这么笼统的解释，谁看得懂？懂了还来问吗？
追答请问您：这么笼统的问题，谁看得懂？
追问问题不但不统统，而是非常非常明确：
在矩阵中，特征函数是什么具体物理意义？特征值是什么具体物理意思？
不是数学定义，不是数学老师的无厘头解释，更不是数学书莫名其妙、空穴来风的定义，
我要向您请教的是具体的、实实在在的物理含义。
再次谢谢。
抱歉，物理意义请其他人回答
谁能谈谈矩阵中,特征函数与特征值之间的关系?
如果用群表示论来看，矩阵的特征函数类似于表示的特征标，特征标完全刻画了表示的性质，降低到线性代数（或者说高等代数），表示降低为矩阵，特征标降低为特征函数（并且是多项式函数），多余多项式，很自然的我们会研究他的根的性质，也就是特征向量 ...
矩阵和它的行列式,特征向量,特征值之间的关系是什么
特征空间就是由所有有着相同特征值的特征向量组成的空间，还包括零向量，但要注意零向量本身不是特征向量。线性变换的主特征向量是最大特征值对应的特征向量。特征值的几何重次是相应特征空间的维数。有限维向量空间上的一个线性变换的谱是其所有特征值的集合。
特征值和特征向量的关系?
特征向量:数学上，线性变换的特征向量（本征向量）是一个非退化的向量，其方向在该变换下不变。该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值（本征值）。 图1给出了一幅图像的例子。一个变换通常可以由其特征值和特征向量完全描述。特征空间是相同特征值的特征向量的集合。第一性质 线性变换的特征向量是...
线性代数的时候给了矩阵是怎么求特征值和特征函数的
如果这个矩阵设为A，那么是现求特征值，再求特征向量。就是解方程组AX=λX，移过来就是（A-λ）X=0，因为原来的AX里面的X是无穷多个解，所以（A-λ）X=0也是和AX一样的解，换句话说就是（A-λ）X=0有无穷多解，那么这个方程的系数矩阵的行列式就是0（无穷多解的其次方程组，系数矩阵拍成...
特征值与矩阵的关系
作为时间的函数，如果＝0，它保持不变，如果是正的，它成比例地增加，如果是负的，它成比例地减少。例如，理想化的兔子总数在兔子多的地方繁殖得更快，这就满足了一个特征值方程。特征值方程的一个解是N＝exp（t），也称为指数函数；因此，该函数是特征值为的微分算子d／dt的特征函数。如果是负的...
矩阵特征函数能是恒正函数吗为什么
是，因为对于任意一个正数，它的函数值也是正数。矩阵特征函数是指将一个矩阵代入到特征方程中得到的函数，如果一个矩阵的所有特征值都是正数，则特征函数可以是恒正函数，这是因为对于任意一个正数，它的函数值也是正数。
方阵可对角化与方阵的特征值和特征向量的关系
方阵可对角化充要条件是，有n个线性无关的特征向量。充分条件是，有n个不同的特征值，肯定可以对角化。还有1个充分条件是，实对称阵，肯定可以对角化。如果一个矩阵与一个对角矩阵相似，我们就称这个矩阵可经相似变换对角化，简称可对角化；与之对应的线性变换就称为可对角化的线性变换。
已知矩阵和特征值,怎么求特征向量
2和3.将2带回你的方程，假设这个矩阵是A，以这个矩阵作为已知条件，来求方程。也就是Ax=0的形式，把这个方程解出来。求得的所有无关的解向量，就是关于特征值2的特征向量。同理，再将3带回你的方程，得到的矩阵是B，求Bx=o的所有无关解向量。就是属于特征值3的特征向量。
数列、矩阵与微分方程的特征值
从矩阵到数列通过将数列递推式转化为矩阵形式，我们可以利用矩阵的特征值和特征向量解出数列的通项公式。这一过程揭示了数列特征值与矩阵特征值之间的对应关系。结语综上所述，数列、矩阵和微分方程中的特征值实际上代表了问题的同一特性，它们之间的联系揭示了数学中深层次的共性。通过深入探索这些概念之间...
矩阵的特征值和矩阵对应的行列式是啥关系
解出特征值λ。一个特征空间就是一个由所有特征向量组成的空间它们有相同的特征值，包括0向量，但是注意到0向量本身不是特征向量是很重要的。线性变换的主特征向量是对应于最大特征值的特征向量。特征值的几何多重性是对应特征空间的维数。有限维向量空间上的线性变换的谱是它所有特征值的集合。
