跪求：怎样从SPSS表格看统计学的逐步回归分析中因素解释力的大小

Question

上图为用SPSS得到的逐步回归分析结果， 按照最后一栏的数值，因素3（.028）比因素4 (.013)的值小, 那么因素3和因素4谁的解释力大呢？
因素4能够解释百分之多少的差异，是看最后一栏（1.3%）还是倒数第2栏（2.99%）？
因素4 对应的最后一栏的数值（.013）是说因素4能够解释1.3%的差异还是因素4比因素3能够“多解释1.3%的差异（explaining an additional 1.3% of the variances ”)？
跪求指点，不盛感激！

Answer 1

因素4能够解释百分之多少的差异，是看最后一栏（1.3%），倒数第二栏意思是累积的（Cumulative）R square，
因素1 R方=0.239, 累积的R方=0.239
因素2 R方=0.019, 累积的R方=0.258（0.239+0.019=0.258）
因素3 R方=0.028, 累积的R方=0.286（0.258+0.028）
因素4 R方=0.013, 累积的R方=0.299（0.286+0.013=0.299）

追问

非常感谢！
那么这4个因素解释力大小应根据什么排序呢？是因素1>因素2>因素3>因素4, 还是按照表格最后一栏的值排序？
　　（不好意思，第一次的问题有误， 应该问“因素2（.019）比因素3的值(.028)小, 那么因素2和因素3谁的解释力大呢？”）
谢谢！

追答

1、按照表的最后一栏排序，factor1>factor3>factor2>factor4
2、因素2的R方为0.019比因素3的R方值0.028要小，R方的意义是某个自变量能够解释因变量的变异的多少，因素2（自变量2）能够解释因变量Y变异的1.9%，这比比因素3的2.8%要小。
但是单纯从R方来判断因素的重要性是不全面的，需要考虑将因素标准化之后再比较。

Answer 2

R²大的解释力大啊，factor3解释力大一些

factor4能够解释的差异就是它的累积R²减去上一个累积R²，所以就是1.3%

这是它自己，单独能够解释1.3%的因变量，没有和factor3去比较