我是法学的（我们法学院完全不学数学……），因为对博弈论很感兴趣，所以想学习下，刚好下学期有线性代数和微积分的通选课，我想借此打打基础
追答学好一元函数的微分与积分（最基本的就行，不用做那些变态的题）、会用拉格朗日函数求极值，然后掌握线性代数中的矩阵的各种运算（加减乘除、转置、求逆），最后是二元函数的微分与积分（也是最基本的），会求二元函数极值。会了这些基本就差不多了，能看懂中高级的教材了。至于微积分中的无穷级数、中值定理、微分方程什么的不用去看。另外，你要对概率论有一点基本的了解，知道均值、方差是怎么回事。其实博弈论入门的教材涉及的数学并不多。
微分那考虑细微的东西
请问学习博弈论要有数学哪些方面的基础?
如果说是导论的话，其实只要线性代数就行，如果要深入的话，需要微积分
经济博弈论和经济学基础,急…
博弈论本来就属于比较高深的学科，最好在学博弈论之前有一定的微积分、线性代数及概率论的基础，最好是大二、大三的时候再选这门课，到时候你有了一定的专业基础，学起来也更容易和更有深度一些。另外，在微观经济学的书里面设置有一章专门讲博弈论，因为博弈论就是经济学学科发展出来的一个分支。因为...
博弈论和统计学哪个对基础要求高
博弈论。博弈论的基础要求包括数学基础和编程基础，在学习之前，需要了解微积分、线性代数、概率论等数学基础知识，还需要掌握一定的编程技巧，以便实现博弈论模型，并通过模拟实验来探索不同的策略和收益情况，而统计学的基础只要求数学基础，包括概率论与数理统计等，因此博弈论对基础要求高。
学经济的懂哪些方面的数学比较有用?
如果要深研经济学，尤其是后面追问到的博弈论，那我就说说我自己学博弈论的感受吧 1、大学数学三大基础课必须学好，数学分析（微积分）、高等代数（线性代数）、高等几何（空间解析几何、向量几何）2、提高性的课程：微分方程、实变函数（含测度论）、泛函分析、抽象代数（近世代数）、数值计算 以上算是...
学习经济学,要有哪些数学知识的准备?
学习经济学，要有数学知识的准备是：1、微积分（从极限的定义开始，一直到多重积分）。2、概率论（非连续的、连续的各种概率模型、各种密度函数、概率函数、贝叶斯先验后验等等）。3、数理统计（大数定律、中心极限定理、各种统计指标，期望、方差等等的推到和应用、统计模型等等）4、线性代数（行列式、...
除了线性代数,微积分。大学数学还有哪些科目,哪个最难?
大学数学主要有 高等数学、线性代数、概率统计、数值分析、离散数学。其中高数、线代、概统都是理工类学生必修科目。文科生只需学比较简单的高数就行了。而考研数学也就考这三科。高数主要有导数、微积分、空间解释几何、多元函数微分、重积分、常微分方程等 线性代数主要有矩阵、行列式、向量空间、解线性...
学经济学需要很好的数学基础吗
首先，“最基本”的经济类数学应当包括完整的：微积分（从极限的定义开始，一直到多重积分）。概率论（非连续的、连续的各种概率模型、各种密度函数、概率函数、贝叶斯先验后验等等）数理统计（大数定律、中心极限定理、各种统计指标，期望、方差等等的推到和应用、统计模型等等）线性代数（行列式、矩阵、...
人工智能有哪些前置课程需要学习?
人工智能专业的主要领域是： 机器学习 人工智能导论（搜索法等） 图像识别 生物演化论 自然语言处理 语义网 博弈论等。需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（最好有数据结构基础）。人工智能主要课程:《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、...
运筹学是哪个专业的专业课
要深入学习博弈论，需要具备一定的数学功底。这不仅包括线性代数，还需要掌握概率论、微积分等数学工具，才能更好地理解和应用博弈论的知识。通过学习运筹学和博弈论，我们可以提高解决问题的能力。无论是优化资源配置，还是制定策略决策，这些知识都能为我们提供有力支持。运筹学和博弈论不仅应用于管理领域，...
抽象代数,本科课程还是研究生课程?
Differential equations 微分方程 Discrete mathematics 离散数学 Elementary statistics 统计学原理 Linear algebra 线性代数 Modeling 数学建模 Modern algebra 近世代数\/抽象代数 Modern geometry 近世几何 Multi-variable calculus 多变量微积分 Number theory 数论 Real analysis 实数分析 Single-variable calculus...
