如何看SPSS逐步回归分析的结论，跪求高手帮助~~~~~

Question

我用SPSS做了一个逐步回归分析，但是结果不太会看，我想知道：
（1）到底哪几个变量可以解释因变量，从哪里看出来的~？
（2）“自我取向完美主义” “他人取向完美主义” 和“社会规定完美主义” 这三个量他们的
R方 △R方 F Beta 四个值分别是什么，在哪个表格里面看~~~

结果和我想完成的表格也附在下面了 ，希望哪位好心的高手帮我解决一下，论文就靠他了啊~~~
结果图：

我想填的表格是：

我不知道所要的数据应该看哪里，具体就是因为这里我不太理解

模型1模型2的含义是什么呢？把我弄糊涂了~~~万分感谢~~

Answer 1

你用的方法是逐步回归分析——是向前选择变量法 和 自后淘汰变量法 的结合
向前选择变量法规则：F=3.84 or Sig = 0.05
自后淘汰变量法规则：F=2.71 or Sig = 0.10
两者结合后，即要使变量不被消去，需F值越大越好，sig值则需小于0.05（拒绝原假设H0）
1.由ANOVA表中，sig<0.05得知，回归模型有效
2.由Coefficients表的，sig值可知，社会取向和他人取向，均选入模型
3.由Excluded Variables表中，sig>0.05可知，自我取向变量不能再进入方程

追问

谢谢您的回答， 我还想问一下，这个回归结果中给出的模型是什么意思呀？他们的区别在哪里，我报告的时候，两个模型都要报告吗？

追答

亲~ 只有一个模型哈~
这是个线性模型，相当于一个线性方程式
只不过有两种形式，一个是标准化的，一个是未标准化的
标准化应该是：总满意度=-0.383 社会取向*+0.467 他人取向*
非标准化的：总满意度=71.327 - 2.344 社会取向 +1.627 他人取向
另外，你自己做的那个表是错的

Answer 2

从你的结果看，两个模型的似合度均不高（Adj R Square 值太小，一般最好大于0.7）。
或许，不是线性关系。