极大似然估计和矩估计什么时候相等
极大似然估计和矩估计在遇到单参数的指数分布族时相等。对于单参数的指数分布族，包括poisson分布，指数分布，bernoulli分布，矩估计和极大似然是相等的，因为1阶矩就是充分完备的统计量，两参数的指数分布族就要复杂一点了，正态分布的话，均值的估计是一样的。
数理统计 正态分布的矩估计和极大似然估计值相等吗
相等。理论根源是辛钦大数定律，样本之间是独立同分布，当数据样本量很大的时候，样本观测值的平均值和总体的数学期望是在一个极小的误差范围内。矩估计法, 也称矩法估计，就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及感兴趣的参数的总体矩（即所考虑的随机变量的幂的期望值）的方程。然后取出一...
矩估计量、矩估计值和极大似然估计值的关系如何?
求矩估计量、矩估计值和极大似然估计值的详细过程：1、根据题目给出的概率密度函数，计算总体的原点矩（如果只有一个参数只要计算一阶原点矩，如果有两个参数要计算一阶和二阶）。由于有参数这里得到的都是带有参数的式子。如果题目给的是某一个常见的分布，就直接列出相应的原点矩（E(x)）。2、根据...
概率中最大似然估计值和矩估计值一定相等吗
你好！不一定，例如连续型均匀分布U(a,b)，估计a与b时两种方法的结果就不同。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
点估计中的矩估计法和极大似然法得出的结果一致吗?
两种方法的原理不一样 作出来的估计量表面看起来也很不一样 但是当有具体数据计算估计值的时候 就会发现两者的计算结果是差不多的 因为这两个都是根据大量实例总结出来的经验公式 都会与客观事实非常接近的
矩估计与最大似然估计的联系与区别
P的矩估计为（X上方一横），P的极大似然估计为（X上方一横），两种估计都是P的无偏估计。（1）因为，EX=P=（X上方一横）所以，P的矩估计＾p=（X上方一横）。（2）L=(Σx1\/n)（1-P）＾（1-x)*（p^x）＝（1-P）＾（n-Σ（1，n）＊xi）＊（p^（Σ（1，n）＊xi））lnL=（n...
请问矩估计是否像最大似然估计一样有不变性
最大似然估计的不变性利用的是函数微分的运算的性质，而矩估计是用样本矩估计总体矩，并且结果不唯一(因为不同的矩包含的总体的信息不同)。举个例子，如果有那么一个所谓的矩估计的不变性的话，x和g(x)=x∧2的均值的矩估计Ex和E(x∧2)应该是相同的，但很显然，事实是，一般情况下是不同的。
矩估计与极大似然估计之间的关系?
综上所述，矩估计和极大似然估计各有优缺点。矩估计以其直观性吸引着我们，但其精度和适用性受到限制；而极大似然估计在揭示数据深层次信息上更胜一筹，但对分布知识的要求更为严格。在实际应用中，我们通常会结合两者，根据具体情况灵活选择，以期在精度和简便性之间找到最佳平衡点。
矩估计量和矩估计值怎么求
其次，针对题目提供的样本数据，计算样本的原点矩。接着，通过使得总体的原点矩与样本的原点矩相等，解出未知参数。此解即为所求参数的矩估计值。对于极大似然估计值的求解，需要基于极大似然估计法。首先，确定概率密度函数与参数之间的关系。接着，构造似然函数，并求其对数似然函数以简化计算。通过求...
如何用矩估计和极大似然估计来估计参数?
极大似然估计法一般属于这种情况，所以可以直接按上述步骤求极大似然估计。如果一个随机变量呈指数分布，当s,t>0时有P(T>t+s|T>t)=P(T>s)。如果T是某一元件的寿命，已知元件使用了t小时，它总共使用至少s+t小时的条件概率，与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等。求极大似然函数估计...
