Python中强大的通用ORM框架:SQLAlchemy
SQLAlchemy是Python中一款强大的ORM框架,适用于多种web框架,如flask、tornado、django、fastapi等。相较于Django ORM,SQLAlchemy更贴近原生SQL语句,学习门槛较低。SQLAlchemy主要由5个部分组成,具体细节见图表。为了使用SQLAlchemy,需要先下载安装,还需依赖数据库操纵模块DBAPI。SQLAlchemy使用DBAPI时,...
Python中使用SQLAlchemy操作数据库
pipinstallpymsqlpipinstallsqlalchemy最后来写代码 fromsqlalchemyimportColumn,String,Integer,create_enginefromsqlalchemy.ormimportsessionmakerfromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_base#创建对象的基类:Base=declarative_base()classPerson(Base):#表名__tablename__='testtable'#表结构id=Column(...
Python库学习(十四):ORM框架-SQLAlchemy
Python ORM框架-SQLAlchemy详解SQLAlchemy 是Python中强大的SQL工具和ORM库,它通过Python代码而非SQL查询操作数据库,支持多种后端如PostgreSQL、MySQL和SQLite。本文将重点介绍SQLAlchemy的ORM部分,版本为1.4.51。核心组件与ORM学习SQLAlchemy时,需理解其核心组件:ORM和Core。ORM负责数据库操作的高层次抽象...
Python库之SQLAlchemy
SQLAlchemy是一个Python语言实现的关系型数据库ORM库,可用于连接多种常见数据库,包括Postgres、MySQL、SQLite、Oracle等。使用SQLAlchemy有助于抽象出底层数据库及其SQL特性,简化数据库操作。SQLAlchemy提供了两种主要的使用模式,应根据具体需求选择。要连接数据库,需创建SQLAlchemy引擎,通过指定连接字符串及...
Python SQLalchemy 基础操作之数据库增删改查
Python的SQLAlchemy是强大的ORM工具,它以Python类映射数据库表,简化了数据库操作。SQLAlchemy支持多种数据库,如SQLite、PostgreSQL、MySQL和Oracle,只需安装并配置相应的连接信息即可。例如,SQLite的连接创建可以是相对或绝对路径,而其他数据库需要预先存在。ORM的核心是定义映射关系。首先,创建一个基础...
SQLAlchemy 的初步使用
SQLAlchemy 是一种对象关系映射(ORM)模型,它允许将 Python 类映射到数据库表,让开发者使用 Python 语法操作数据库,无需编写 SQL 语句。Python 中的类相当于数据库中的表,类的属性对应表中的字段,类的实例则代表表中的行。SQLAlchemy 不是唯一的 ORM 框架,Python 中还有其他框架,如 Django ...
45、ORM框架SQLAlchemy
SQLAlchemy ORM框架详解Python中强大的ORM工具,SQLAlchemy,通过关系对象映射简化数据库操作。它将对象与SQL语句关联,实现数据的读写。具体应用分为两步:一是在SQLAlchemy框架内处理对象与SQL的转换,二则直接使用SQLAlchemy执行自定义的SQL语句,无需过多依赖其内部机制。安装SQLAlchemy后,其核心是依赖于...
python使用sqlalchemy怎么连接db2
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【Python进阶】Python中的数据库交互:ORM技术与SQLAlchemy
在SQLAlchemy中,Declarative基类是定义数据库表结构的关键。它允许我们将数据库表映射为Python类,类的属性即为表的字段。在关系型数据库中,表之间常见的关系有一对一、一对多和多对多。在SQLAlchemy中,这些关系都可以通过relationship函数设置。SQLAlchemy的查询API提供了强大的过滤和排序功能。例如,查找...
SQLAlchemy使用和踩坑记
SQLAlchemy是Python中的ORM工具,它通过Python对象操作数据库,而非直接SQL语句,提高了操作效率,但可能牺牲部分性能。其工作原理包括三个层次:映射层、SQL生成层和数据库API。使用时需先安装数据库驱动,创建Model对应数据库表,通过Session进行数据操作,包括添加(需commit生效)、查询、更新和删除。然而,...