相等。
理论根源是辛钦大数定律，样本之间是独立同分布，当数据样本量很大的时候，样本观测值的平均值和总体的数学期望是在一个极小的误差范围内。
矩估计法, 也称矩法估计，就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及感兴趣的参数的总体矩（即所考虑的随机变量的幂的期望值）的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代（未知的）总体矩，解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。
用样本矩作为相应的总体矩估计来求出估计量的方法，如果总体中有 K个未知参数，可以用前 K阶样本矩估计相应的前k阶总体矩，然后利用未知参数与总体矩的函数关系，求出参数的估计量。
扩展资料：
注意事项：
分布列相当于把每种情况都列出来，然后分别计算每种情况发生的概率，然后列成表格的形式。
分布列可以分为两点分布（两种情况），超几何分布，n次独立重复试验（n次等可能情况）等，不同的模型有不同的解题方式，注意区分。
期望&方差：给出了期望和方差的计算方式，期望是概率乘以对应的x值，方差是浮动程度，和期望相关。同时注意两个分布列A和B，期望和方差虽自变量变化的规律。
参考资料来源：百度百科-数理统计
参考资料来源：百度百科-正态分布
参考资料来源：百度百科-矩估计
参考资料来源：百度百科-极大似然估计
参考资料来源：人民网-2009-2014考研数学真题概率论考点解析
是相等的，详情如图所示
数理统计 正态分布的矩估计和极大似然估计值相等吗
相等。理论根源是辛钦大数定律，样本之间是独立同分布，当数据样本量很大的时候，样本观测值的平均值和总体的数学期望是在一个极小的误差范围内。矩估计法, 也称矩法估计，就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及感兴趣的参数的总体矩（即所考虑的随机变量的幂的期望值）的方程。然后取出一...
正态分布的最大似然估计量和矩估计量是一样的吗?
不一样，具体区别如下：一、性质不同 1、最大似然估计量：是一种统计方法。2、矩估计量：利用样本矩来估计总体中相应的参数。二、作用不同 1、最大似然估计量：用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数。2、矩估计量：用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差。三、...
极大似然估计和矩估计什么时候相等
极大似然估计和矩估计在遇到单参数的指数分布族时相等。对于单参数的指数分布族，包括poisson分布，指数分布，bernoulli分布，矩估计和极大似然是相等的，因为1阶矩就是充分完备的统计量，两参数的指数分布族就要复杂一点了，正态分布的话，均值的估计是一样的。
矩估计和最大似然估计不一样怎么办
如果你在进行参数估计时发现矩估计和最大似然估计得到的结果不一致，这可能表明你所使用的模型或者数据不合适，或者你的估计过程中出现了问题。在这种情况下，你可以考虑以下几种方法来解决问题：重新检查你的模型和数据，看看是否有任何问题或者假设不成立。例如，你的模型可能假设数据是正态分布的，但实际...
矩估计是什么?和最大似然估计有什么区别?
矩估计θM=1.5X~，是无偏估计。当样本的总体分布（比如总体服从均匀分布、正态分布等）已知，但分布的具体参数（比如均匀分布中的上下限、正态分布中的均值和方差等）未知，这时候可以用给定的样本来估计未知参数（不带误差棒），这样的方法有两种，第一种是矩估计，第二种是最大似然估计。如果总体...
高等数理统计—第四章 点估计的性质(有效性、渐近性)
渐进性质涉及估计量的收敛性和正态性。如若估计量在参数接近时，其分布逐渐接近正态分布，称为渐近正态性。例如，矩估计和极大似然估计在正则条件下通常具有强相合性和渐近正态性。定理和例题详细说明了如何通过大数定律、中心极限定理以及正则条件来分析这些性质。对于多维参数，有效性和渐近性质可以通过...
数理统计第九讲(矩估计性质,估计方程,似然估计原理,似然函数)
似然函数定义为样本观测值下的参数概率，极大似然估计通过选择最大似然值的参数实现。对于离散情形，似然函数直接表示样本概率；对于连续情形，则是联合密度函数。对数似然函数是似然函数的对数形式，简化求解过程。极大似然估计的核心在于选取使得样本发生的概率最大的参数值。
矩估计是什么意思
矩估计是一种统计学中常用的方法，用于估计目标概率分布的参数。这种方法基于样本的一阶（均值）和二阶（方差）矩来计算参数值。矩估计有其优点，例如它比极大似然估计更容易计算，而且对于大样本而言，两种方法得到的估计值近似相同。然而，矩估计也有其不足之处，例如在小样本和非正态分布情况下的表现...
【高等统计学】1. 指数族
在统计推断方面，指数族的充分统计量，如自然充分统计量 [formula]，是其强大实用性的体现。满秩的指数族有完备统计量，而极大似然估计在满秩情况下与矩估计等价。Pitman-darmois-koopmans 定理揭示了指数族与参数统计的局限，当参数统计依赖于维数与样本量无关的充分统计量时，只有指数族满足这样的要求...
茆诗松的概率论与数理统计(第六章)
点估计方法中，矩估计是根据样本矩与总体矩的关系进行估计的无偏方法。通过求解样本矩与总体矩相等的方程，得到参数的估计值。最大似然估计则是基于样本观察数据，寻找似然函数最大值的参数估计方法，其解通常没有显式形式。贝叶斯估计则在最大似然估计的基础上引入先验信息，使用贝叶斯公式计算后验分布。区...
