数公式
皮尔逊相关系数公式：若Y=a+bX，则有：令E（X） = μ，D（X）= σ，则E（Y）= bμ + a，D（Y）= bσ，E（XY）= E（aX + bX） = aμ + b（σ + μ），Cov（X,Y）= E（XY）− E（X）E（Y)）= bσ。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究...
设X服从正态分布N(0,2²)则E(X²)=
解答过程如下：正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正...
相关系数r的计算公式
相关系数定义式若Y=a+bX，则有：令E(X) = μ，D(X) = σ，则E(Y) = bμ + a，D(Y) = bσ，E(XY) = E(aX + bX) = aμ + b(σ + μ)，Cov(X，Y) = E(XY) ? E(X)E(Y) = bσ。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度...
相关系数怎么求啊?
若Y=a+bX，则有：令E(X) = μ，D(X) = σ 则E(Y) = bμ + a，D(Y) = bσ E(XY) = E(aX + bX) = aμ + b(σ + μ)Cov(X,Y) = E(XY) − E(X)E(Y) = bσ 相关系数 相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量...
求助,两个独立的正态分布相加减怎么运算
两个正态分布的任意线性组合仍服从正态分布（可通过求两个正态分布的函数的分布证明），此结论可推广到n个正态分布 。例如：设两个变量分别为X,Y，那么E（X+Y）=EX+EY;E(X-Y)=EX-EY D(X+Y)=DX+DY;D(X-Y)=DX+DY。
相关系数怎么算
若Y=a+bX,则有:令E(X)=μ,D(X)=σdu。则E(Y)=bμ+a,D(Y)=bσ。E(XY)=E(aX+bX)=aμ+b(σ+μ)。Cov(X,Y)=E(XY)−E(X)E(Y)=bσ。相关系数介于区间[-1,1]内。当相关系数为-1,表示完全负相关,表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度完全相反。当相关系数为+1时,表示完全正相关...
已知ax和b服从标准正态分布如何求期望和方差?
如果你想问的是求Y=aX+b的期望和方差，且X服从正态分布，那么当X~N（μ,σ）时,E(X)=μ,D(X)=σ²E(Y)=aE(X)+b=aμ+b,D(Y)=a²E(X)=a²σ²
样本相关系数r公式推导
相关系数r的计算公式是什么? - ： 相关系数定义式为:若Y=a+bX,则有:令E(X) = μ,D(X) = σ,则E(Y) = bμ + a,D(Y) = bσ,E(XY) = E(aX + bX) = aμ + b(σ + μ),C...样本相关系数怎么求 - ：[答案] 四个格子里面分别是 abcd 即使 男赞同=a 男反对=b 女...
